“每天 5公里,喜迎421搜狐視頻播主大會(huì)。”搜狐創(chuàng)始人、董事局主席兼首席執(zhí)行官、物理學(xué)博士張朝陽(yáng)于3月25日在搜狐視頻APP關(guān)注流中號(hào)召,大家一起每天跑步5公里。“我們是為了421春季搜狐視頻播主大會(huì)而跑”,2024春季搜狐視頻播主大會(huì)宣布定檔于4月21日在京舉行。屆時(shí)、眾多 “頂流播主”“才華播主”們將到場(chǎng)齊聚,涵蓋泛生活、科學(xué)、國(guó)風(fēng)、KPOP、攝影、融媒體、短劇等多個(gè)高熱領(lǐng)域,更有眾多明星嘉賓到場(chǎng)參與互動(dòng),搜狐視頻關(guān)注流將全程直播盛況,“以視頻會(huì)友,不亦樂(lè)乎”。
“運(yùn)動(dòng)使人干凈,”張朝陽(yáng)跑步全程金句頻出,還在講英語(yǔ)課的@搜狐c(diǎn)harles ,直接“閃現(xiàn)”奧森開(kāi)跑。圍觀粉絲互動(dòng)熱烈,“運(yùn)動(dòng)使人快樂(lè)。在春光中奔跑。感覺(jué)好治愈。”
張朝陽(yáng)跑步時(shí)預(yù)告的4月21日2024春季搜狐視頻播主大會(huì),將盛況空前,吸引大量才華的創(chuàng)作者加入,不僅多領(lǐng)域博主將線下交流,“遇見(jiàn)最熟悉的陌生人”,現(xiàn)場(chǎng)還有街舞翻跳、聲樂(lè)團(tuán)、國(guó)風(fēng)表演、科學(xué)演講局等現(xiàn)場(chǎng)環(huán)節(jié)將燃炸舞臺(tái),到場(chǎng)的多位明星嘉賓會(huì)在這些賽道中深度參與,主持人也會(huì)在現(xiàn)場(chǎng)與演出播主和明星嘉賓互動(dòng),隨機(jī)抽獎(jiǎng)送出好禮。
此次搜狐視頻播主大會(huì),將從國(guó)風(fēng)、翻跳、生活等賽道表彰優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者,以促進(jìn)平臺(tái)播主持續(xù)活躍,“張朝陽(yáng)的英語(yǔ)課”“張朝陽(yáng)的物理課”“科學(xué)演講局”“搜狐跑步”等大量直播IP,也將使得搜狐視頻關(guān)注流平臺(tái)空前活躍。更多內(nèi)容,可提前關(guān)注搜狐視頻APP關(guān)注流,搜索“搜狐視頻播主大會(huì)”,鎖定4月21日全程直播!
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。