2月26日,2024年世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC2024)在西班牙巴塞羅那開幕。展會(huì)期間,中國電信攜手中興通訊聯(lián)合發(fā)布了Cluster DRS(Dynamic Radio Sharing,基站簇級(jí)的動(dòng)態(tài)波束共享)創(chuàng)新技術(shù)和成果。
中國電信自2019年以來已建成了全球首張、規(guī)模最大、網(wǎng)速最快的5G SA網(wǎng)絡(luò),已經(jīng)擁有5G用戶3.18億+,在制造、能源、醫(yī)療、教育、智慧城市、交通、文旅等領(lǐng)域打造5G專網(wǎng)9000余個(gè)、5G行業(yè)應(yīng)用項(xiàng)目2.8萬余個(gè)。同時(shí),作為新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍,中國電信密切關(guān)注不斷涌現(xiàn)的新業(yè)務(wù)、新場(chǎng)景的發(fā)展訴求,低空經(jīng)濟(jì)就是核心關(guān)注點(diǎn)之一。無人機(jī)是低空經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要組成部分,5G網(wǎng)絡(luò)需要拓展低空立體覆蓋能力,滿足無人機(jī)的實(shí)時(shí)寬帶通信需求。
中國電信積極聯(lián)合中興通訊推出了Cluster DRS(Dynamic Radio Sharing)解決方案,依據(jù)無人機(jī)的飛行軌跡和業(yè)務(wù)的特點(diǎn),5G商用網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)生成以無人機(jī)為中心的基站簇,簇內(nèi)多小區(qū)間實(shí)現(xiàn)空域波束共享;簇間靈活降低干擾,穩(wěn)定保障無人機(jī)高清視頻的實(shí)時(shí)回傳體驗(yàn)。
中國電信5G共建共享工作組黃禮蓮總經(jīng)理表示:”隨著中國5G發(fā)展?jié)u入佳境,5G-A已成為支撐新業(yè)務(wù)、新場(chǎng)景發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。中國電信秉持技術(shù)創(chuàng)新和高質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)緊密結(jié)合的方向,致力于深入挖掘5G網(wǎng)絡(luò)潛能,持續(xù)滿足新業(yè)務(wù)、新場(chǎng)景的需求。2021年中國電信首次提出Cluster(5G基站簇)概念,應(yīng)用到頻域形成Cluster DSS方案提升5G用戶體驗(yàn)、在時(shí)域形成Cluster DFS方案助力5G一網(wǎng)多能。今天,我們將“Cluster”理念應(yīng)用到空域,可基于5G商用網(wǎng)絡(luò)支持低空立體覆蓋、推動(dòng)低空經(jīng)濟(jì)數(shù)智化發(fā)展。
中興通訊高級(jí)副總裁張萬春介紹到,“在5G創(chuàng)新應(yīng)用的持續(xù)探索過程中,我們堅(jiān)持將高效5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和智能化相結(jié)合,形成強(qiáng)有力的數(shù)字基座,支撐新業(yè)務(wù)、新場(chǎng)景的數(shù)智化發(fā)展需求。Cluster 系列化技術(shù)正是基于這個(gè)數(shù)字基座,在有限的網(wǎng)絡(luò)資源和不斷提升的業(yè)務(wù)體驗(yàn)之間尋找最優(yōu)解,可以依據(jù)用戶、業(yè)務(wù)的特點(diǎn),針對(duì)時(shí)域、頻域和空域進(jìn)行資源和需求之間的精準(zhǔn)匹配、從而激發(fā)5G潛能,創(chuàng)造無限價(jià)值。”
Cluster DRS解決方案,基于內(nèi)生AI能力提升網(wǎng)絡(luò)資源的智能化動(dòng)態(tài)調(diào)整能力,推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)資源策略從以小區(qū)為中心到以用戶為中心的轉(zhuǎn)變,為低空經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展保駕護(hù)航,也是向6G技術(shù)發(fā)展的有益探索。中國電信將與中興通訊繼續(xù)在更多領(lǐng)域進(jìn)行創(chuàng)新實(shí)踐,持續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化、智能化、綠色化發(fā)展。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
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