作者:高通技術(shù)公司工程技術(shù)高級副總裁莊思民(John Smee)署名文章
高通在MWC巴塞羅那2024期間的一系列先進(jìn)無線技術(shù)演示
高通公司奠定未來無線技術(shù)基礎(chǔ)
高通繼續(xù)朝著釋放無線技術(shù)真正潛能的方向邁進(jìn),專注于將助力5G Advanced向前發(fā)展的演進(jìn)式創(chuàng)新,以及能夠在2030年及未來定義6G的變革性技術(shù)。在MWC巴塞羅那,高通將展示其精選的對無線連接未來至關(guān)重要的一系列代表性基礎(chǔ)技術(shù)。
· 超大規(guī)模MIMO將釋放中高頻段頻譜潛能:高通將在今年MWC巴塞羅那帶來全球首個(gè)為運(yùn)行于13GHz頻段而打造的超大規(guī)模MIMO天線原型系統(tǒng),助力無線通信行業(yè)探索利用中高頻段新頻譜,為6G時(shí)代的到來做好準(zhǔn)備。
· 為先進(jìn)毫米波部署帶來的全新功能:高通將展示在圣迭戈新擴(kuò)展的5G毫米波測試網(wǎng)絡(luò),目前該原型網(wǎng)絡(luò)可實(shí)現(xiàn)混合波束成形,以提升多用戶MIMO性能和終端移動(dòng)性;還支持5G獨(dú)立組網(wǎng),并集成可大幅提升毫米波部署效率的創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施可選功能。
· 無線AI互操作性和效率提升:高通與生態(tài)系統(tǒng)合作,讓無線AI技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)互操作。第一個(gè)演示重點(diǎn)介紹高通與諾基亞貝爾實(shí)驗(yàn)室的合作,展示順序?qū)W習(xí)如何賦能多廠商無線AI系統(tǒng)。第二個(gè)演示擴(kuò)展了高通針對AI輔助毫米波波束管理打造的原型系統(tǒng),該系統(tǒng)現(xiàn)已支持空域波束預(yù)測。
· 數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò):高通在面向數(shù)字孿生網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)OTA測試平臺中,展示物理空間高保真建模、射頻傳播和網(wǎng)元?jiǎng)討B(tài)如何提供更佳的用戶體驗(yàn)和新功能,包括預(yù)測移動(dòng)性、增強(qiáng)定位和確定性網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)換。
· 通往亞太赫茲(Sub-THz)之路:高通展示利用140GHz頻段新頻譜實(shí)現(xiàn)點(diǎn)對多點(diǎn)通信和數(shù)據(jù)中心可動(dòng)態(tài)重配點(diǎn)對點(diǎn)無線鏈路的實(shí)際應(yīng)用。
· 其它基礎(chǔ)技術(shù)演示:除以上重點(diǎn)介紹的內(nèi)容之外,高通還將通過更深入的技術(shù)演示展現(xiàn)我們今年取得的進(jìn)展,包括子帶全雙工跨鏈路干擾消除、鏈路自適應(yīng)增強(qiáng)以提高系統(tǒng)頻譜效率、穩(wěn)健的super-QAM設(shè)計(jì)以提升網(wǎng)絡(luò)能效。
擴(kuò)展5G以支持全新服務(wù)
根據(jù)GSMA智庫數(shù)據(jù),全球5G連接數(shù)已超過15億,其中大部分連接來自智能手機(jī)。為了釋放5G的全部潛能,我們必須將5G擴(kuò)展至新終端、新用例和新行業(yè)。今年,高通將探索5G新技術(shù)如何變革增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶之外的體驗(yàn)。
· 先進(jìn)的汽車連接:高通擴(kuò)展其先進(jìn)的云平臺以支持更多弱勢交通參與者(VRU),演示在多個(gè)交叉路口的汽車安全場景,并展示如何利用車輛軌跡信息學(xué)習(xí)和預(yù)測無線覆蓋范圍,從而確保無縫的汽車連接。
· 支持動(dòng)態(tài)分布式計(jì)算的無界AR:高通與Hololight和愛立信合作,展示在網(wǎng)絡(luò)條件最佳時(shí)如何在云端進(jìn)行處理,并在需要時(shí)向終端側(cè)計(jì)算平滑過渡,該演示展現(xiàn)了動(dòng)態(tài)分布式計(jì)算將成為開啟無界AR體驗(yàn)的關(guān)鍵所在。
· 5G輕量化(RedCap)演進(jìn):高通展示5G網(wǎng)絡(luò)如何利用RedCap進(jìn)行擴(kuò)展,以支持成倍增長的5G終端,同時(shí)與其它類型的5G終端和服務(wù)共存;并展示全新低功耗喚醒接收器設(shè)計(jì)將如何帶來更優(yōu)的終端節(jié)電特性。
· 基于非地面網(wǎng)絡(luò)(NTN)的太空5G通信:高通利用先進(jìn)的5G NR NTN測試平臺,演示了模擬衛(wèi)星與原型終端進(jìn)行的首個(gè)OTA通話;高通還與愛立信和是德科技合作,展示地面網(wǎng)絡(luò)/非地面網(wǎng)絡(luò)之間的無縫移動(dòng)性,以及衛(wèi)星間的切換。
· 面向媒體的5G廣播:高通與羅德與施瓦茨以及全球領(lǐng)先的廣播公司合作,展示面向廣泛用例商用部署的5G廣播已經(jīng)準(zhǔn)備就緒。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
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伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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