12月20日，“‘智’啟‘質’成 AI Agent激發(fā)新質生產力暨2023瀾碼科技產品發(fā)布會”在上海漕河涇會議中心成功舉辦。

上海市徐匯區(qū)科學技術委員會主任、信息委主任、黨組書記張寧出席發(fā)布會并致辭，上海市徐匯區(qū)虹梅街道黨工委書記、人大工委主任范潤生，漕河涇開發(fā)總公司董事長顧倫，漕河涇開發(fā)總公司副總經理薛晗，以及中國電信、英特爾中國、中國銀聯、上汽研發(fā)總院、太平保險、金光集團app（中國）、CGL等瀾碼科技眾多生態(tài)合作伙伴及客戶出席發(fā)布會。

作為國內最早賦能大語言模型應用落地的Agent平臺公司，瀾碼科技首次正式對外發(fā)布瀾碼AI Agent平臺AskXBOT，多個通過AI Agent實現大模型應用落地的先鋒企業(yè)和業(yè)內知名專家分享了他們的實踐與行業(yè)洞察。

瀾碼正式推出AskXBOT，可快速定制企業(yè)級AI Agent

大語言模型的熱度，幾乎貫穿了整個2023年。

瀾碼科技創(chuàng)始人兼CEO周健談到：“2023年是大語言模型的元年，2024年將是AI Agent的爆發(fā)年，AI Agent是大語言模型優(yōu)先落地的最佳形態(tài)。”

在發(fā)布會現場，瀾碼科技正式發(fā)布了自主研發(fā)的AI Agent平臺“AskXBOT”。

周健介紹，瀾碼AskXBOT平臺由設計器、知識中心、使用端、管理平臺四大核心模塊構成，將大語言模型能力抽象為文檔檢索、AI調用、數據查詢、智能編程等能力，是基于LLM的Agent與工作流設計、開發(fā)、使用、管理、知識沉淀的一站式平臺，讓專家知識賦能基層業(yè)務單元。

設計器具有預置多種Agent模版、2分鐘高效創(chuàng)建Agent、靈活配置滿足企業(yè)個性需求、所見即所得的預覽調試，以及輕松對接瀾碼仿真平臺五大特色。

此外，工作流設計器通過多種多模態(tài)模型集成、常用能力封裝、靈活豐富的組件提供，幫助企業(yè)快速定制個性化AI工作流。

知識庫可實現Agent輔助知識治理，配合專家知識數字化沉淀；專家知識賦能Agent與工作流，形成良性閉環(huán)。

使用端通過Agent與企業(yè)系統的集成，業(yè)務人員可以隨時隨地通過自然語言使用智能體，結合界面交互更直觀查看過程與結果。Agent CUI界面支持實時對話獲取并即時回復，提供知識推理問答、數據查詢分析、任務理解執(zhí)行等多種技能。工作流GUI界面支持AI工作流批量完成重復任務，智能動態(tài)決策進一步降低人工參與成本，過程透明隨時隨地審查運行結果。

管理平臺可以查看和管理所有企業(yè)內的Agent與工作流，包括狀態(tài)管理、權限管理、使用情況查看；允許將Agent和工作流發(fā)布作為服務調用，對外開放API，提供API key管理能力，所有調用記錄可在管理平臺統一查看、統一管理。

為了更直觀地解釋AskXBOT平臺的各項功能和易用性，瀾碼科技產品經理還在發(fā)布會直接接入AskXBOT平臺，現場演示了如何在真實生產環(huán)境下輕松構建一個Agent。

周健認為，在高度不確定性的今天，以大模型能力為底座的 AI Agent 將極大滿足企業(yè)自動化數字化升級需求，徹底改變企業(yè)形態(tài)。“瀾碼AskXBOT平臺作為一個軟件自動化超級平臺，期望能夠重構AI時代軟件生態(tài)。”周健說。

瀾碼高效構建AI Agent的三步走法則

當前，新質生產力被認為是推動經濟高質量發(fā)展的新引擎。新質生產力以勞動者、勞動資料、勞動對象及其優(yōu)化組合的質變?yōu)榛緝群?，以全要素生產率提升為核心標志。

在瀾碼科技的視角下，新質生產力很重要的一個載體其實就是 AI Agent。

周健在發(fā)布會中談到，今天因為有了大語言模型，AI可以增強勞動力，甚至成為新的勞動資料。但是通用大模型在實際執(zhí)行過程中，會遇到各種各樣的環(huán)境問題，這時候就需要一個行動系統或具身智能來解決這些問題。

“我們希望AI Agent成為人與真實世界環(huán)境的交互媒介，成為人與系統之間的連接器，甚至作為管理者與基礎員工、專家與基礎員工，基礎員工之間的連接器。”周健說。

在過去近一年的實踐探索中，瀾碼總結了AI Agent落地時面臨的各種挑戰(zhàn)，比如現有系統改造和集成投入、Agent響應速度慢、數據權限把控難、多Agent的集成和調度等等。

“信息化是數字化的前提，數字化是智能化的前提。如果沒有把專家知識數字化下來，那么AI Agent的落地會有很大困難。”周健說。

為了更好地讓AI Agent賦能各行各業(yè)，瀾碼科技提出了三步走的AI Agent 構建法則：第一步，專家知識的數字化；第二步，基于CUI的柔性交互；第三步，領域知識的循環(huán)沉淀。

作為瀾碼AskXBOT平臺的早期用戶，美服數字CTO韓亞偉現身說法，在現場分享了美服數字如何借助瀾碼AI Agent平臺調用大語言模型能力解決業(yè)務挑戰(zhàn)。

美服數字聚焦泛美行業(yè)，提供現代化經營、管理、組織、教育、集合平臺五大產線及解決方案服務。在采用AskXBOT平臺之前，美服數字的咨詢顧問每天只能提供有限的咨詢服務?，F在，美服數字在直播時，可以由AI Agent回答粉絲提問，專家可以在后臺判斷問題回答的好壞并進行答案優(yōu)化，從而實現高效答疑和獲客。

美服數字CTO韓亞偉

“借助瀾碼AskXBOT平臺，我們通過AI Agent解決業(yè)務挑戰(zhàn)，實現營銷分析，促進直播獲客，大大提升了整體效能。”韓亞偉說。

愛分析聯合創(chuàng)始人兼首席分析師李喆在演講中談到，2024年企業(yè)采用大語言模型的首要目標是降低企業(yè)運營成本，這是一個可行方向；其次是產品服務體驗創(chuàng)新，提升客戶需求響應速度、業(yè)務收入增長，支持公司AI戰(zhàn)略等。他預測，2024年大模型市場規(guī)模120億，同時，AI Agent能力建設和應用建設并行，建設和運營將同等重要。