12月20日,“‘智’啟‘質(zhì)’成 AI Agent激發(fā)新質(zhì)生產(chǎn)力暨2023瀾碼科技產(chǎn)品發(fā)布會(huì)”在上海漕河涇會(huì)議中心成功舉辦。
上海市徐匯區(qū)科學(xué)技術(shù)委員會(huì)主任、信息委主任、黨組書(shū)記張寧出席發(fā)布會(huì)并致辭,上海市徐匯區(qū)虹梅街道黨工委書(shū)記、人大工委主任范潤(rùn)生,漕河涇開(kāi)發(fā)總公司董事長(zhǎng)顧倫,漕河涇開(kāi)發(fā)總公司副總經(jīng)理薛晗,以及中國(guó)電信、英特爾中國(guó)、中國(guó)銀聯(lián)、上汽研發(fā)總院、太平保險(xiǎn)、金光集團(tuán)app(中國(guó))、CGL等瀾碼科技眾多生態(tài)合作伙伴及客戶(hù)出席發(fā)布會(huì)。
作為國(guó)內(nèi)最早賦能大語(yǔ)言模型應(yīng)用落地的Agent平臺(tái)公司,瀾碼科技首次正式對(duì)外發(fā)布瀾碼AI Agent平臺(tái)AskXBOT,多個(gè)通過(guò)AI Agent實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用落地的先鋒企業(yè)和業(yè)內(nèi)知名專(zhuān)家分享了他們的實(shí)踐與行業(yè)洞察。
瀾碼正式推出AskXBOT,可快速定制企業(yè)級(jí)AI Agent
大語(yǔ)言模型的熱度,幾乎貫穿了整個(gè)2023年。
瀾碼科技創(chuàng)始人兼CEO周健談到:“2023年是大語(yǔ)言模型的元年,2024年將是AI Agent的爆發(fā)年,AI Agent是大語(yǔ)言模型優(yōu)先落地的最佳形態(tài)。”
在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng),瀾碼科技正式發(fā)布了自主研發(fā)的AI Agent平臺(tái)“AskXBOT”。
周健介紹,瀾碼AskXBOT平臺(tái)由設(shè)計(jì)器、知識(shí)中心、使用端、管理平臺(tái)四大核心模塊構(gòu)成,將大語(yǔ)言模型能力抽象為文檔檢索、AI調(diào)用、數(shù)據(jù)查詢(xún)、智能編程等能力,是基于LLM的Agent與工作流設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、使用、管理、知識(shí)沉淀的一站式平臺(tái),讓專(zhuān)家知識(shí)賦能基層業(yè)務(wù)單元。
設(shè)計(jì)器具有預(yù)置多種Agent模版、2分鐘高效創(chuàng)建Agent、靈活配置滿(mǎn)足企業(yè)個(gè)性需求、所見(jiàn)即所得的預(yù)覽調(diào)試,以及輕松對(duì)接瀾碼仿真平臺(tái)五大特色。
此外,工作流設(shè)計(jì)器通過(guò)多種多模態(tài)模型集成、常用能力封裝、靈活豐富的組件提供,幫助企業(yè)快速定制個(gè)性化AI工作流。
知識(shí)庫(kù)可實(shí)現(xiàn)Agent輔助知識(shí)治理,配合專(zhuān)家知識(shí)數(shù)字化沉淀;專(zhuān)家知識(shí)賦能Agent與工作流,形成良性閉環(huán)。
使用端通過(guò)Agent與企業(yè)系統(tǒng)的集成,業(yè)務(wù)人員可以隨時(shí)隨地通過(guò)自然語(yǔ)言使用智能體,結(jié)合界面交互更直觀查看過(guò)程與結(jié)果。Agent CUI界面支持實(shí)時(shí)對(duì)話(huà)獲取并即時(shí)回復(fù),提供知識(shí)推理問(wèn)答、數(shù)據(jù)查詢(xún)分析、任務(wù)理解執(zhí)行等多種技能。工作流GUI界面支持AI工作流批量完成重復(fù)任務(wù),智能動(dòng)態(tài)決策進(jìn)一步降低人工參與成本,過(guò)程透明隨時(shí)隨地審查運(yùn)行結(jié)果。
管理平臺(tái)可以查看和管理所有企業(yè)內(nèi)的Agent與工作流,包括狀態(tài)管理、權(quán)限管理、使用情況查看;允許將Agent和工作流發(fā)布作為服務(wù)調(diào)用,對(duì)外開(kāi)放API,提供API key管理能力,所有調(diào)用記錄可在管理平臺(tái)統(tǒng)一查看、統(tǒng)一管理。
為了更直觀地解釋AskXBOT平臺(tái)的各項(xiàng)功能和易用性,瀾碼科技產(chǎn)品經(jīng)理還在發(fā)布會(huì)直接接入AskXBOT平臺(tái),現(xiàn)場(chǎng)演示了如何在真實(shí)生產(chǎn)環(huán)境下輕松構(gòu)建一個(gè)Agent。
周健認(rèn)為,在高度不確定性的今天,以大模型能力為底座的 AI Agent 將極大滿(mǎn)足企業(yè)自動(dòng)化數(shù)字化升級(jí)需求,徹底改變企業(yè)形態(tài)。“瀾碼AskXBOT平臺(tái)作為一個(gè)軟件自動(dòng)化超級(jí)平臺(tái),期望能夠重構(gòu)AI時(shí)代軟件生態(tài)。”周健說(shuō)。
瀾碼高效構(gòu)建AI Agent的三步走法則
當(dāng)前,新質(zhì)生產(chǎn)力被認(rèn)為是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。新質(zhì)生產(chǎn)力以勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料、勞動(dòng)對(duì)象及其優(yōu)化組合的質(zhì)變?yōu)榛緝?nèi)涵,以全要素生產(chǎn)率提升為核心標(biāo)志。
在瀾碼科技的視角下,新質(zhì)生產(chǎn)力很重要的一個(gè)載體其實(shí)就是 AI Agent。
周健在發(fā)布會(huì)中談到,今天因?yàn)橛辛舜笳Z(yǔ)言模型,AI可以增強(qiáng)勞動(dòng)力,甚至成為新的勞動(dòng)資料。但是通用大模型在實(shí)際執(zhí)行過(guò)程中,會(huì)遇到各種各樣的環(huán)境問(wèn)題,這時(shí)候就需要一個(gè)行動(dòng)系統(tǒng)或具身智能來(lái)解決這些問(wèn)題。
“我們希望AI Agent成為人與真實(shí)世界環(huán)境的交互媒介,成為人與系統(tǒng)之間的連接器,甚至作為管理者與基礎(chǔ)員工、專(zhuān)家與基礎(chǔ)員工,基礎(chǔ)員工之間的連接器。”周健說(shuō)。
在過(guò)去近一年的實(shí)踐探索中,瀾碼總結(jié)了AI Agent落地時(shí)面臨的各種挑戰(zhàn),比如現(xiàn)有系統(tǒng)改造和集成投入、Agent響應(yīng)速度慢、數(shù)據(jù)權(quán)限把控難、多Agent的集成和調(diào)度等等。
“信息化是數(shù)字化的前提,數(shù)字化是智能化的前提。如果沒(méi)有把專(zhuān)家知識(shí)數(shù)字化下來(lái),那么AI Agent的落地會(huì)有很大困難。”周健說(shuō)。
為了更好地讓AI Agent賦能各行各業(yè),瀾碼科技提出了三步走的AI Agent 構(gòu)建法則:第一步,專(zhuān)家知識(shí)的數(shù)字化;第二步,基于CUI的柔性交互;第三步,領(lǐng)域知識(shí)的循環(huán)沉淀。
作為瀾碼AskXBOT平臺(tái)的早期用戶(hù),美服數(shù)字CTO韓亞偉現(xiàn)身說(shuō)法,在現(xiàn)場(chǎng)分享了美服數(shù)字如何借助瀾碼AI Agent平臺(tái)調(diào)用大語(yǔ)言模型能力解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。
美服數(shù)字聚焦泛美行業(yè),提供現(xiàn)代化經(jīng)營(yíng)、管理、組織、教育、集合平臺(tái)五大產(chǎn)線及解決方案服務(wù)。在采用AskXBOT平臺(tái)之前,美服數(shù)字的咨詢(xún)顧問(wèn)每天只能提供有限的咨詢(xún)服務(wù)?,F(xiàn)在,美服數(shù)字在直播時(shí),可以由AI Agent回答粉絲提問(wèn),專(zhuān)家可以在后臺(tái)判斷問(wèn)題回答的好壞并進(jìn)行答案優(yōu)化,從而實(shí)現(xiàn)高效答疑和獲客。
美服數(shù)字CTO韓亞偉
“借助瀾碼AskXBOT平臺(tái),我們通過(guò)AI Agent解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)營(yíng)銷(xiāo)分析,促進(jìn)直播獲客,大大提升了整體效能。”韓亞偉說(shuō)。
愛(ài)分析聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席分析師李喆在演講中談到,2024年企業(yè)采用大語(yǔ)言模型的首要目標(biāo)是降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本,這是一個(gè)可行方向;其次是產(chǎn)品服務(wù)體驗(yàn)創(chuàng)新,提升客戶(hù)需求響應(yīng)速度、業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng),支持公司AI戰(zhàn)略等。他預(yù)測(cè),2024年大模型市場(chǎng)規(guī)模120億,同時(shí),AI Agent能力建設(shè)和應(yīng)用建設(shè)并行,建設(shè)和運(yùn)營(yíng)將同等重要。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話(huà)問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。