作者:高飛
1. CCTV宣布了春晚的吉祥物海報,這次倒是沒有人說“設(shè)計得丑”,但是有很多人說“看起來是AI設(shè)計的”。這可比說“設(shè)計得丑”還嚴(yán)重,說“丑”頂多是水平差,說“是AI生成的”,那就是造假了。“真的差”肯定比“假的好”強(qiáng)一點(diǎn),這是大家的共識。比如,五月天被懷疑在演唱會上假唱就很嚴(yán)重,但伍佰不唱就沒問題。
2. 我相信,這套圖肯定不是AI設(shè)計的,因?yàn)榉覆簧?。以央視的體量,和春晚的名頭,一不差預(yù)算,二不差有人愿意義務(wù)勞動。后來CCTV也公布了設(shè)計師的草圖,證明其是人類勞動。
3. 不過,如果大家看一下設(shè)計,可能也會和很多質(zhì)疑的人產(chǎn)生同感,第一眼確實(shí)AI味兒很濃。從色彩到輪廓,充滿了“夫妻肺片”感。所以,為什么明明是人類設(shè)計的,卻看著像AI?
4. 因?yàn)槲覀冏呦蛄艘粋€誤區(qū)。從OpenAI的宮斗開始,有一個詞就流行開來,叫「對齊」——意思是怕機(jī)器的價值觀不正確,以及會產(chǎn)生幻覺,所以應(yīng)該花大力氣,讓AI和人類對齊。
5. 但實(shí)際上,從人類藝術(shù)創(chuàng)作史來看,人類其實(shí)一直是向機(jī)器對齊的。拿文藝復(fù)興來說,很多畫家是極擅長透視的。但是當(dāng)下身價最高的畫家,大衛(wèi)·霍克尼寫了一本書叫《隱秘的知識》,其中認(rèn)為15世紀(jì)之后的很多知名畫家,根本不是用眼睛畫畫的,而是用光學(xué)設(shè)備,在畫布上做投影畫畫的。簡單的說,就是對著影子描邊。
6. 那是不是印象派看起來不透視,就不受機(jī)器影響了呢?當(dāng)然不是,后來,技術(shù)機(jī)器對藝術(shù)的影響就更大了。在照相機(jī)發(fā)明之后,人類在畫畫的時候,就知道不用再把人物都頂著邊框畫了,而是可以裁邊的,這就是照相機(jī)邊框帶來的影響。見下圖左邊的半個人,這是典型的照相機(jī)構(gòu)圖造成的裁邊。
7、所以,我總結(jié)一下結(jié)論。因?yàn)闄C(jī)器造物效率太高了,我們很快就會被機(jī)器所造之物圍繞,從起床睜眼開始,我們看到的一切東西,只要不是生物,絕大多數(shù)都會是AI所造。不信的人回想一下,我們能看到多少手繪的畫,多少手機(jī)拍攝的照片?
8、再所以,一旦機(jī)器所造之物流行于人類社會,我們就不要奢望讓機(jī)器對齊人類了。技術(shù)機(jī)器會創(chuàng)造其獨(dú)有的文化、風(fēng)格、價值觀,不知不覺地影響人類。
9、回到開篇說的央視春晚吉祥物海報。它設(shè)計的確實(shí)是很像AI,但是這不是因?yàn)樗茿I設(shè)計的,而是設(shè)計它的人,或許不知不覺受了AI風(fēng)格的影響。而對于普通人而言,也因?yàn)榭戳颂嗟腁I創(chuàng)作,就會想當(dāng)然的看什么都像AI。
10、2022年,毫無疑問是一個分水嶺。從那一刻開始,真和假的界限將不再清晰,什么屬于人類,什么屬于機(jī)器也不再確定。今年,幾次和老朋友微軟中國CTO韋青交流,他說現(xiàn)在我們到了一個假的比真還真的時代。
11、昨天Google說自己的Gemini在大規(guī)模多任務(wù)語言理解中超過了人類專家《Gemini:我們規(guī)模最大、能力最強(qiáng)的 AI 模型》。我們要珍惜機(jī)器智能還要靠人機(jī)PK來證明自己的最后時光。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運(yùn)動質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。