【夏威夷,2023年10月25日】10月25日,一年一度的高通驍龍峰會在夏威夷舉行。會上,作為特邀嘉賓的榮耀終端有限公司CEO趙明宣布即將推出的榮耀Magic6將搭載全新驍龍8 Gen 3移動平臺,支持70億參數(shù)的AI端側(cè)大模型,并首次向外界展示了榮耀手機端側(cè)AI大模型的部分功能,以及MagicRing信任環(huán)在跨系統(tǒng)、跨設(shè)備、跨應(yīng)用的無縫流轉(zhuǎn)體驗升級。
榮耀終端有限公司CEO趙明
與云側(cè)AI大模型不同,榮耀端側(cè)AI大模型基于個人化理解和感知來完成場景化任務(wù)閉環(huán)。其優(yōu)勢在于可以更好的學(xué)習(xí)用戶個人數(shù)據(jù),且個人數(shù)據(jù)不出端、不上云,隱私信息更安全,是個人化的智慧生命體。同時在端側(cè)積累個人知識庫,可遷移、可繼承、可成長。隨著端側(cè)AI對用戶個人數(shù)據(jù)和習(xí)慣的學(xué)習(xí)成長,能夠帶來更深入的意圖理解和更加個性化的復(fù)雜場景服務(wù)。
此次榮耀與高通深度合作,主要圍繞性能、功耗和用戶隱私等方面進行聯(lián)合創(chuàng)新,推動了AI大模型在端側(cè)的更好部署。在性能方面,雙方聯(lián)合優(yōu)化端側(cè)AI大模型的推理性能,充分釋放端側(cè)NPU算力;在功耗方面,聯(lián)合優(yōu)化端側(cè)NPU調(diào)度,讓大模型應(yīng)用流暢又省電;最后,在隱私安全方面,雙方聯(lián)合優(yōu)化端側(cè)AI大模型應(yīng)用的數(shù)據(jù)通路防護,保障用戶隱私絕對安全。
趙明在本次峰會上宣布,榮耀Magic6采用驍龍8 Gen 3移動平臺,將支持70億參數(shù)的端側(cè)AI大模型,開創(chuàng)生成式AI的新時代。目前,榮耀端側(cè)AI大模型可基于對用戶偏好的理解和感知,為用戶提供個性化服務(wù),結(jié)合多模態(tài)自然交互,榮耀Magic6對用戶意圖理解更精準(zhǔn)更立體,能夠認(rèn)知學(xué)習(xí)圖像、文本和復(fù)雜語義,帶來千人千面的用戶專屬智慧服務(wù)。
榮耀在峰會現(xiàn)場展示了包括智慧成片和靈動膠囊在內(nèi)的端側(cè)AI能力,以及MagicRing信任環(huán)所帶來的的升級功能,如攝像頭跨設(shè)備分享、APP跨設(shè)備拖拽等功能,讓跨系統(tǒng)、跨設(shè)備、跨應(yīng)用的無縫流轉(zhuǎn)體驗更進一步。
榮耀智慧成片功能,可以根據(jù)用戶偏好和關(guān)鍵節(jié)點對圖庫里的圖片、視頻進行智能檢測、篩選,并主動匹配音樂字幕,一鍵即可成片。榮耀靈動膠囊,是依托于高通芯片的低功耗能力和榮耀獨有的眼動操控技術(shù)所開發(fā)的趣味功能,比如,當(dāng)頂部膠囊出現(xiàn)打車通知時,用戶只需要看一眼,就能自動打開卡片看到車牌號碼和到達時間,持續(xù)注視,卡片還會進一步展開到APP,更方便用戶單手操作。
MagicRing信任環(huán)此次升級主要體現(xiàn)在攝像頭、Pad、PC等連接設(shè)備的綜合管理和無縫傳輸上。持續(xù)升級的MagicRing信任環(huán)技術(shù)帶來了更多類型數(shù)據(jù)的傳輸,且信號更穩(wěn)定,能耗更低。比如,高清的手機攝像頭支持在PC端共享,文件可以在手機、Pad、PC三臺設(shè)備里跨屏拖拽、隨意編輯。
即將發(fā)布的榮耀Magic6搭載驍龍8 Gen 3移動平臺,其內(nèi)置的端側(cè)AI大模型將全面融入到AI使能的個人化全場景操作系統(tǒng)中。展望未來,榮耀將繼續(xù)堅持開放、貢獻和協(xié)作的承諾,與合作伙伴攜手并進,持續(xù)通過以人為中心的科技創(chuàng)新為行業(yè)發(fā)展做出貢獻,推動數(shù)智化新時代加速到來。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。