2023年9月12日,北京——高通公司通過高通無線通信技術(shù)(中國)有限公司向中國鄉(xiāng)村發(fā)展基金會捐贈人民幣800萬元,以支持在鄉(xiāng)村振興重點地區(qū)開展教育、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的項目。中國鄉(xiāng)村發(fā)展基金會副理事長陳志剛,高通公司企業(yè)責(zé)任副總裁兼首席可持續(xù)發(fā)展官安吉拉·貝克在北京出席高通公司---中國鄉(xiāng)村發(fā)展基金會鄉(xiāng)村發(fā)展公益項目捐贈儀式。
中國鄉(xiāng)村發(fā)展基金會副理事長陳志剛表示:“產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)鍵在科技。隨著科技革命和產(chǎn)業(yè)變革向縱深推進,數(shù)字經(jīng)濟正在融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各領(lǐng)域。我們要加速推動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云平臺等新技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)深度融合。2020年起,高通攜手我會發(fā)起‘智慧農(nóng)業(yè)’項目,為科技助力鄉(xiāng)村振興提供豐富的經(jīng)驗和可借鑒的示范。”
高通公司企業(yè)責(zé)任副總裁兼首席可持續(xù)發(fā)展官安吉拉·貝克表示:“高通一直致力于以先進的無線科技改善人們的生活,為社會和經(jīng)濟發(fā)展做出積極貢獻。多年來,高通高度關(guān)注科技在鄉(xiāng)村發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用,并積極為鄉(xiāng)村地區(qū)的學(xué)生提供STEM教育(科學(xué)、技術(shù)、工程、數(shù)學(xué))的機會。我們期待與中國鄉(xiāng)村發(fā)展基金會繼續(xù)合作。”
高通公司與中國鄉(xiāng)村發(fā)展基金會(原名為中國扶貧基金會)的合作始于2020年。在高通“無線關(guān)愛”計劃的支持下,雙方合作開展“智慧農(nóng)業(yè)”項目,利用無線技術(shù)推進農(nóng)業(yè)系統(tǒng)智能化運營,對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行監(jiān)測。項目還為農(nóng)戶提供基于高通技術(shù)的智能農(nóng)業(yè)無人機等設(shè)備,協(xié)助減少農(nóng)事作業(yè)時的人工成本,通過精準打藥提升病蟲災(zāi)害防治效率,降低農(nóng)藥對環(huán)境造成的污染。該項目已惠及云南紅河縣、廣西田東縣、四川寶興縣、黑龍江同江市和河南省洛寧縣5個縣域約8000名農(nóng)民。
關(guān)于高通公司高通公司正在賦能人與萬物智能互聯(lián)的世界。基于“統(tǒng)一的技術(shù)路線圖”,我們將驅(qū)動智能手機變革的眾多技術(shù)——包括先進的連接、高性能低功耗計算、終端側(cè)智能等,高效地擴展至不同行業(yè)中的下一代智能網(wǎng)聯(lián)終端。高通和驍龍平臺帶來的創(chuàng)新將助力實現(xiàn)云邊融合,變革眾多行業(yè),加速數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展,并改變我們體驗世界的方式,創(chuàng)造更加美好的生活。
高通公司包括技術(shù)許可業(yè)務(wù)(QTL)和我們絕大部分的專利組合。高通技術(shù)公司(QTI)是高通公司的全資子公司,與其子公司一起運營我們所有的工程、研發(fā)活動以及所有產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù),其中包括半導(dǎo)體業(yè)務(wù)QCT。驍龍和高通品牌產(chǎn)品是高通技術(shù)公司和/或其子公司的產(chǎn)品。高通專利技術(shù)由高通公司許可。
關(guān)于“無線關(guān)愛”計劃
高通“無線關(guān)愛”計劃是高通“科技向善”的計劃,旨在將先進的無線技術(shù)帶給最需要的人群和社區(qū)。該計劃側(cè)重于開創(chuàng)性地利用移動創(chuàng)新,以展示前沿技術(shù)與包括4G LTE和5G在內(nèi)的靈活連接解決方案如何加速可持續(xù)和包容性發(fā)展。
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新加坡國立大學(xué)研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。