2023年7月28日,高通技術(shù)公司宣布為其行業(yè)領(lǐng)先的物聯(lián)網(wǎng)解決方案精選目錄推出全新長(zhǎng)期產(chǎn)品計(jì)劃。該計(jì)劃于7月27日啟動(dòng),最初將涵蓋16款不同的高通技術(shù)公司物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)級(jí)芯片(SoC),支持客戶產(chǎn)品設(shè)計(jì)擁有更長(zhǎng)期、更持久的生命周期。
長(zhǎng)期產(chǎn)品計(jì)劃中包含的SoC專為應(yīng)對(duì)多種不同工業(yè)和企業(yè)用例的生命周期需求而設(shè)計(jì),包括資產(chǎn)設(shè)備跟蹤與檢測(cè)、建設(shè)安全、無人機(jī)和倉(cāng)庫(kù)管理。目錄中每個(gè)解決方案的產(chǎn)品生命周期為7年、10年到15年不等。隨著全新高通®芯片的推出和先期芯片生命周期的結(jié)束,這一目錄將持續(xù)更新。
長(zhǎng)期產(chǎn)品計(jì)劃旨在支持希望通過持久、可靠的SoC使其產(chǎn)品生命周期更為長(zhǎng)久的制造和企業(yè)客戶。這一計(jì)劃體現(xiàn)了高通技術(shù)公司在支持和滿足客戶需求方面的承諾,確保資源密集型行業(yè)的客戶能夠獲得生命周期長(zhǎng)達(dá)十年或更久的解決方案。
高通技術(shù)公司業(yè)務(wù)拓展副總裁兼樓宇、企業(yè)和工業(yè)自動(dòng)化業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Dev Singh表示:“隨著客戶需求不斷變化,具有長(zhǎng)久生命周期的可靠產(chǎn)品變得越來越重要。長(zhǎng)期產(chǎn)品計(jì)劃為高通技術(shù)公司的產(chǎn)品在更長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的可靠性和功能性帶來保障。”
欲了解更多來自行業(yè)的支持,請(qǐng)點(diǎn)擊此處。
請(qǐng)點(diǎn)擊此處了解更多有關(guān)長(zhǎng)期產(chǎn)品計(jì)劃的內(nèi)容,包括此計(jì)劃中涵蓋的高通技術(shù)公司在售產(chǎn)品目錄,及其在長(zhǎng)期產(chǎn)品計(jì)劃中的預(yù)期存續(xù)時(shí)間。該網(wǎng)站將根據(jù)長(zhǎng)期產(chǎn)品計(jì)劃中的產(chǎn)品變化不定期更新。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。