2023年7月28日至7月31日,第二十屆中國國際數(shù)碼互動娛樂展覽會(ChinaJoy)將在上海新國際博覽中心強勢回歸。
作為連續(xù)多屆的展會亮點之一,驍龍主題館將四度亮相ChinaJoy,由高通公司攜手運營商、全球領(lǐng)先智能手機廠商、游戲工作室、電動汽車廠商和電商等行業(yè)重量級合作伙伴共同打造,全景呈現(xiàn)驍龍賦能的卓越移動游戲和跨終端體驗,為驍友、電競愛好者和消費者帶來一場精彩的數(shù)字娛樂盛宴。
在智能手機領(lǐng)域,驍龍8系旗艦移動平臺作為變革移動游戲體驗的硬件基礎(chǔ),一直是眾多專業(yè)電競賽事比賽用機和頂級Android智能手機的首選平臺。第二代驍龍8采用全新的高通Adreno GPU和高通Kryo CPU,性能和能效均實現(xiàn)大幅提升。它還首次支持了Vulkan 1.3,持續(xù)引領(lǐng)圖形性能的升級。
更值得一提的是,為進一步突破移動游戲體驗的邊界,歷經(jīng)迭代的Snapdragon Elite Gaming也帶來多項全新特性,包括面向手游和XR游戲的驍龍游戲超級分辨率,以及基于硬件加速的實時光追。通過與游戲工作室的深入打磨,基于第二代驍龍8和部分上述游戲特性優(yōu)化的熱門手游將在驍龍主題館,等待廣大玩家和同伴一起暢玩。
驍龍產(chǎn)品和技術(shù)賦能的不止于移動終端。在驍龍主題館內(nèi),玩家還有機會上手體驗到搭載高通和驍龍平臺的驍龍本、游戲掌機、真無線耳機等硬核游戲裝備,在不同品類終端上,甚至跨終端地嘗鮮兼具互動性、趣味性和科技感的數(shù)字娛樂體驗。其中,全新升級的驍龍XR奇幻之旅將帶來更加沉浸震撼的視聽與交互感受;驍龍AI技術(shù)、強大ISP、CPU和GPU賦能的S.E.G.U.面捕演示,僅用一部驍龍旗艦手機就能捕捉玩家的表情和動作,讓他們化身為驍龍?zhí)摂M戰(zhàn)隊成員,與其并肩作戰(zhàn)。
高通與高合汽車、網(wǎng)易游戲合作,在搭載驍龍平臺的智能汽車高合HiPhi Y、智能手機以及游戲掌機上,實現(xiàn)不同終端玩家同步暢玩網(wǎng)易最新街球競技游戲“全明星街球派對”,打造跨智能終端的全新沉浸式娛樂體驗。此外,高通領(lǐng)先Wi-Fi 7技術(shù)加持的端到端技術(shù)演示,讓玩家親身體驗超低時延無線連接才能帶來的游戲觀賽樂趣。
除了豐富的展覽、展示,驍龍電競先鋒賽精英邀請賽(SPS China Master)總決賽也將于7月28日在驍龍主題館揭開戰(zhàn)幕,本屆精英邀請賽集結(jié)《王者榮耀》、《和平精英》、《使命召喚手游》與《第五人格》四大熱門主流賽事項目,同時還將首次引入《逆水寒》手游、《航海王熱血航線》、《晶核》作為總決賽表演賽項目,為大家?guī)砀偧夹耘c趣味性兼并的表演賽。本屆賽事總獎金達125萬元人民幣,共36支職業(yè)戰(zhàn)隊參加此次精英邀請賽正賽競技,經(jīng)過為期一個月線上賽的激烈角逐,四個正賽項目共計9支職業(yè)戰(zhàn)隊將來到現(xiàn)場,進行線下對決。
本屆ChinaJoy期間,高通公司多位高管將出席一系列行業(yè)峰會并發(fā)表主題演講,分享高通攜手中國合作伙伴,擁抱全球廣闊移動電競市場的不懈努力,以及在利用前沿移動和AI技術(shù),助力挖掘數(shù)字娛樂產(chǎn)業(yè)價值過程中的探索和成果。
與此同時,“驍龍京東超級品類日”也將于7月29日火熱開啟,驍友、手游玩家、電競愛好者和廣大消費者可以一站式選購心儀驍龍裝備、享受超值福利,驍龍賦能的潮流數(shù)字娛樂體驗隨時隨地享不停,一起痛快贏。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學(xué)研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。