6月28日,2023 MWC上海盛大開(kāi)幕。高通公司首席商務(wù)官Jim Cathey在GTI國(guó)際產(chǎn)業(yè)大會(huì)期間,發(fā)表主題為“5G+AI賦能數(shù)字未來(lái)”的演講。演講全文如下:
下午好,很高興再次來(lái)到上海,也很榮幸能參加今年的GTI峰會(huì)。當(dāng)前,我們正快速邁向人與萬(wàn)物智能互聯(lián)的世界。高能效處理、分布式智能和網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)連接的融合正在推動(dòng)這一趨勢(shì),使得數(shù)十億智能終端能夠?qū)崟r(shí)連接至云端,也可以與彼此相連。同時(shí),這一趨勢(shì)正賦能全新服務(wù)、商業(yè)模式和體驗(yàn),不僅助力行業(yè)數(shù)字化變革,而且改變了人們工作、生活、溝通和聯(lián)系的方式。
5G對(duì)于數(shù)字未來(lái)至關(guān)重要。5G的開(kāi)啟恰逢其時(shí),它出現(xiàn)在疫情前,實(shí)現(xiàn)在AI發(fā)展的初期,并且為未來(lái)的6G打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。5G具有出色的性能、可靠性和容量,是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。
在中國(guó),面向5G帶來(lái)的全新機(jī)遇,高通與生態(tài)系統(tǒng)中的企業(yè)開(kāi)展合作。為了更好地把握這些機(jī)遇,我們聯(lián)合地方政府和合作伙伴建立了五個(gè)5G聯(lián)合創(chuàng)新中心;我們也正在開(kāi)展毫米波技術(shù)方面的合作,這一技術(shù)是實(shí)現(xiàn)5G終端、網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)全部潛力與價(jià)值的關(guān)鍵。5G的大規(guī)模部署預(yù)計(jì)將對(duì)全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生重大影響。在中國(guó),預(yù)計(jì)到2035年,5G將創(chuàng)造10萬(wàn)億元的經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)出,并支持1300萬(wàn)個(gè)新的工作崗位。
為了將5G擴(kuò)展至更多行業(yè),高通正與中國(guó)移動(dòng)等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)合作,推動(dòng)5G Advanced演進(jìn)。5G Advanced是5G標(biāo)準(zhǔn)的第二階段,它將帶來(lái)賦能全新行業(yè)、用例和體驗(yàn)的增強(qiáng)功能與特性,包括AI驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)設(shè)計(jì)、針對(duì)XR的全新優(yōu)化和面向更低復(fù)雜度物聯(lián)網(wǎng)終端的NR-Light(即RedCap)。高通也在研究通往6G之路的全新技術(shù)和功能。為了確保互操作性和可擴(kuò)展性,我們需要全球統(tǒng)一的6G標(biāo)準(zhǔn),這對(duì)移動(dòng)行業(yè)的發(fā)展和成功至關(guān)重要。
AI是另一項(xiàng)對(duì)數(shù)字未來(lái)至關(guān)重要的技術(shù),賦能終端感知、傳感和更自主的運(yùn)行。隨著網(wǎng)聯(lián)終端數(shù)量和數(shù)據(jù)流量不斷加速增長(zhǎng),將所有內(nèi)容傳輸至云端處理是不可行的。為了規(guī)?;瘮U(kuò)展AI,在終端側(cè)集成AI處理至關(guān)重要。大家或許沒(méi)有意識(shí)到,但AI已經(jīng)被應(yīng)用于智能手機(jī),并且?guī)缀跤|及智能手機(jī)體驗(yàn)的方方面面——從影像到調(diào)制解調(diào)器及射頻性能,再到惡意軟件檢測(cè)。
在終端側(cè)運(yùn)行AI還能帶來(lái)眾多益處,比如更高的即時(shí)性和可靠性、更個(gè)性化的體驗(yàn)和更好的隱私保護(hù)。當(dāng)前,我們正將這些功能擴(kuò)展至PC、物聯(lián)網(wǎng)終端、汽車(chē)和XR頭顯設(shè)備,為這些豐富的消費(fèi)類(lèi)產(chǎn)品帶來(lái)更強(qiáng)大的智能。
大語(yǔ)言模型和生成式AI是目前的一大趨勢(shì)。隨著這些模型被加速應(yīng)用,僅在云端運(yùn)行模型將變得不切實(shí)際,因?yàn)楫a(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模龐大,且數(shù)據(jù)中心的基礎(chǔ)設(shè)施、電力和維護(hù)要求成本高昂。基于終端側(cè)智能,高通正在推動(dòng)向混合AI架構(gòu)的必然轉(zhuǎn)變,即在邊緣側(cè)終端和云端之間分配AI工作負(fù)載,支持實(shí)現(xiàn)高度優(yōu)化且高效的AI處理。高通相信,混合AI架構(gòu)將在使AI大語(yǔ)言模型實(shí)現(xiàn)全部潛能方面發(fā)揮重要作用。
5G與AI的結(jié)合,正為各行各業(yè)帶來(lái)創(chuàng)新機(jī)遇。在工業(yè)領(lǐng)域,更強(qiáng)的自動(dòng)化控制能力、預(yù)測(cè)性維護(hù)和數(shù)字孿生等技術(shù),正在推動(dòng)向工業(yè)4.0轉(zhuǎn)型。中國(guó)在推動(dòng)5G工業(yè)應(yīng)用方面的舉措令人印象深刻,尤其是未來(lái)五年內(nèi)建設(shè)超過(guò)1萬(wàn)個(gè)5G工廠的計(jì)劃。在汽車(chē)領(lǐng)域,當(dāng)前汽車(chē)正成為“車(chē)輪上的聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)”,集成了先進(jìn)的處理、智能和連接能力。中國(guó)的汽車(chē)制造商正處于汽車(chē)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最前沿,已經(jīng)推出了支持5G和C-V2X的量產(chǎn)車(chē)型。
高通已植根中國(guó)發(fā)展近30年。多年來(lái),我們一直與包括運(yùn)營(yíng)商、終端制造商、應(yīng)用開(kāi)發(fā)商在內(nèi)的中國(guó)移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)保持密切合作,支持他們持續(xù)增長(zhǎng)。令我倍感自豪的是,高通已經(jīng)與中國(guó)眾多企業(yè)建立起牢固的關(guān)系,致力于持續(xù)合作,幫助中國(guó)加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字未來(lái)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。