全球移動(dòng)通信系統(tǒng)協(xié)會(huì)(GSMA)將于 2023 年 6 月 28 日至 30 日在上海新國際博覽中心(SNIEC)舉辦 2023 年 MWC 上海世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC Shanghai,簡稱“MWC 上海”)。
GSMA官方消息指出,媒體成員和行業(yè)分析師可以點(diǎn)擊此處查找活動(dòng)注冊網(wǎng)頁,申請(qǐng)參加 MWC 上海的免費(fèi)通行證。所有與會(huì)者均可通過此鏈接注冊參加活動(dòng)。
GSMA今年將慶祝 MWC 上海十周年,與中國及亞洲各移動(dòng)、科技、鄰近垂直行業(yè)眾多代表,以及希望在該地區(qū)推廣自身產(chǎn)品創(chuàng)新與各項(xiàng)服務(wù)的全球企業(yè)匯聚一堂共享盛會(huì)。 參展及主要行業(yè)參與者名單亮眼,與會(huì)者可借此在今年的展會(huì)上獲得無與倫比的體驗(yàn),此次展會(huì)的主題是“5G 變革”、“數(shù)字萬物”和“超越現(xiàn)實(shí)+”。
亞太地區(qū)已發(fā)展成為移動(dòng)及數(shù)字科技方面最具活力的領(lǐng)先市場之一。 2022 年,移動(dòng)技術(shù)和服務(wù)占中國 GDP 的 5.5%,貢獻(xiàn)了 1.1 萬億美元的經(jīng)濟(jì)附加價(jià)值。 根據(jù)數(shù)據(jù)顯示,中國將成為全球首個(gè)擁有 10 億個(gè) 5G 連接的市場,并在 2025 年實(shí)現(xiàn)這一里程碑。到 2030 年,中國 5G 連接數(shù)量將達(dá)到 16 億,占全球總量的近三分之一。
中國及更廣泛的亞太地區(qū)還擁有全面的移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng),正在促進(jìn)包括 5G 和 6G 等先進(jìn)技術(shù)的發(fā)展,以及助力元宇宙演進(jìn)的人工智能(AI),擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)(XR)等先進(jìn)科技的發(fā)展。
MWC 上海提供了一個(gè)獨(dú)特的機(jī)會(huì),讓與會(huì)者與眾多行業(yè)領(lǐng)袖交流、參加主題演講、參與小組討論,并深入了解塑造該行業(yè)的最新趨勢及各項(xiàng)技術(shù)。來自全球各地的近 350 位演講者將匯聚在 MWC 上海的舞臺(tái),呈現(xiàn)近 100 小時(shí)的思想領(lǐng)導(dǎo)力內(nèi)容。屆時(shí)將有近 60% 的企業(yè)高級(jí)決策者參與盛況。 如需了解有關(guān) MWC 上海Shanghai 新聞區(qū)的更多信息,請(qǐng)?jiān)L問 www.mwcshanghai.cn。
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。