2023第七屆世界智能大會(huì)世界智能科技創(chuàng)新合作峰會(huì)于5月19日在國(guó)家會(huì)展中心（天津）成功舉辦。峰會(huì)全方位研討全球智能科技前沿議題，旨在進(jìn)一步發(fā)揮世界智能大會(huì)集聚效應(yīng)，推動(dòng)全球智能科技創(chuàng)新發(fā)展，引領(lǐng)全球智能科技創(chuàng)新合作新趨勢(shì)。高通公司中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)孟樸受邀出席峰會(huì)并發(fā)表了題為《創(chuàng)新、合作 以5G+AI賦能千行百業(yè)高質(zhì)量發(fā)展》的演講，介紹了高通在5G與AI領(lǐng)域的創(chuàng)新與實(shí)踐。

圖為高通公司中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)孟樸在2023第七屆世界智能大會(huì)世界智能科技創(chuàng)新合作峰會(huì)上發(fā)表主題演講

孟樸在演講中指出，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵技術(shù)，AI正在被越來越多地深入討論，也正成為各行各業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。他認(rèn)為，5G與AI間的交互和融合是技術(shù)發(fā)展的大勢(shì)所趨。在5G的加持下，隨著生成式AI的飛速普及和計(jì)算需求的日益增長(zhǎng)，混合處理的重要性空前凸顯。與僅在云端進(jìn)行處理不同，混合AI在云端和邊緣終端之間分配并協(xié)同處理AI工作負(fù)載，這樣才能實(shí)現(xiàn)AI的規(guī)?；瘮U(kuò)展并使其發(fā)揮巨大的潛能。在人工智能領(lǐng)域，高通正與廣泛的生態(tài)系統(tǒng)緊密協(xié)作，并將AI擴(kuò)展到更廣泛的領(lǐng)域，除了智能手機(jī)以外，高通的AI技術(shù)正支持汽車、智能家居和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛終端設(shè)備。

以下為孟樸演講實(shí)錄：

尊敬的朱鵬市長(zhǎng)、鄔江興院士以及各位嘉賓，大家上午好！非常榮幸今天能夠來參加第七屆世界智能大會(huì)暨世界智能科技創(chuàng)新合作峰會(huì)，并與大家分享高通公司在5G與AI領(lǐng)域的進(jìn)一步創(chuàng)新，我也期待和大家有更多的交流機(jī)會(huì)。

長(zhǎng)期以來，讓機(jī)器更加智能一直是人們的愿景。如今我們生活中幾乎所有設(shè)備和物體，無(wú)論是智能手機(jī)、汽車、冰箱還是洗衣機(jī)，都越來越多地?fù)碛懈囝愋偷膫鞲衅?、更?qiáng)大的處理器和更快的連接，使其具有感知、推理和行動(dòng)能力成為可能。

但這僅僅是開始。近一段時(shí)間，基于大型語(yǔ)言模型的ChatGPT引起廣泛的關(guān)注，隨著生成式AI帶來空前的創(chuàng)新和發(fā)展，AI正在觸及我們生活的各個(gè)角落，從智能手機(jī)、電視、視頻游戲等娛樂體驗(yàn)，到通過視頻會(huì)議、XR應(yīng)用加強(qiáng)協(xié)作提升生產(chǎn)力，再擴(kuò)展到自動(dòng)駕駛汽車、智能工廠、智能醫(yī)療、智能檢測(cè)等領(lǐng)域，其變革千行百業(yè)的趨勢(shì)日益明顯。

作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵技術(shù)，AI正在被越來越多地深入討論，也正成為各行各業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。由AI驅(qū)動(dòng)的智能個(gè)體化體驗(yàn)需求不斷增長(zhǎng)，我們的設(shè)備也正在產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)，5G將支持這些邊緣側(cè)產(chǎn)生情境豐富的數(shù)據(jù)，且近乎實(shí)時(shí)地分享給其他終端和云端，從而賦能全新的應(yīng)用、服務(wù)、環(huán)境和體驗(yàn)。

5G具有高速率、高可靠性和低時(shí)延的特點(diǎn)，而且可以實(shí)現(xiàn)海量的連接。而AI正是基于5G的這些特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，并且遷移到終端，使自動(dòng)駕駛、VR/XR眼鏡、機(jī)器人等眾多應(yīng)用場(chǎng)景成為可能。

作為影響到各行各業(yè)的基礎(chǔ)技術(shù)，5G和AI之間的交互和融合是技術(shù)發(fā)展的大勢(shì)所趨。5G和AI結(jié)合邊緣云，將以顛覆性的方式推動(dòng)企業(yè)的創(chuàng)新。在5G的加持下，隨著生成式AI的飛速普及和計(jì)算需求的日益增長(zhǎng)，混合處理的重要性空前凸顯。與僅在云端進(jìn)行處理不同，混合AI在云端和邊緣終端之間分配并協(xié)同處理AI工作負(fù)載，這樣才能實(shí)現(xiàn)AI的規(guī)?；瘮U(kuò)展并使其發(fā)揮巨大的潛能。

例如，混合AI架構(gòu)可以根據(jù)模型和查詢需要的復(fù)雜度等因素，選擇不同的方式在云端和終端側(cè)之間分配任務(wù)負(fù)載，也可以完全在終端側(cè)進(jìn)行；如果是更復(fù)雜的任務(wù)，模型則可以跨云端和終端進(jìn)行運(yùn)行。

數(shù)據(jù)中心能耗巨大且昂貴。據(jù)測(cè)算，每個(gè)生成式AI網(wǎng)絡(luò)搜索查詢的成本比傳統(tǒng)搜索高10倍。如果每天進(jìn)行超過100億次查詢，每年的額外成本可能達(dá)到數(shù)十億美元。而混合AI將在全球范圍內(nèi)提供成本、能源、性能、隱私、安全和個(gè)性化方面的優(yōu)勢(shì)。云端和智能手機(jī)、汽車、個(gè)人電腦和物聯(lián)網(wǎng)終端等協(xié)同工作，能夠?qū)崿F(xiàn)更強(qiáng)大、更高效而且高度優(yōu)化的AI。

業(yè)內(nèi)預(yù)測(cè)，到2025年，64%的數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心以外產(chǎn)生。邊緣側(cè)數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，使本地?cái)?shù)據(jù)處理和智能應(yīng)用的需求隨之增長(zhǎng)。AI處理能力擴(kuò)展到邊緣側(cè)，情境豐富的數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)產(chǎn)生，智能網(wǎng)聯(lián)邊緣應(yīng)運(yùn)而生。這將顯著推動(dòng)更加豐富的AI應(yīng)用規(guī)?；渴穑⒄w提高云端智能。

隨著諸多行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，運(yùn)行在智能網(wǎng)聯(lián)邊緣的智能終端受到高度關(guān)注，需求也有很大提升。如今這些設(shè)備不僅需要出色的連接和互操作性，以及強(qiáng)大的邊緣計(jì)算和AI特性，同時(shí)還要兼顧安全和隱私保護(hù)，以支持各個(gè)行業(yè)的諸多應(yīng)用，包括打造更安全的社區(qū)及做出更好的業(yè)務(wù)決策等。

終端側(cè)AI是實(shí)現(xiàn)混合式AI架構(gòu)、擴(kuò)展生成式AI至全球更廣范圍的關(guān)鍵。相比在云端運(yùn)行AI，終端側(cè)AI在隱私、可靠、低延時(shí)、高效及個(gè)性化方面均有諸多的優(yōu)勢(shì)。伴隨著移動(dòng)終端成為人們生活中的必備品，終端側(cè)AI的優(yōu)勢(shì)將更加明顯。

以終端側(cè)AI為中心的混合AI架構(gòu)中，端側(cè)設(shè)備作為錨點(diǎn)，可以運(yùn)行數(shù)十億參數(shù)的模型，而更復(fù)雜的模型將根據(jù)需要在用戶無(wú)縫感知的情況下，使用云端計(jì)算。終端側(cè)AI能夠提升安全性、保護(hù)隱私，敏感數(shù)據(jù)可保存在終端，無(wú)需發(fā)送至云端，這對(duì)大規(guī)模共享環(huán)境至關(guān)重要。隨著終端側(cè)AI處理能力的提高，可以進(jìn)一步減少云端負(fù)載，助力更高效地利用有限的網(wǎng)絡(luò)資源和帶寬。

可以預(yù)見，隨著生成式AI的不斷進(jìn)步，其應(yīng)用場(chǎng)景也變得越來越廣闊。通過生成式AI，智能手機(jī)可以成為真正的數(shù)字助手，讓用戶可以通過更加自然地交互得到答案；電腦用戶可以用它來讀寫電子郵件，自動(dòng)起草文件和演示文稿；在車輛中，對(duì)話式的車內(nèi)助手可以提供附近充電樁的位置建議、也可以在回家路上訂購(gòu)?fù)聿汀?/p>

不難發(fā)現(xiàn)，在這一過程中，終端側(cè)AI扮演著至關(guān)重要的角色。根據(jù)有關(guān)機(jī)構(gòu)的預(yù)測(cè)，到2025年，在智能手機(jī)、PC/平板電腦、擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）、汽車和物聯(lián)網(wǎng)等細(xì)分領(lǐng)域的AI應(yīng)用率，將從2018年的不到10%，增加到100%。在這一趨勢(shì)的推動(dòng)下，終端側(cè)AI將成為許多關(guān)鍵平臺(tái)的標(biāo)準(zhǔn)特性，這將為中國(guó)乃至全球的AI生態(tài)系統(tǒng)的進(jìn)一步發(fā)展帶來機(jī)遇。

為了把握更多創(chuàng)新機(jī)遇，在萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代取得成功，高通公司專注于高性能硬件/軟件和優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)，讓高效節(jié)能的AI無(wú)處不在。

如何在低功耗環(huán)境下讓AI更高效地運(yùn)行，這是高通AI研發(fā)最關(guān)注的領(lǐng)域。我們致力于通過提供高效的硬件、算法和軟件工具，持續(xù)推動(dòng)性能功耗比提升。除此之外，高通公司發(fā)布了統(tǒng)一的高通AI軟件棧（Qualcomm AI Stack），以單一軟件組合實(shí)現(xiàn)跨多品類終端的運(yùn)行，賦能生態(tài)系統(tǒng)。憑借創(chuàng)新解決方案和廣泛生態(tài)合作，高通公司正持續(xù)推動(dòng)終端側(cè)AI的普及。

過去十多年，高通公司一直致力于AI領(lǐng)域各個(gè)方面的研究，并取得眾多里程碑式的進(jìn)展，推出多代AI引擎，為智能手機(jī)、移動(dòng)計(jì)算、XR、汽車、物聯(lián)網(wǎng)等終端帶來卓越的邊緣側(cè)AI性能。我們的基礎(chǔ)研究和所交付的產(chǎn)品，讓AI可以應(yīng)用于眾多行業(yè)。早在2007年，我們就啟動(dòng)了首個(gè)AI研究項(xiàng)目；2018年，高通成立了人工智能研究院（Qualcomm AI Research），將公司范圍內(nèi)開展的全部前沿人工智能研究，進(jìn)行跨各職能部門的協(xié)作式強(qiáng)化整合，以加速AI創(chuàng)新。我們也十分關(guān)注整個(gè)行業(yè)的創(chuàng)新趨勢(shì)和生態(tài)，并通過風(fēng)險(xiǎn)投資的方式積極支持AI領(lǐng)域的初創(chuàng)企業(yè)。2018年，高通公司設(shè)立了1億美元的AI風(fēng)險(xiǎn)投資基金。目前，由高通AI技術(shù)賦能的終端數(shù)量已經(jīng)超過20億。

在人工智能領(lǐng)域，高通正與廣泛的生態(tài)系統(tǒng)緊密協(xié)作。我們支持當(dāng)前所有的主流框架，例如TensorFlow、Caffe/Caffe2等；我們也支持各種操作系統(tǒng)，包括Android、Windows和Linux。高通公司積極與來自中國(guó)和全球的云合作伙伴進(jìn)行合作，把更多的AI特性帶給用戶，比如圖片處理、臉部檢測(cè)、物體檢測(cè)等。更重要的是，我們正將AI擴(kuò)展到更廣泛的領(lǐng)域，除了智能手機(jī)以外，我們的AI技術(shù)正支持汽車、智能家居和物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛終端設(shè)備。

具有出色能效比、靈活可拓展的高通AI引擎和高通AI軟件棧所提供的高效便捷的開發(fā)能力，以及眾多的生態(tài)合作伙伴，讓高通公司在終端側(cè)AI應(yīng)用領(lǐng)域走在了行業(yè)前列。在不久前舉行的世界移動(dòng)通信大會(huì)期間，高通公司首次展示了讓Stable Diffusion在安卓智能手機(jī)上運(yùn)行。Stable Diffusion是一個(gè)流行的基礎(chǔ)生成式AI模型，能夠基于文本輸入來創(chuàng)作圖像，以前只是限于在云端運(yùn)行。利用高通AI軟件棧執(zhí)行全棧AI優(yōu)化，我們最終使Stable Diffusion可以在智能手機(jī)上運(yùn)行。Stable Diffusion的模型參數(shù)超過10億，通過智能手機(jī)的演示，可以在15秒內(nèi)執(zhí)行20步推理，生成一張512x512像素的圖像。這是目前在智能手機(jī)上最快的推理速度，能夠媲美云端時(shí)延。生成式AI將驅(qū)動(dòng)全新科技升級(jí)周期，為眾多用戶呈現(xiàn)可感知的AI特性，并且改變用戶的使用體驗(yàn)。這些因素有可能為移動(dòng)行業(yè)創(chuàng)造全新機(jī)遇。

在汽車行業(yè)，生成式AI也正在為汽車駕乘提供高度個(gè)性化的體驗(yàn)。以智能座艙的數(shù)字助手為例，將實(shí)現(xiàn)更為自然的交互，并通過訪問用戶個(gè)人數(shù)據(jù)，提供更具個(gè)性化的服務(wù)和體驗(yàn)，包括：導(dǎo)航體驗(yàn)將大大改善，將具有前瞻性的協(xié)助性能；隨著車內(nèi)AR的普及，數(shù)字助手可以根據(jù)駕駛員或乘客的喜好定制顯示。此外，車輛維護(hù)和維修也將變得更加主動(dòng)和無(wú)縫：通過分析傳感器、維修歷史和駕駛行為等數(shù)據(jù)，數(shù)字助手可以更精確地預(yù)測(cè)維護(hù)時(shí)間，以提高車輛的可靠性，同時(shí)減少維修時(shí)間和費(fèi)用。此外，隨著高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）解決方案的采用，車輛中需要大量具有高能效比的AI算力。

高通正在將多年來在AI領(lǐng)域的技術(shù)積累提供給汽車廠商等生態(tài)合作伙伴，以共同打造智能化的汽車用戶體驗(yàn)。目前為止，驍龍座艙平臺(tái)已經(jīng)支持中國(guó)汽車品牌推出了超過80款車型，國(guó)內(nèi)的頭部車企均與高通公司在數(shù)字座艙領(lǐng)域展開了深度合作。除此之外，高通公司也在高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）領(lǐng)域與國(guó)內(nèi)車企進(jìn)行合作，合作范圍涵蓋L1到L4級(jí)系統(tǒng)。除了在終端側(cè)，高通也在利用其無(wú)線通信解決方案及相關(guān)優(yōu)勢(shì)，來打造“聰明的車”，使其與智慧城市相連，甚至與家庭、手機(jī)進(jìn)行無(wú)縫連接。高通公司與國(guó)內(nèi)許多車企，包括比亞迪、蔚來、長(zhǎng)城、理想、吉利、紅旗等都已經(jīng)達(dá)成了一系列合作。

AI已經(jīng)廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)的各個(gè)垂直領(lǐng)域，包括零售、安全、能源和公共事業(yè)、供應(yīng)鏈和資產(chǎn)管理等。AI能夠基于實(shí)時(shí)收集和分析的數(shù)據(jù)，改善決策制定、優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率，促進(jìn)創(chuàng)新，創(chuàng)造競(jìng)爭(zhēng)差異化。

通過生成式AI，物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域?qū)⑦M(jìn)一步受益。例如，生成式AI不僅可以改善零售業(yè)的客戶和員工體驗(yàn)，能源和公共事業(yè)部門也將受益于此。電力部門可以創(chuàng)建特殊情況負(fù)載場(chǎng)景，并預(yù)測(cè)在異常情況下的用電需求和潛在的電網(wǎng)故障，以更好地管理資源并避免停電。

為持續(xù)擴(kuò)展AI賦能各行各業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，高通公司在今年4月宣布推出全新物聯(lián)網(wǎng)解決方案，匯集業(yè)界領(lǐng)先的技術(shù)，包括邊緣AI處理、創(chuàng)新能效、超清晰視頻和5G連接等，驅(qū)動(dòng)下一代具有韌性的高性能物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)和用例。這些產(chǎn)品采用了高通優(yōu)化的AI架構(gòu)，為豐富的商業(yè)模式和用例提供強(qiáng)大的處理能力。在中國(guó)，我們也積極與我們的合作伙伴攜手推動(dòng)這些產(chǎn)品及應(yīng)用落地。

智相聯(lián)，萬(wàn)物生。

未來，高通公司將秉承“植根中國(guó)，分享智慧，成就創(chuàng)新”的理念，通過“發(fā)明-分享-協(xié)作”的商業(yè)模式，繼續(xù)攜手生態(tài)伙伴，以先進(jìn)的連接、計(jì)算和AI等關(guān)鍵技術(shù)，助力智能網(wǎng)聯(lián)終端的擴(kuò)展和普及，加速移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新，推動(dòng)更多應(yīng)用場(chǎng)景的落地。讓我們一起努力，釋放科技的力量，加速邁向人與萬(wàn)物智能互聯(lián)的美好未來。

謝謝大家！