視頻化已是各行業(yè)大勢所趨，激發(fā)出多元化需求。面臨機遇與挑戰(zhàn)，快手StreamLake專注于成為視頻化升級助推器，推出視頻化升級全鏈路解決方案。近期，快手StreamLake亮相LiveVideoStackCon 2022北京站，展示了一站式音視頻+AI解決方案。

快手高級副總裁、研發(fā)線負(fù)責(zé)人于冰在主論壇帶來《匯聚音視頻新能量，探索行業(yè)新藍海》主題演講，從視頻行業(yè)趨勢和痛點出發(fā)，結(jié)合快手自身的探索、演進歷程，探討AIGC、編解碼和AI結(jié)合等方向，分享了技術(shù)變革和突破的新思路。演講中，于冰表示，“在激發(fā)行業(yè)增長點方向上，快手StreamLake圍繞音視頻+AI方向打造新產(chǎn)品，聚焦視頻質(zhì)量評估、PCDN、媒體傳輸協(xié)議、芯片等方向，推動新一代視頻標(biāo)準(zhǔn)核心候選算法平臺ECM的發(fā)展，助力更多客戶實現(xiàn)視頻化業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型與增長。”

圖：快手高級副總裁、研發(fā)線負(fù)責(zé)人于冰

活動現(xiàn)場，快手StreamLake舉辦了品牌專場。來自快手音視頻技術(shù)團隊的專家們進行了主題演講，結(jié)合行業(yè)發(fā)展最新動態(tài)，聚焦極致體驗，分享了在媒體處理、媒體傳輸協(xié)議、播放器等方向上最新進展與落地應(yīng)用。

快手智能處理與編碼算法產(chǎn)品化之路

快手視頻圖像算法引擎負(fù)責(zé)人陳宇聰分享了在智能處理與編碼算法方向上的探索和應(yīng)用?；谠跇I(yè)務(wù)場景中的沉淀，他講述了如何將算法從0到1、從1到100實現(xiàn)落地應(yīng)用，通過內(nèi)部業(yè)務(wù)的積累和打磨，團隊將算法產(chǎn)品化，并結(jié)合外部客戶業(yè)務(wù)需求，加速解決方案的迭代。此外，他還分享了StreamLake轉(zhuǎn)碼產(chǎn)品的技術(shù)亮點以及在客戶合作中的應(yīng)用案例，展示了質(zhì)臻輕流、質(zhì)臻影音對于視頻化業(yè)務(wù)發(fā)展的重要性。

媒體傳輸協(xié)議的演進與未來

身處視頻大時代，視頻化需求飛速增長?？焓謧鬏斔惴ㄘ?fù)責(zé)人周超分享了在泛VoD、泛Live、泛RTC等場景中，媒體傳輸協(xié)議所面臨的挑戰(zhàn)?；诳焓諯TP、KLP、LAS等協(xié)議和標(biāo)準(zhǔn)，周超講述了團隊如何結(jié)合業(yè)務(wù)需求，在媒體傳輸上的優(yōu)化與實踐。他表示，“下一代媒體傳輸協(xié)議CMTP（Common Media Transport Protocol）具有四個特點：架構(gòu)通用、全場景、高擴展性、特性豐富，后續(xù)將逐步在業(yè)務(wù)中落地，以持續(xù)探索更多可能”。

打造音視頻極致消費體驗

長期以來，視頻方向都在追求清晰度，流暢度和互動性?？焓植シ偶夹g(shù)中心負(fù)責(zé)人蒼鵬在分享中從端側(cè)播放的視角來講述消費體驗，介紹了規(guī)模龐大而設(shè)計精巧的快手點播鏈路。基于快手海量數(shù)據(jù)，建立了快手音視頻大數(shù)據(jù)體系及播放數(shù)據(jù)體系與指標(biāo)體系，實現(xiàn)量化度量，讓用戶體驗可視化。同時，蒼鵬還介紹了快手播放核心技術(shù)、自研內(nèi)核與優(yōu)化方案，展示了快手HDR播放、移動端超分、3D環(huán)繞音效、6DoF自由視角播放、VR全景視頻和全景直播等特色功能。目前，相關(guān)技術(shù)及產(chǎn)品能力均已對外開放，為StreamLake業(yè)務(wù)中的眾多客戶提供服務(wù)。

在音視頻硬件互動體驗區(qū)，快手StreamLake專業(yè)級會議麥克風(fēng)SoundMatrix A10也進行了展示，其集成了先進的AI多通道降噪算法、AI回聲消除算法和AI混響抑制算法，為高質(zhì)量的音頻會議保駕護航。該設(shè)備由一臺主設(shè)備、2個擴展麥克風(fēng)組成，主設(shè)備配備四個高信噪比麥克風(fēng)，能夠?qū)崿F(xiàn)360°全向拾音和10米超遠拾音，可以支持大中小會議室的全方位覆蓋。

作為此次快手StreamLake特邀合作伙伴，NVIDIA也在活動中分享了其在音視頻技術(shù)探索和應(yīng)用實踐的思考。在《元宇宙入局之路——新風(fēng)口，新挑戰(zhàn)》圓桌上，NVIDIA深度學(xué)習(xí)解決方案架構(gòu)師劉一鳴，以NVIDIA Omniverse為基礎(chǔ)介紹了NVIDIA在構(gòu)建元宇宙上的技術(shù)布局以及相關(guān)案例。在 “AI與多媒體” 分會場上，NVIDIA GPU計算專家團隊高級工程師張毅帶來了以《CV-CUDA：高性能圖像處理加速庫》為題的主題分享。CV-CUDA是NVIDIA攜手合作伙伴推出的計算機視覺和圖像處理管道開源庫，能高效運行在GPU上，算子速度能達到OpenCV（運行在CPU）的百倍左右。目前，CV-CUDA在例如搜索多模態(tài)、圖片分類等多個實際場景中已經(jīng)得到了應(yīng)用。