各有關(guān)單位:
第七屆世界智能大會(huì)擬于今年5月18日至21日,在國(guó)家會(huì)展中心(天津)舉辦。雙邊會(huì)談是世界智能大會(huì)為政府和企業(yè)、企業(yè)與企業(yè)間面對(duì)面開展洽談搭建的服務(wù)平臺(tái),自第三屆大會(huì)首次設(shè)置雙邊會(huì)談活動(dòng)以來,通過持續(xù)創(chuàng)新模式,不斷擴(kuò)大規(guī)模,升級(jí)完善服務(wù)保障體系,雙邊會(huì)談成效顯著。雙邊會(huì)談活動(dòng)不僅為來自海內(nèi)外的參會(huì)代表搭建起了對(duì)接交流的朋友圈,更成為了大會(huì)展示天津作為、中國(guó)形象的全新窗口和靚麗有聲的城市名片。
為深入貫徹落實(shí)市委、市政府制造業(yè)立市戰(zhàn)略部署,加快實(shí)施制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展等“十項(xiàng)行動(dòng)”,充分利用世界智能大會(huì)平臺(tái)更好地服務(wù)我市經(jīng)濟(jì)發(fā)展大局,助力天津高質(zhì)量發(fā)展。第七屆世界智能大會(huì)雙邊會(huì)談將在“多維度、標(biāo)識(shí)度、滿意度”上下功夫,會(huì)談范圍也將擴(kuò)展至“貿(mào)易對(duì)接”“資本智力”“技術(shù)需求”“產(chǎn)業(yè)政策”“人才項(xiàng)目”五個(gè)領(lǐng)域,為更好地打造系統(tǒng)完善的服務(wù)價(jià)值鏈,提升會(huì)談成效,推進(jìn)世界智能大會(huì)“以會(huì)興業(yè)”的步伐,打造全方位對(duì)接交流平臺(tái),現(xiàn)將有關(guān)要求通知如下:
一、征集內(nèi)容
雙邊會(huì)談對(duì)接項(xiàng)目征集內(nèi)容主要包括:具有投融資對(duì)接、貿(mào)易洽談、技術(shù)合作、政策咨詢、人才交流、招商引資等合作需求;希望通過大會(huì)平臺(tái)進(jìn)行合作、發(fā)布的重點(diǎn)項(xiàng)目。
二、征集要求
(一)申報(bào)方式
請(qǐng)于3月16日(星期四)16:00前,填寫征集表和對(duì)接人員反饋表,以郵件形式發(fā)送到世界智能大會(huì)官方工作郵箱cq@wicongress.org。郵件標(biāo)題請(qǐng)注明提報(bào)單位和項(xiàng)目名稱。
(二)提報(bào)要求
1.請(qǐng)各單位負(fù)責(zé)推薦10個(gè)有對(duì)接合作需求的優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目(包括:投融資對(duì)接、貿(mào)易洽談、技術(shù)合作、政策咨詢、人才交流、招商引資等),由組委會(huì)秘書處負(fù)責(zé)做好對(duì)接服務(wù)。
2.請(qǐng)各單位結(jié)合工作職責(zé),組織相關(guān)產(chǎn)業(yè)園區(qū)、行業(yè)商協(xié)會(huì)、權(quán)威機(jī)構(gòu)、優(yōu)質(zhì)企業(yè)等資源,推薦2個(gè)重點(diǎn)合作項(xiàng)目借助大會(huì)平臺(tái)資源進(jìn)行簽約發(fā)布,由組委會(huì)秘書處負(fù)責(zé)落實(shí)會(huì)中配套服務(wù)。
3.請(qǐng)各單位確定牽頭工作部門負(fù)責(zé)同志和固定聯(lián)絡(luò)員。
(三)其他說明
1.主辦方將匯總各單位反饋情況,統(tǒng)籌組織好會(huì)前、會(huì)中、會(huì)后三個(gè)階段的對(duì)接服務(wù)工作。
2.主辦方提供包括商務(wù)對(duì)接、路演推介、圓桌會(huì)議、雙邊談判、商務(wù)會(huì)見等5類場(chǎng)地應(yīng)用場(chǎng)景和基礎(chǔ)硬件配套,所需會(huì)談資料及其他額外功能需求需自行承擔(dān)。
三、聯(lián)系方式
世界智能大會(huì)組委會(huì)秘書處聯(lián)系人:陳倩13820058007
咨詢電話:吳冰 15620270746
電子郵箱:cq@wicongress.org
聯(lián)系地址:天津市河西區(qū)友誼路35號(hào)城市大廈A座
了解更多詳情,敬請(qǐng)關(guān)注大會(huì)官方微信公眾號(hào)
附件:1.雙邊會(huì)談項(xiàng)目信息征集表 2.雙邊會(huì)談人員反饋表
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https://info.wicongress.org.cn/ci/uploads/20230306121011.docx
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伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。