2月20日下午,由天津市人民政府主辦的“合作譜新篇 攜手贏未來(lái)”——天津(香港)投資環(huán)境推介會(huì)在香港會(huì)展中心成功舉辦。在天津市委市政府、香港特區(qū)政府支持下,推介會(huì)為世界智能大會(huì)首席戰(zhàn)略合作伙伴云賬戶全球二級(jí)總部——云賬戶大灣區(qū)科技(香港)有限公司舉辦揭牌儀式,津港兩地政府領(lǐng)導(dǎo)、工商界人士和社會(huì)名流近300人共同見證云賬戶邁出國(guó)際化發(fā)展第一步。
2022年,云賬戶實(shí)現(xiàn)收入近千億,同比增長(zhǎng)85%,成為中國(guó)發(fā)展最快的互聯(lián)網(wǎng)公司之一。云賬戶與世界智能大會(huì)的淵源頗深,分別于第三屆、第五屆、第六屆成為大會(huì)合作伙伴,參與大會(huì)各項(xiàng)活動(dòng),并自第六屆起成為首席戰(zhàn)略合作伙伴,實(shí)現(xiàn)雙向互贏,助力快速發(fā)展。
香港在“一國(guó)兩制”制度優(yōu)勢(shì)下,背靠?jī)?nèi)地、聯(lián)通世界,主動(dòng)搶抓Web 3.0歷史機(jī)遇,發(fā)布多項(xiàng)支持政策。具備國(guó)際化政策、資源和配套優(yōu)勢(shì),是內(nèi)地企業(yè)邁向世界市場(chǎng)開展學(xué)習(xí)的最好窗口。云賬戶全球二級(jí)總部進(jìn)入香港經(jīng)濟(jì)市場(chǎng),參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng),探索Web 3.0領(lǐng)域賽道。與頭部合作伙伴在境外形成創(chuàng)新協(xié)同開展更牢固的戰(zhàn)略合作,投入對(duì)基礎(chǔ)層區(qū)塊鏈等技術(shù)的探索研究,對(duì)平臺(tái)層人工智能等技術(shù)的創(chuàng)新和整合,形成前端應(yīng)用。服務(wù)天津數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,助力建設(shè)中國(guó)Web 3.0基礎(chǔ)設(shè)施。
未來(lái),云賬戶將面向世界,汲取營(yíng)養(yǎng),建強(qiáng)天津全球總部,進(jìn)一步成長(zhǎng)為具有國(guó)際視野格局的全球性企業(yè),承擔(dān)起服務(wù)區(qū)域發(fā)展、服務(wù)人民就業(yè)的更大責(zé)任,以中國(guó)模式服務(wù)世界人民對(duì)美好生活向往。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。