聊天機(jī)器人ChatGPT的迅速出圈,讓人驚嘆新技術(shù)的燎原之勢(shì),這時(shí)候,再回看剛剛結(jié)束的達(dá)沃斯論壇,微軟公司CEO薩提亞·納德拉與《華爾街日?qǐng)?bào)》總編馬特·默里(Matt Murray)的對(duì)話(huà)內(nèi)容,就頗有些耐人尋味了。
圖:微軟公司CEO薩提亞·納德拉(圖右)與《華爾街日?qǐng)?bào)》總編馬特·默里(圖左)
主持人:我們最近都認(rèn)識(shí)到了ChatGPT的魔力,它能通過(guò)基于文本的命令創(chuàng)作詩(shī)歌、散文和代碼等等。有些布道者認(rèn)為,這種技術(shù)有望引領(lǐng)下一場(chǎng)工業(yè)革命。
薩蒂亞:我確實(shí)認(rèn)為這會(huì)是當(dāng)前世代中最重要的技術(shù)平臺(tái)。
主持人:這代表著第四次工業(yè)革命有望催生出由AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器。ChatGPT技術(shù)背后的初創(chuàng)公司是OpenAI,而OpenAI背后的投資大佬是微軟。(編者按:早在2019年,微軟就向OpenAI投資了10億美元,據(jù)報(bào)道還在洽談再投資100億美元。)
薩蒂亞:我們一直遵循著少花錢(qián)、多辦事的理念。只要真有能幫我們提高效率的技術(shù),那為什么不試試看呢?
主持人:聽(tīng)說(shuō)薩蒂亞和馬特,你們二位之前已經(jīng)聊過(guò)微軟對(duì)OpenAI的投資。馬特好像是以反烏托邦式的暢想開(kāi)場(chǎng)的,對(duì)吧?
馬特:我確實(shí)有很多猜想,比如再過(guò)七八年,也許采訪就都由AI接手了。沒(méi)準(zhǔn)AI的采訪質(zhì)量更高,到時(shí)候根本就不需要記者,機(jī)器能夠完成所有工作。這可能代表著一種進(jìn)步吧。微軟當(dāng)然是OpenAI的主要投資者,有很多報(bào)道稱(chēng),微軟還打算進(jìn)一步加大賭注。畢竟打算砸下去100億美元,你要怎么真正全面評(píng)估AI技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn),能做什么、不能做什么?還有真正的突破性時(shí)刻還有多久才會(huì)到來(lái)?
薩蒂亞:我想用兩個(gè)故事解釋這一切,之后再做概括。今年元旦那天,我打開(kāi)新聞推送,并看到了這條推文:“特斯拉Autopilot負(fù)責(zé)人Andrej Karpathy表示,他目前編寫(xiě)的代碼中有80%都是由GitHub Copilot代勞的。”(編者按:GitHub Copilot是一款幫助開(kāi)發(fā)者高效編寫(xiě)代碼的AI工具,歸微軟所有。)
這可是最頂尖的AI開(kāi)發(fā)者之一,他親口證實(shí)自己的工作效率大大提高了。AI的發(fā)展成熟實(shí)際上改變了軟件工程師的生產(chǎn)力曲線(xiàn),而這恰恰是以往被認(rèn)為最難自動(dòng)化的工作內(nèi)容。
接下來(lái)是第二個(gè)故事,我在印度看到一段演示,相當(dāng)震驚。有人用一種印度本土語(yǔ)言跟WhatsApp上的聊天機(jī)器人交談。這位用戶(hù)的訴求是拿下一個(gè)政府項(xiàng)目,而聊天機(jī)器人的回應(yīng)思路明確,“你應(yīng)該前往門(mén)戶(hù)網(wǎng)站做一、二、三……”用戶(hù)反駁,“我不想自己去推廣員,你幫我操作吧。”這個(gè)聊天機(jī)器人用的就是GPT模型,只是利用印度政府的所有文件接受了進(jìn)一步訓(xùn)練,這樣就能掌握各種印度當(dāng)?shù)卣Z(yǔ)言,并實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化執(zhí)行。想一想,我這一輩子,至少在從事技術(shù)工作的30年里,從來(lái)沒(méi)見(jiàn)過(guò)這樣的演示,也沒(méi)見(jiàn)過(guò)美國(guó)西海岸剛剛誕生的技術(shù)成果能在幾個(gè)月內(nèi)就出現(xiàn)在印度農(nóng)村。我不知道這夠不夠掀起新一輪工業(yè)革命,但至少在知識(shí)分子群體里,這稱(chēng)得上是一場(chǎng)革命性顛覆,能夠幫助每一個(gè)人。
這兩個(gè)故事中,一方是最頂尖的AI開(kāi)發(fā)者,另一方是印度的一位普通農(nóng)民,他們從各自的角度證明了AI技術(shù)的強(qiáng)大力量。
馬特:根據(jù)你的觀察和我們的當(dāng)前位置,接下來(lái)幾年AI技術(shù)會(huì)不會(huì)進(jìn)入全面爆發(fā)期,呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的迅猛發(fā)展?
薩蒂亞:我認(rèn)為這確實(shí)是個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。今年之所以比去年更令人興奮,就是因?yàn)锳I模型的力量是呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),而非易于預(yù)測(cè)的線(xiàn)性進(jìn)步。
馬特:但也有不少稍顯悲觀的案例。有人覺(jué)得這種種迅速發(fā)展和樂(lè)觀成果背后,其實(shí)隱藏著一種危險(xiǎn)。在達(dá)沃斯論壇上,我已經(jīng)聽(tīng)到不少知識(shí)分子開(kāi)始對(duì)自己未來(lái)的職業(yè)生涯感到焦慮。所以我想問(wèn):第一,人類(lèi)社會(huì)是否已經(jīng)為AI的普及做好準(zhǔn)備?第二,你是否真的相信AI發(fā)展會(huì)有最樂(lè)觀的愿景,即幫助人類(lèi)提高生產(chǎn)力、而不是直接取代掉大部分勞動(dòng)力?
薩提亞:?jiǎn)柕煤?。?dāng)我觀察這些生產(chǎn)力數(shù)據(jù)時(shí),包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)數(shù)據(jù)時(shí),總會(huì)有種差一口氣、還需要一些額外協(xié)助的感覺(jué)。要想真正創(chuàng)造出一個(gè)忽略通脹后能穩(wěn)定保持3%到4%經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的世界,要真正讓全球80多億人的生活水平逐年提高,就不能不借助AI的力量。我認(rèn)為IT是真正能夠改變我們生產(chǎn)率曲線(xiàn)的要素,只有在它的幫助下,我們才能實(shí)現(xiàn)真正的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。
馬特:短期內(nèi),你要打算經(jīng)由微軟業(yè)務(wù)渠道,交付更多AI工具。那我們要如何看待AI給微軟帶來(lái)的短期變化,又會(huì)給微軟的普通用戶(hù)帶來(lái)哪些影響?
薩提亞:沒(méi)錯(cuò),我們多年來(lái)一直跟OpenAI保持著深度合作。第一,我們?cè)贏zure中建立了微軟的公有云基礎(chǔ)設(shè)施,這相當(dāng)于一臺(tái)AI超級(jí)計(jì)算機(jī)。微軟希望將Azure推向全面商業(yè)化,讓每個(gè)人、每個(gè)想要體驗(yàn)AI和大模型訓(xùn)練的用戶(hù)都能輕松嘗試。我們?cè)谶@一領(lǐng)域已遙遙領(lǐng)先,后續(xù)還會(huì)進(jìn)一步加強(qiáng)探索。第二,我們會(huì)把這些基礎(chǔ)模型,以平臺(tái)的形式對(duì)外開(kāi)放,這樣來(lái)自各行各業(yè)的人們都能以此為基礎(chǔ)構(gòu)建屬于自己的成果。事實(shí)上,我們剛剛開(kāi)放了Azure OpenAI服務(wù),之后還會(huì)將其整合到自己的應(yīng)用程序當(dāng)中,這樣微軟的每一款產(chǎn)品都將在AI功能的支持下迎來(lái)全面改造。
主持人:但AI并非沒(méi)有短板。在倍受關(guān)注的同時(shí),人們也越來(lái)越擔(dān)心AI可能引發(fā)深遠(yuǎn)的負(fù)面影響。已經(jīng)有批評(píng)人士認(rèn)為,它可能被用于編寫(xiě)惡意軟件和網(wǎng)絡(luò)釣魚(yú)郵件。ChatGPT也經(jīng)常在輸出內(nèi)容中編造虛假答案。
馬特:這里我冒昧提個(gè)要求,薩提亞肯定看到過(guò)一些我們沒(méi)見(jiàn)過(guò)的,或者說(shuō)還沒(méi)公開(kāi)的東西。能不能給我們講講這些還沒(méi)公開(kāi)的東西,再聊聊這些問(wèn)題接下來(lái)的走向?
薩提亞:首先澄清一點(diǎn),我覺(jué)得我們對(duì)于安全的一切擔(dān)憂(yōu),無(wú)論是關(guān)于有害內(nèi)容,還是“錯(cuò)覺(jué)”,都必須在設(shè)計(jì)層面予以解決。也就是說(shuō),解決之道必須在軟件工程流程中左移。我們需要考慮模型本身是否安全,確保在安全的模型上建立系統(tǒng)。這是個(gè)非常具體的工程問(wèn)題,而且在AI領(lǐng)域已經(jīng)不新鮮了。同樣的問(wèn)題也困擾著其他各種軟件類(lèi)型,沒(méi)什么好怕的。
馬特:但整個(gè)人類(lèi)社會(huì)似乎尚未做好準(zhǔn)備,大家該怎么考量、并對(duì)即將到來(lái)的新趨勢(shì)做好準(zhǔn)備?
薩提亞:至少就我自己的角度來(lái)看,我覺(jué)得AI工具就是要幫助大家提升工作效率的,所以最好的準(zhǔn)備思路,就是迎接并適應(yīng)AI技術(shù)在工作和業(yè)務(wù)流程中的廣泛滲透。畢竟讓我們頭痛的事夠多了,對(duì)吧?有通貨膨脹,還有宏觀經(jīng)濟(jì)衰退,這時(shí)候必須得想辦法用更少的錢(qián)辦更多的事。在發(fā)現(xiàn)了有助于提高生產(chǎn)力的技術(shù)并加以采用之后,我們就能創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)盈余,之后再討論怎么做分配。這才是最值得關(guān)注的問(wèn)題。
馬特:我想再問(wèn)幾個(gè)問(wèn)題。首先是生產(chǎn)力,你在聊AI時(shí)經(jīng)常會(huì)強(qiáng)調(diào)它對(duì)職場(chǎng)生產(chǎn)力的促進(jìn)作用,微軟在遠(yuǎn)程辦公方面確實(shí)有豐富的經(jīng)驗(yàn),而且通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)居家工作并不像很多人想象中那么低效。但與此同時(shí),你自己也強(qiáng)調(diào)辦公室里應(yīng)該有人在場(chǎng)。那么,你認(rèn)為上班、居家和提高工作效率之間要如何尋求平衡?健康的文化和聯(lián)絡(luò)關(guān)系間又是怎樣的?
薩提亞:我們得出的結(jié)論全部來(lái)自統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),我們甚至借此建立了自己的政策。首先如你所說(shuō),我經(jīng)常強(qiáng)調(diào)生產(chǎn)力,就像那種“唯生產(chǎn)力論者”,對(duì)吧?但這其實(shí)是個(gè)老大難問(wèn)題——老板永遠(yuǎn)覺(jué)得員工效率不夠,而員工永遠(yuǎn)覺(jué)得自己已經(jīng)竭盡全力。我認(rèn)為唯一的答案就是用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà),而非僵化的規(guī)章。另外我們必須意識(shí)到,人是為了其他人做事、而不是為了規(guī)章而做事。所以作為領(lǐng)導(dǎo)者和管理者,我們必須掌握新的軟技能,比如感召大家、引發(fā)同事們的共鳴。在新的管理技術(shù)的支持下,可能每個(gè)人都能主動(dòng)成為管理者。
馬特:那假設(shè)我是微軟的一位高層,而你是我的直接上司,那你覺(jué)得咱們多久匯報(bào)一次比較好?
薩提亞:我覺(jué)得需要的時(shí)候見(jiàn)面就行。最重要的是為什么見(jiàn)面,這一方面是要鍛煉管理者的靈活處理能力,另一方面也要慎重關(guān)注事態(tài)發(fā)展。整個(gè)世界再也回不到2019年了,但后疫情時(shí)代的狀態(tài)也絕不會(huì)像2020年那樣純遠(yuǎn)程。最終結(jié)果應(yīng)該是在兩者之間,我們要做的就是想辦法把這個(gè)未來(lái)塑造得更美好。
馬特:我知道你不想聊,但我必須得問(wèn)——能不能說(shuō)說(shuō)動(dòng)視的問(wèn)題?(編者按:微軟試圖收購(gòu)動(dòng)視游戲公司,但過(guò)程并不順利,監(jiān)管機(jī)構(gòu)打算阻止這筆交易,稱(chēng)這將令微軟在游戲市場(chǎng)上占據(jù)壟斷地位。)
聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)已要求停止收購(gòu),可你對(duì)這筆交易依舊表示樂(lè)觀。前陣子有報(bào)道稱(chēng),歐盟也在考慮干涉此交易。我知道你在公開(kāi)表態(tài)中的立場(chǎng),我只想問(wèn)問(wèn)在你心里,決定這筆交易成敗的時(shí)間框架是怎樣的?有沒(méi)有一道明確的放棄邊界?
薩提亞:不管怎么說(shuō),這筆交易都能給游戲市場(chǎng)乃至各發(fā)行商創(chuàng)造更多機(jī)會(huì),也能惠及每位游戲玩家??傊绻阆嘈鸥?jìng)爭(zhēng),那就應(yīng)該相信這筆交易。令我難以置信的人,居然有那么多人以如此粗淺的方式看待競(jìng)爭(zhēng)。實(shí)際上,我希望主管部門(mén)能多關(guān)注競(jìng)爭(zhēng)——要打擊的不是壟斷,而是利用壟斷地位破壞競(jìng)爭(zhēng)的行為。
[后記](méi) 在此次對(duì)話(huà)后的第二天,微軟宣布裁員10000人,占總員工數(shù)量的5%。在博文中,納德拉再次重申了對(duì)經(jīng)濟(jì)放緩和宏觀市場(chǎng)衰退的預(yù)期。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線(xiàn)性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話(huà)問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。