近日,同伴客數(shù)據(jù)與至頂科技共同編寫(xiě)發(fā)布了《AIGC人工智能生產(chǎn)內(nèi)容行業(yè)研究報(bào)告》。
2022年下半年開(kāi)始,“AIGC”接棒“元宇宙”成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)和熱議話(huà)題,各行各業(yè)都在積極探尋相關(guān)領(lǐng)域在AIGC助力下的嶄新發(fā)展方向。AIGC已經(jīng)引起了各行業(yè)的廣泛關(guān)注,如何將AIGC與各行業(yè)深度融合,進(jìn)行業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新,成為了業(yè)界人士共同關(guān)心的議題。同時(shí),也應(yīng)該看到,AIGC的相關(guān)技術(shù)仍然有待突破,政策、商業(yè)和法律等方面,存在很大風(fēng)險(xiǎn),需要引起各方重視。
同伴客數(shù)據(jù)首席科學(xué)家馬志博表示,AIGC將深度改變?nèi)祟?lèi)的內(nèi)容創(chuàng)作模式,未來(lái)我們將不得不學(xué)習(xí)如何更好的與人工智能一起配合工作。
至頂科技CEO高飛表示,AIGC正在降低數(shù)字內(nèi)容的生產(chǎn)門(mén)檻,形成人機(jī)協(xié)作的新創(chuàng)作能力。不僅在企業(yè)的數(shù)字化技術(shù)包里增加了新工具,更有望在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型落地場(chǎng)景。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。
琢磨技術(shù)發(fā)展史,關(guān)注算力產(chǎn)業(yè),關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
參與編寫(xiě)了《開(kāi)源法則》(人民郵電出版社),《人類(lèi)計(jì)算簡(jiǎn)史:從中國(guó)算盤(pán)到數(shù)字經(jīng)濟(jì)》(中共中央黨校出版社)。