中國(guó)蘇州,2022年10月27日——恩智浦半導(dǎo)體(NXP Semiconductors N.V.,納斯達(dá)克代碼:NXPI)宣布,將與長(zhǎng)城汽車(chē)股份有限公司(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“長(zhǎng)城汽車(chē)”)開(kāi)展戰(zhàn)略合作并將設(shè)立聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,共同推動(dòng)汽車(chē)智能架構(gòu)升級(jí)。
恩智浦全球資深副總裁兼大中華區(qū)主席李廷偉博士(左)、長(zhǎng)城汽車(chē)股份有限公司高級(jí)副總裁趙國(guó)慶出席聯(lián)合發(fā)布儀式
隨著汽車(chē)的智能化發(fā)展,“軟件定義汽車(chē)”已成為當(dāng)前汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略共識(shí),并對(duì)電子電氣架構(gòu)提出了新的要求。通過(guò)領(lǐng)先的產(chǎn)品組合與全面的服務(wù)和支持,恩智浦助力本土車(chē)廠在新一代架構(gòu)中融合未來(lái)智能汽車(chē)所需功能。
基于恩智浦與長(zhǎng)城汽車(chē)多年來(lái)在ADAS、電氣化、車(chē)載網(wǎng)絡(luò)等方面的長(zhǎng)期合作,此次雙方將進(jìn)一步開(kāi)展全面戰(zhàn)略合作,并將攜手成立聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室,聚焦新一代電子電氣架構(gòu)的共同研發(fā)和定義。憑借極具前瞻性的電氣化整體解決方案、完整的參考設(shè)計(jì)、專(zhuān)業(yè)全面的本地化技術(shù)與應(yīng)用團(tuán)隊(duì)支持,恩智浦將賦能長(zhǎng)城汽車(chē)打造更綠色、更智慧、更安全的智能汽車(chē)產(chǎn)品。
恩智浦資深副總裁兼大中華區(qū)主席李廷偉博士表示:“汽車(chē)電子電氣架構(gòu)的革新對(duì)于打造智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)而言至關(guān)重要。作為全球汽車(chē)電子領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者,恩智浦很高興與長(zhǎng)城汽車(chē)加深合作,以S32汽車(chē)處理器平臺(tái)強(qiáng)大的產(chǎn)品力為基石,共同釋放下一代電子電氣架構(gòu)的創(chuàng)新潛能。未來(lái),恩智浦將不斷加深與中國(guó)車(chē)企的合作,與客戶(hù)共贏于汽車(chē)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的當(dāng)下并共同前瞻智能汽車(chē)更遠(yuǎn)的未來(lái)。”
長(zhǎng)城汽車(chē)股份有限公司高級(jí)副總裁趙國(guó)慶表示: “大變革時(shí)代的浪潮,已經(jīng)席卷而來(lái),全球產(chǎn)業(yè)變革的步伐正在提速,篤定全球化戰(zhàn)略,聚焦電動(dòng)化和智能化新賽道優(yōu)勢(shì),是長(zhǎng)城汽車(chē)正在探索并砥礪前行的一條破局之路。恩智浦作為全球領(lǐng)先的汽車(chē)電子半導(dǎo)體解決方案提供商,長(zhǎng)城汽車(chē)希望與恩智浦深化合作,通過(guò)開(kāi)放共贏的產(chǎn)業(yè)合作模式,為長(zhǎng)城汽車(chē)破局前行賦能,協(xié)力助推中國(guó)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)進(jìn)階。”
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同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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