數(shù)月以來(lái),搜狐視頻的知識(shí)直播體系持續(xù)吸引著各路達(dá)人大V紛紛加入,集中開展的少兒科普月、科學(xué)辟謠、海洋月球科普公開課與古生物科普公開課等專題性科學(xué)直播受到了網(wǎng)友的一致好評(píng),反響熱烈。金秋九月,搜狐視頻又將迎來(lái)多位重磅嘉賓的入駐,帶領(lǐng)用戶共同遨游知識(shí)海洋。
在本月新加盟的嘉賓陣容中,匯集了數(shù)位知名學(xué)者。包括西南大學(xué)心理學(xué)教授、美國(guó)芝加哥大學(xué)訪問學(xué)者、重慶心理學(xué)會(huì)教學(xué)委員會(huì)主任西大心理徐老師;中國(guó)著名微表情讀心專家、國(guó)家心理咨詢師執(zhí)業(yè)資格認(rèn)證教程主編紀(jì)宇;沈陽(yáng)教育研究院歷史教研員、沈陽(yáng)大學(xué)客座教授、遼寧省歷史協(xié)會(huì)會(huì)員的老王撩歷史;以及大數(shù)據(jù)與人工智能專家、清華大學(xué)電子系博士、《計(jì)算廣告》作者北冥乘海生。
隨著新嘉賓的加入,搜狐視頻科學(xué)公開課又上線了一批優(yōu)質(zhì)科學(xué)公開課,其中包括微表情心理專家紀(jì)宇在9月14日15:30的《冷讀術(shù):人人學(xué)得會(huì)的讀心術(shù)》,線上教你如何讀心;西大心理徐老師在9月14日16:00直播的《你在想什么,我應(yīng)該知道?》,破解心理學(xué)的秘密;老王撩歷史在9月16日20:30直播的《基建狂魔發(fā)展史——改變中國(guó)的古代超級(jí)工程》,與你暢聊中國(guó)古代建筑發(fā)展;以及北冥乘海生在9月17日16:00帶來(lái)的《數(shù)字時(shí)代的財(cái)富引擎是什么》,揭秘人工智能新方向。六位重量級(jí)達(dá)人大V將在線上進(jìn)行科學(xué)直播,帶領(lǐng)大家一起探秘科學(xué),用戶只需打開搜狐視頻,進(jìn)入“關(guān)注流”,便可觀看精彩直播內(nèi)容。
其實(shí),搜狐視頻的知識(shí)直播體系已經(jīng)打造了一大批達(dá)人大V的科學(xué)IP,諸如北京交通大學(xué)理學(xué)院教師陳征博士在搜狐視頻直播玩起了“奇趣的科學(xué)實(shí)驗(yàn)”,走進(jìn)“光的波粒二象性”;康奈爾大學(xué)物理化學(xué)博士包坤,化身“包大人玩科學(xué)”,教普通人看懂2021年諾貝爾獎(jiǎng);天體物理博士劉博洋科普“日全食是怎么產(chǎn)生的”,還有90后物理學(xué)博士周思益科普宇宙學(xué)弦理論,帶大家領(lǐng)略物理之美。
與此同時(shí),搜狐視頻也持續(xù)吸引著更多達(dá)人大V們紛紛入駐。比如中科院理論物理博士王一教授開設(shè)的物理學(xué)知識(shí)科普欄目《人人都能懂的相對(duì)論》,從日常生活中常見的物理學(xué)現(xiàn)象切入,通過圖片與手繪生動(dòng)地向大眾解答物理學(xué)中的“靈魂三問“;北京航空航天大學(xué)自動(dòng)化科學(xué)與電氣工程學(xué)院副教授秦曾昌開設(shè)的《計(jì)算思維與智能》,聚焦有限計(jì)算與無(wú)窮想象,從科學(xué)哲學(xué)與想象的關(guān)系研究計(jì)算的本質(zhì),找尋計(jì)算的意義;中科院華南植物園植物學(xué)博士顧壘的《顧有容說植物》,以專業(yè)植物學(xué)知識(shí)解釋水果、蔬菜、花卉問題的科普內(nèi)容,講述植物背后的故事;復(fù)旦大學(xué)物理學(xué)系教授施郁開設(shè)的《物理化學(xué)與施郁世界線》,以諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)為線索,通俗而又嚴(yán)謹(jǐn)?shù)刂v解一百多年來(lái)的物理學(xué)歷史和發(fā)展?fàn)顩r,以及目前的科研前沿。
如今,新加入的嘉賓達(dá)人又將為搜狐視頻的科學(xué)直播矩陣注入新的力量。搜狐視頻也將繼續(xù)推動(dòng)達(dá)人分享和制造高價(jià)值的直播內(nèi)容,讓用戶領(lǐng)略到知識(shí)的魅力,共同參與科學(xué)直播、知識(shí)直播。
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伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
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