9月7日,高通創(chuàng)投-紅杉中國(guó)智能互聯(lián)創(chuàng)業(yè)大賽來(lái)到太湖之濱的無(wú)錫,為煙波浩渺的水鄉(xiāng)帶來(lái)了一份前沿技術(shù)創(chuàng)新的火熱,一幅“智相聯(lián)、萬(wàn)物生”的未來(lái)科技畫卷在此徐徐展開。今年是高通創(chuàng)投在中國(guó)舉辦創(chuàng)業(yè)大賽的第十四年,既有老朋友——比如十四年來(lái)從不缺席大賽評(píng)審團(tuán)的重磅投資人,也有新風(fēng)向——深科技與應(yīng)用場(chǎng)景的結(jié)合更加緊密,元宇宙、智能汽車創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)正當(dāng)時(shí)。
此次大賽的報(bào)名項(xiàng)目數(shù)量高達(dá)217個(gè),技術(shù)領(lǐng)域覆蓋AI、物聯(lián)網(wǎng)、XR、智能汽車、機(jī)器人、云服務(wù)和云游戲、音視頻、邊緣計(jì)算等,產(chǎn)業(yè)類型囊括元宇宙、智能制造、智慧城市、醫(yī)療健康、智慧交通、雙碳等,充分體現(xiàn)了智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)為眾多行業(yè)帶來(lái)的助推作用。其中,元宇宙是當(dāng)之無(wú)愧的熱門賽道,項(xiàng)目占比達(dá)28%。大賽旨在為處于創(chuàng)業(yè)早期的公司提供快速成長(zhǎng)的機(jī)會(huì)和資源,今年天使輪至A輪的項(xiàng)目占比超過(guò)89%。
從今年6月底開始,經(jīng)過(guò)緊張的籌備、招募和篩選,十家優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)公司脫穎而出,闖入決賽。9月7日下午,在激動(dòng)人心的項(xiàng)目路演和嚴(yán)格謹(jǐn)慎的評(píng)委考核之后,XR領(lǐng)域的明星初創(chuàng)企業(yè)——基于數(shù)控電致變色材料的光學(xué)解決方案提供商伯宇科技最終贏得冠軍。提供AI落地物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)中間件平臺(tái)的阿加犀,憑借獨(dú)創(chuàng)的融合架構(gòu)技術(shù)和強(qiáng)大的生態(tài)積累,摘得現(xiàn)場(chǎng)嘉賓評(píng)選出的“最受歡迎企業(yè)獎(jiǎng)”,并獲得高通創(chuàng)投-紅杉中國(guó)智能互聯(lián)創(chuàng)業(yè)大賽的投資意向書。
高通全球副總裁兼高通創(chuàng)投董事總經(jīng)理沈勁表示:“從十四年前推動(dòng)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,到如今推動(dòng)人與萬(wàn)物智能互聯(lián),高通創(chuàng)投作為高通公司推動(dòng)生態(tài)建設(shè)的重要環(huán)節(jié)之一,一直堅(jiān)持通過(guò)舉辦高水平高規(guī)格大賽,為優(yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目創(chuàng)造展示平臺(tái)并吸引頂級(jí)投資機(jī)構(gòu)關(guān)注,推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)枝繁葉茂。”
XR技術(shù)發(fā)展,開啟通往元宇宙之門
元宇宙是互聯(lián)網(wǎng)的未來(lái),將開啟高度沉浸式、可定制的數(shù)字體驗(yàn)新時(shí)代,推動(dòng)數(shù)實(shí)融合,面向消費(fèi)者和企業(yè)催生令人激動(dòng)的新用例。
在今年的大賽中,元宇宙賽道的參賽企業(yè)不僅以量占優(yōu),而且以質(zhì)取勝——在進(jìn)入決賽的十強(qiáng)企業(yè)中,XR領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新者不僅有勇奪冠軍的伯宇科技,還包括提供觸覺(jué)虛擬仿真及虛實(shí)交互解決方案的IHS智觸,以及提供空間化元宇宙電商解決方案的宙予科技,以及通過(guò)手機(jī)拍照建立超寫實(shí)3D素材平臺(tái)的KIRI。
科技屬性越強(qiáng)的領(lǐng)域,越是需要長(zhǎng)時(shí)間的投入和培育。以高通為例,過(guò)去十多年來(lái),高通對(duì)XR領(lǐng)域的前沿技術(shù)研發(fā)進(jìn)行了長(zhǎng)期且大量的投入,先后推出兩代XR專用平臺(tái),賦能了全球超過(guò)50款A(yù)R和VR終端。此外,高通創(chuàng)投早就開始積極投資那些在XR和元宇宙關(guān)鍵層面開展業(yè)務(wù)并且推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步的初創(chuàng)企業(yè),其中包括多家中國(guó)XR初創(chuàng)企業(yè)。今年3月,高通創(chuàng)投還宣布設(shè)立總金額高達(dá)1億美元的驍龍?jiān)钪婊稹?/p>
2021年9月,高通創(chuàng)投發(fā)起XR產(chǎn)業(yè)投資聯(lián)盟。本著推動(dòng)XR領(lǐng)域的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)、加速XR產(chǎn)業(yè)的成熟和規(guī)?;淖谥?,該聯(lián)盟的成員企業(yè)已累計(jì)投資近200家XR領(lǐng)域優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目。在活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),XR產(chǎn)業(yè)投資聯(lián)盟宣布了12位新成員的加入,這標(biāo)志著該聯(lián)盟成立近一年,已經(jīng)吸引了超過(guò)40家投資機(jī)構(gòu)的加入,為共促XR駛?cè)氘a(chǎn)業(yè)發(fā)展快車道帶來(lái)更強(qiáng)大的推動(dòng)力。在產(chǎn)業(yè)聚力之下,XR產(chǎn)業(yè)將在下一個(gè)十年邁向成熟,加速開啟空間計(jì)算新時(shí)代。
智能汽車領(lǐng)銜,智能網(wǎng)聯(lián)生態(tài)全面開花
5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等重要技術(shù)的融合和發(fā)展,正在推動(dòng)眾多行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,隨著這一趨勢(shì)的加速,對(duì)于領(lǐng)先技術(shù)的需求將進(jìn)一步擴(kuò)大。
以發(fā)展已過(guò)百年的汽車行業(yè)為例,高通產(chǎn)品市場(chǎng)高級(jí)總監(jiān)艾和志表示:“伴隨著汽車的網(wǎng)聯(lián)化、自動(dòng)化和電氣化,汽車行業(yè)迎來(lái)新一輪技術(shù)變革,維度更廣、深度更深。基于覆蓋多個(gè)領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)組合,高通打造了驍龍數(shù)字底盤,從連接、座艙、自動(dòng)駕駛、云服務(wù)四大方面,為汽車行業(yè)提供一整套開放且可擴(kuò)展的云連接平臺(tái),進(jìn)而為用戶帶來(lái)更安全、更智能、更具沉浸感的無(wú)縫互聯(lián)智能體驗(yàn)。”
在決賽中,智能汽車也成為僅次于元宇宙的重點(diǎn)賽道,匯聚了多家冉冉升起的科技新星,包括:打造自動(dòng)駕駛4D毫米波雷達(dá)的蠻酷科技,智能汽車自動(dòng)駕駛域控和中央計(jì)算平臺(tái)提供商暢行智駕,提供自動(dòng)駕駛仿真平臺(tái)的深信科創(chuàng)。
隨著AI的泛在化,如何深入行業(yè)場(chǎng)景和消費(fèi)者應(yīng)用,利用先進(jìn)的AI技術(shù)創(chuàng)新帶來(lái)突破性的產(chǎn)品和體驗(yàn),也成為AI領(lǐng)域創(chuàng)新企業(yè)的共同課題。本次大賽中,有不少優(yōu)秀企業(yè)交出了自己的答卷——阿加犀著眼于AIoT應(yīng)用開發(fā)和部署平臺(tái),紫優(yōu)科技則選擇打造可獨(dú)立上網(wǎng)語(yǔ)音交互的新一代耳機(jī)。
無(wú)論是廣袤的元宇宙,更聰明更安全的汽車,還是人與萬(wàn)物智能互聯(lián)的美好未來(lái)——科技創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的熱情高昂不滅,腳步不曾停歇。高通創(chuàng)投正攜手更廣泛的合作伙伴,持續(xù)培育生態(tài)創(chuàng)新,共同探索和擁抱廣闊的未來(lái)科技新機(jī)遇。
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同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。