2022年9月7日,圣迭戈/上海 —— 在IMT-2020(5G)推進(jìn)組的指導(dǎo)下,為配合和支持推進(jìn)組的5G毫米波測(cè)試計(jì)劃,高通技術(shù)公司和中興通訊成功實(shí)現(xiàn)了全球傳輸速率最快的5G毫米波獨(dú)立組網(wǎng)互操作性測(cè)試連接,并在兩大場(chǎng)景下取得了令人驚嘆的成果:測(cè)試實(shí)現(xiàn)了接近7Gbps的下行峰值下載速率,以及2.1Gbps的上行峰值速率。5G毫米波獨(dú)立組網(wǎng)支持在不使用LTE或者Sub-6GHz頻譜錨點(diǎn)的情況下部署5G毫米波網(wǎng)絡(luò)和終端,這使運(yùn)營(yíng)商能夠更加靈活地為個(gè)人和商業(yè)用戶提供數(shù)千兆比特速度、超低時(shí)延的無(wú)線光纖寬帶接入。利用不帶錨點(diǎn)的毫米波獨(dú)立組網(wǎng)部署模式,還可以在所有使用場(chǎng)景下支持綠色固定無(wú)線接入網(wǎng)絡(luò)的部署。
高通技術(shù)公司和中興通訊利用DDDSU幀結(jié)構(gòu),在基于26GHz(n258)頻段的5G毫米波獨(dú)立組網(wǎng)中取得接近7Gbps的下行峰值速率。雙方利用DSUUU幀結(jié)構(gòu)上行達(dá)到2.1Gbps的成果。在此次測(cè)試中,高通技術(shù)公司將搭載驍龍X70 5G調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)的移動(dòng)測(cè)試平臺(tái)連接至位于中興通訊上海實(shí)驗(yàn)室的中興通訊基礎(chǔ)設(shè)施,并基于4x200MHz下行帶寬和2x200MHz上行帶寬實(shí)現(xiàn)這一重要里程碑。
高通技術(shù)公司高級(jí)副總裁兼蜂窩調(diào)制解調(diào)器和基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)總經(jīng)理馬德嘉表示:“我們很榮幸能夠攜手中興通訊實(shí)現(xiàn)此次里程碑,這是推動(dòng)5G毫米波獨(dú)立組網(wǎng)演進(jìn)和未來(lái)商用過(guò)程中的重要一步。此次測(cè)試展示了無(wú)線光纖帶來(lái)的更快峰值速率、更多可用連接、更低時(shí)延和更高吞吐量,凸顯了其在提升消費(fèi)者體驗(yàn)和推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的潛力。”
關(guān)于高通公司
高通公司是全球領(lǐng)先的無(wú)線科技創(chuàng)新者,也是5G研發(fā)、商用與實(shí)現(xiàn)規(guī)?;耐苿?dòng)力量。把手機(jī)連接到互聯(lián)網(wǎng),我們的發(fā)明開(kāi)啟了移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代。今天,我們的基礎(chǔ)科技賦能了整個(gè)移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng),每一臺(tái)3G、4G和5G智能手機(jī)中都有我們的發(fā)明。我們將移動(dòng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)帶到汽車、物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算等全新行業(yè),開(kāi)創(chuàng)人與萬(wàn)物能夠順暢溝通和互動(dòng)的全新世界。
高通公司包括技術(shù)許可業(yè)務(wù)(QTL)和我們絕大部分的專利組合。高通技術(shù)公司(QTI)是高通公司的全資子公司,與其子公司一起運(yùn)營(yíng)我們所有的工程、研發(fā)活動(dòng)以及所有產(chǎn)品和服務(wù)業(yè)務(wù),其中包括半導(dǎo)體業(yè)務(wù)QCT。
關(guān)于中興通訊
中興通訊股份有限公司(H股證券代碼:0763.HK / A股證券代碼:000063.SZ)是全球領(lǐng)先的綜合通信信息解決方案提供商,為全球電信運(yùn)營(yíng)商、政企客戶和消費(fèi)者提供創(chuàng)新的技術(shù)與產(chǎn)品解決方案。公司成立于1985年,在香港和深圳兩地上市,業(yè)務(wù)覆蓋160多個(gè)國(guó)家和地區(qū),服務(wù)全球1/4以上人口,致力于實(shí)現(xiàn)“讓溝通與信任無(wú)處不在”的美好未來(lái)。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。