賽事評(píng)獎(jiǎng)是WAIC“會(huì)、展、賽、用、才”五大板塊之一,由世界人工智能大會(huì)組委會(huì)主辦。WAIC 2022現(xiàn)有品牌賽事包括:AIWIN世界人工智能創(chuàng)新大賽,BPAA全球算法最佳實(shí)踐典范大賽,黑客馬拉松和團(tuán)市委青少年人工智能創(chuàng)新大賽。
2022年,賽事組織工作在繼續(xù)堅(jiān)持以SAIL獎(jiǎng)為引領(lǐng)之外,圍繞學(xué)術(shù)性提升、擴(kuò)大影響力、做好賽事成果跟進(jìn)、進(jìn)一步做好賽事的規(guī)范管理展開工作,在“頂賽頂獎(jiǎng)配頂會(huì),世界級(jí)頂賽支持頂獎(jiǎng),頂獎(jiǎng)反哺品牌賽,培育優(yōu)選生態(tài)賽”三位一體生態(tài)體系基礎(chǔ)上,持續(xù)為世界人工智能大會(huì)輸送具有引領(lǐng)性、創(chuàng)新性的項(xiàng)目、技術(shù)、團(tuán)隊(duì)和企業(yè)資源,為上海打造人工智能高地提供有力平臺(tái)支撐。 今年的品牌賽事BPAA算法實(shí)踐典范大賽、黑客松、AIWIN大賽和青少年創(chuàng)新賽四大品牌賽分別聚焦熱門軟件算法、開源生態(tài)、行業(yè)應(yīng)用和社會(huì)科普四個(gè)方向,總參賽隊(duì)伍相比歷年有很大幅度提升,大會(huì)也提供了投資機(jī)構(gòu)、科技園區(qū)全棧生態(tài)服務(wù)對(duì)接,以賽促創(chuàng)促業(yè)成效顯著,上海市人工智能行業(yè)協(xié)會(huì)協(xié)同各賽事合作伙伴在大會(huì)后會(huì)將持續(xù)全年365天的支持和服務(wù),幫助優(yōu)秀開發(fā)者人才、賽事團(tuán)隊(duì)和優(yōu)秀算法企業(yè)持續(xù)落地上海及擴(kuò)大布局,支持人才和企業(yè)的快速成長(zhǎng)。
BPAA應(yīng)用算法實(shí)踐典范大賽
BPAA第二屆應(yīng)用算法實(shí)踐典范品牌力突出,吸引全球14個(gè)國(guó)家地區(qū)超300支團(tuán)隊(duì)參與,人數(shù)比首屆增長(zhǎng)近兩倍,全力打造國(guó)際知名的算法賽事“名片”。在賽事推動(dòng)下,企業(yè)落地意愿強(qiáng)烈,近百支優(yōu)秀算法團(tuán)隊(duì)對(duì)落地合作表達(dá)興趣,切實(shí)推動(dòng)普陀區(qū)算法人才培養(yǎng)和算法產(chǎn)業(yè)構(gòu)建。同時(shí),大賽構(gòu)建全方位、全鏈條、多角度的傳播矩陣,超300家國(guó)內(nèi)權(quán)威媒體、知名垂直媒體和海外媒體關(guān)注報(bào)道,總決賽暨算法峰會(huì)直播觀看量逾300萬人次,深化擴(kuò)大賽事影響力。參賽項(xiàng)目落地應(yīng)用性強(qiáng),對(duì)算法價(jià)值的重視度強(qiáng),規(guī)?;乃惴▓F(tuán)隊(duì)參與度高,參賽團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)發(fā)展前景度高。
WAIC 黑客馬拉松
WAIC 黑客松已成功舉辦4屆,由機(jī)器之心聯(lián)合行業(yè)眾多優(yōu)秀合作伙伴共同舉辦,旨在打造一場(chǎng)面向全球AI開發(fā)者超然的極客賽事,為全球 AI 開發(fā)者精英們搭建一個(gè)競(jìng)技平臺(tái)。WAIC 2022黑客松,邀請(qǐng)業(yè)內(nèi)多家領(lǐng)先企業(yè)基于實(shí)際業(yè)務(wù)命題,賽題不僅有業(yè)界首個(gè)元宇宙點(diǎn)亮智能駕駛「AI駕駛仿真」大賽、自動(dòng)駕駛「多任務(wù)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)」挑戰(zhàn)賽、首個(gè)「因果推斷全流程」挑戰(zhàn)賽、還開放規(guī)模最大「中文 NL2SQL 數(shù)據(jù)集」,面向全球開發(fā)者的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域編程活動(dòng)和鼓勵(lì)選手使用國(guó)產(chǎn)框架復(fù)現(xiàn)頂會(huì)論文的論文復(fù)現(xiàn)賽,賽事累計(jì)招募16604+支團(tuán)隊(duì)報(bào)名參賽。參賽成員不僅有來自清華大學(xué)、北大大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)、波士頓大學(xué)、悉尼大學(xué)等重點(diǎn)高校,也有來自中科院、滴滴、京東、嗶哩嗶哩、博世、阿里達(dá)摩院、科大訊飛、輕舟智能、小馬易行、友道智途、賽可智能等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。
AIWIN
AIWIN春季賽聯(lián)合中國(guó)太平洋保險(xiǎn)、國(guó)泰君安、SMG技術(shù)中心分別就小樣本多任務(wù)、發(fā)債違約預(yù)測(cè)、元宇宙數(shù)字人AI驅(qū)動(dòng)生成三個(gè)熱點(diǎn)命題開展,吸引超過2000余名全球知名高校和企業(yè)參賽者,獲獎(jiǎng)隊(duì)伍除獲獎(jiǎng)金外也同步獲實(shí)習(xí)或工作offer,或項(xiàng)目合作機(jī)會(huì)。賽事同步聯(lián)動(dòng)頭部企業(yè)開展AI人才特訓(xùn)營(yíng),培育近800名AI開發(fā)者。
AIWIN秋季賽在大會(huì)期間也已同步開啟,擬將聯(lián)動(dòng)合作方共同探索綠色低碳、元宇宙、智能制造等新興命題。
青少年人工智能創(chuàng)新大賽
作為世界人工智能大會(huì)的品牌賽事之一,2022年,中國(guó)·上海第五屆青少年人工智能創(chuàng)新大賽(2022 IYAIF)于9月3日在世界人工智能大會(huì)青少年創(chuàng)新發(fā)展論壇上正式啟動(dòng)。
2022 IYAIF通過旗艦賽事、五周年系列活動(dòng)吸引更多青少年參與。旗艦賽設(shè)計(jì)6大賽道,涵蓋AI算法設(shè)計(jì)、AI智能健康、AI創(chuàng)新應(yīng)用、AI體育競(jìng)技、AI無人機(jī)、AI創(chuàng)意編程,全方位綜合評(píng)價(jià)青少年對(duì)人工智能的認(rèn)知和應(yīng)用能力,并激發(fā)團(tuán)隊(duì)合作與創(chuàng)新能力。9月-12月期間舉行區(qū)域選拔賽、總決賽暨全國(guó)邀請(qǐng)賽,同時(shí)舉辦云端國(guó)際邀請(qǐng)賽。以大賽五周年為契機(jī),IYAIF五周年LOGO全新亮相,,開展包括“致敬中國(guó)航天”AI少年“星”挑戰(zhàn)、AI進(jìn)校園系列云講座、AI科普營(yíng)地微研學(xué)、AI科技之夜等五周年系列活動(dòng),推進(jìn)人工智能科普工作全方位、廣領(lǐng)域、深層次開展。
此外,各人工智能行業(yè)主體紛紛積極組織一批優(yōu)質(zhì)生態(tài)賽事。為了激發(fā)青年創(chuàng)新人才活力,為上海人才高地的打造厚植沃土,氪信科技聯(lián)合“駭鯊極客算法大賽平臺(tái)”,舉辦 “駭鯊-氪信全球金融反欺詐大賽”,并從上百支隊(duì)伍中評(píng)選出3個(gè)賽題的最終冠軍。圍繞自然語(yǔ)言處理的重要應(yīng)用領(lǐng)域之一的文本智能校對(duì)也開展了文本智能校對(duì)大賽。本次主要是圍繞中文文本智能校對(duì),針對(duì)文本中出現(xiàn)的錯(cuò)誤進(jìn)行檢測(cè)和糾正,近 700 人報(bào)名、167 支隊(duì)伍參賽的角逐正式落下帷幕。由數(shù)據(jù)智能帶來的深層次變革與產(chǎn)業(yè)重塑也正整裝待發(fā)。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。