產(chǎn)業(yè)元宇宙作為前沿科技的熱門話題,已經(jīng)立于時(shí)代的風(fēng)口,但究竟什么是產(chǎn)業(yè)元宇宙,發(fā)展現(xiàn)狀及未來(lái)趨勢(shì)如何,似乎還缺乏系統(tǒng)性全面性的闡釋,由此《產(chǎn)業(yè)元宇宙》一書(shū)應(yīng)運(yùn)而生,該書(shū)由人民出版社出版,得到學(xué)習(xí)強(qiáng)國(guó)等重量級(jí)平臺(tái)和業(yè)內(nèi)人士的高度認(rèn)可和大力推薦,具有很強(qiáng)的前瞻性和現(xiàn)實(shí)指導(dǎo)性。
為攜手業(yè)界共同探索產(chǎn)業(yè)元宇宙的技術(shù)和應(yīng)用,《產(chǎn)業(yè)元宇宙》新書(shū)于2022世界人工智能大會(huì)-探索·產(chǎn)業(yè)元宇宙論壇(簡(jiǎn)稱“產(chǎn)業(yè)元宇宙論壇”)論壇發(fā)布。本書(shū)主編之一澳大利亞科學(xué)院院士、京東探索研究院院長(zhǎng)陶大程;副主編之一中國(guó)信通院華東分院副院長(zhǎng)廖運(yùn)發(fā)共同完成發(fā)布儀式。京東探索研究院和中國(guó)信通院華東分院在元宇宙領(lǐng)域展開(kāi)了深入研究,攜手合作共探未來(lái)。
京東探索研究院于2021年首次提出建設(shè)產(chǎn)業(yè)元宇宙的構(gòu)想,使元宇宙技術(shù)不僅可以用于電動(dòng)游戲,提升社交體驗(yàn),更可以以虛助實(shí),增強(qiáng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)活力。整體來(lái)看產(chǎn)業(yè)元宇宙目前尚處于早期階段,京東以供應(yīng)鏈為主軸,在制造、零售、物流等環(huán)節(jié)打磨產(chǎn)業(yè)元宇宙能力。
中國(guó)信通院華東分院年初成立了專業(yè)的元宇宙科研團(tuán)隊(duì),匯聚業(yè)界力量,探索元宇宙前沿技術(shù),落地相關(guān)應(yīng)用,有效推進(jìn)元宇宙產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展,同時(shí)圍繞實(shí)際需求,從標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范制定、產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告、檢測(cè)評(píng)估方法等維度,把握元宇宙的發(fā)展方向,支撐政府有關(guān)元宇宙風(fēng)險(xiǎn)防范和產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面的政策制定,輸出系列工作成果,推動(dòng)元宇宙生態(tài)建設(shè)不斷完善。
《產(chǎn)業(yè)元宇宙》新書(shū)簡(jiǎn)介
本書(shū)從以下內(nèi)容切入,展開(kāi)深入分析:
一、產(chǎn)業(yè)元宇宙概述
元宇宙將會(huì)推動(dòng)人類社會(huì)進(jìn)入一個(gè)數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界相互融合的時(shí)代,未來(lái)實(shí)體產(chǎn)業(yè)與數(shù)字產(chǎn)業(yè)的邊界將變得模糊,孕育全新的數(shù)實(shí)融合的產(chǎn)業(yè)形態(tài):實(shí)體產(chǎn)業(yè)需要完成大量的數(shù)字世界內(nèi)容構(gòu)建,例如數(shù)字工廠模型,來(lái)提升效率;數(shù)字產(chǎn)業(yè)需要構(gòu)建現(xiàn)實(shí)世界的多元人口,例如娛樂(lè)機(jī)器人來(lái)提升服務(wù)體驗(yàn)。本書(shū)以產(chǎn)業(yè)元字宙為主題,希望通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的研究工具和理論框架,研究和探討這種全新的、數(shù)實(shí)融合的產(chǎn)業(yè)形態(tài),展望其帶來(lái)的新變化、提出的新需求、創(chuàng)造的新價(jià)值。
二、產(chǎn)業(yè)元宇宙生態(tài)全景展望
探討如何在宏觀的系統(tǒng)中尋找微觀視角,通過(guò)研究一系列的決策工具,幫助企業(yè)找到與當(dāng)下時(shí)間、環(huán)境、資源稟賦以及生態(tài)位置相匹配的商業(yè)模式,制定微觀層面的企業(yè)元宇宙戰(zhàn)略。
三、產(chǎn)業(yè)元宇宙生態(tài)平臺(tái)解讀
元宇宙生態(tài)平臺(tái)處于產(chǎn)業(yè)元宇宙生態(tài)鏈體系的中間位置,把元宇宙內(nèi)容、服務(wù)基礎(chǔ)能力體系、實(shí)際行業(yè)應(yīng)用“串”起來(lái),集成產(chǎn)業(yè)鏈大量技術(shù),提供一個(gè)更加通用的內(nèi)容生產(chǎn)、管理、流通、交易平臺(tái),傳達(dá)這些豐富的內(nèi)容與服務(wù)到各行各業(yè)去創(chuàng)造更大價(jià)值。
四、產(chǎn)業(yè)元宇宙應(yīng)用
通過(guò)深入解析產(chǎn)業(yè)元宇宙在農(nóng)業(yè)、供應(yīng)鏈、能源、醫(yī)療、建筑、制造、碳中和、等領(lǐng)域的應(yīng)用情況、價(jià)值及實(shí)踐,為完善產(chǎn)業(yè)元宇宙生態(tài)體系建設(shè),促進(jìn)產(chǎn)業(yè)元宇宙扎根各行各業(yè),建立相互影響,合作共贏、健康可持續(xù)發(fā)展的業(yè)態(tài)貢獻(xiàn)力量。
五、產(chǎn)業(yè)元宇宙發(fā)展挑戰(zhàn)、趨勢(shì)和應(yīng)對(duì)
隨著產(chǎn)業(yè)元宇宙在各行各業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域不斷擴(kuò)展,產(chǎn)業(yè)元字宙的發(fā)展目前仍然有諸多難點(diǎn)等待被攻克,產(chǎn)業(yè)元宇宙作為新一代的數(shù)字技術(shù)(云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、5G/6G、區(qū)塊鏈、數(shù)字孿生、VR/AR/MR等技術(shù))的融合,呈現(xiàn)一系列發(fā)展趨勢(shì),面臨的挑戰(zhàn)更大,應(yīng)對(duì)措施要求更高。產(chǎn)業(yè)元宇宙挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存,面對(duì)這些挑戰(zhàn)與機(jī)遇,需要“闖” 的勁頭、“干” 的行動(dòng),在實(shí)踐中探索和運(yùn)用產(chǎn)業(yè)元字宙。
結(jié)束語(yǔ)
人們對(duì)產(chǎn)業(yè)元宇宙懷抱著無(wú)限的期望,產(chǎn)業(yè)元宇宙已經(jīng)引起多方關(guān)注,但新事物的發(fā)展都需要一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程,需要社會(huì)各界的共同努力,《產(chǎn)業(yè)元宇宙》一書(shū)便是我們探索之路上所鋪墊的一塊磚、一片瓦,相信隨著時(shí)間的推移,產(chǎn)業(yè)元宇宙在各領(lǐng)域的規(guī)?;瘧?yīng)用終將開(kāi)花結(jié)果。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。