WAIC 2022全球創(chuàng)新項(xiàng)目路演自啟動(dòng)以來,受到了行業(yè)內(nèi)外廣泛關(guān)注。在初評(píng)入圍的50家項(xiàng)目中,經(jīng)過4天的線上復(fù)評(píng)和評(píng)審,甄選出20個(gè)優(yōu)秀企業(yè)項(xiàng)目入圍終評(píng)。
本屆全球創(chuàng)新項(xiàng)目路演,無論是從申報(bào)企業(yè)還是從專家評(píng)審來看,都體現(xiàn)了很高的水準(zhǔn)。初評(píng)入圍的50家企業(yè)中,涵蓋智能服務(wù)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、智慧金融、AI芯片、醫(yī)療機(jī)器人等多個(gè)熱門賽道,可謂是強(qiáng)強(qiáng)對(duì)話,競(jìng)爭(zhēng)激烈。
復(fù)評(píng)評(píng)審環(huán)節(jié),來自國內(nèi)外加速器和孵化器、海內(nèi)外投資機(jī)構(gòu)、科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)的專家組成的專業(yè)評(píng)審團(tuán),從技術(shù)創(chuàng)新、團(tuán)隊(duì)能力和商業(yè)模式三個(gè)維度對(duì)參賽案例進(jìn)行綜合打分,并以云端會(huì)議直播間的方式與每一家企業(yè)互動(dòng)交流,提出詳細(xì)精彩的點(diǎn)評(píng)和建設(shè)性意見。
同時(shí),專家評(píng)審團(tuán)對(duì)本次入圍終評(píng)的20家企業(yè)給予了高度評(píng)價(jià),他們表示:今年入圍的企業(yè)各有特色,技術(shù)創(chuàng)新性高于往年,團(tuán)隊(duì)背景強(qiáng),在創(chuàng)新應(yīng)用上具有實(shí)用性和普遍性,未來都有較大的發(fā)展?jié)摿Α?/strong>
在綜合專家評(píng)審團(tuán)的評(píng)審情況后,“WAIC 2022全球創(chuàng)新項(xiàng)目路演 TOP 20 榜單”精彩揭幕:
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。