世界人工智能大會(huì)作為人工智能領(lǐng)域最具影響力的專業(yè)化、國際化交流平臺,素來以市場需求為導(dǎo)向,以服務(wù)行業(yè)為宗旨,以國際合作為特色,產(chǎn)業(yè)對接作為其中鏈接上下游的重要板塊,一直是重點(diǎn)打造的項(xiàng)目。2022年世界人工智能大會(huì)一共舉辦10場細(xì)分領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)對接會(huì),與2021年相比,對接會(huì)突破了傳統(tǒng)模式,從展會(huì)走進(jìn)了園區(qū),走到了企業(yè),而9月2日下午在莘莊工業(yè)區(qū)舉辦的智能工廠專場對接會(huì)就是一次成功的嘗試。
此次莘莊工業(yè)區(qū)智能工廠專場共分為3個(gè)部分,根據(jù)世界人工智能大會(huì)對接團(tuán)的企業(yè)成員的經(jīng)營以及產(chǎn)業(yè)分布情況,分別安排了莘莊工業(yè)區(qū)內(nèi)企業(yè)上海施耐德低壓終端電器有限公司、上海儀電顯示材料有限公司的智能工廠產(chǎn)線參觀以及現(xiàn)場溝通,接待公司高度重視,負(fù)責(zé)信息化建設(shè)的部門以及采購部分對來訪成員做了詳細(xì)的解答。
在智能工廠專場對接會(huì)上,莘莊工業(yè)區(qū)作了園區(qū)介紹,并歡迎廣大參會(huì)企業(yè)前來莘莊工業(yè)區(qū)投資興業(yè)。作為上海108家工業(yè)區(qū)綜合發(fā)展指數(shù)排名第三的工業(yè)園區(qū),經(jīng)過27年的發(fā)展,已經(jīng)集聚眾多優(yōu)秀智能制造企業(yè),這些企業(yè)在園區(qū)內(nèi)部的產(chǎn)業(yè)鏈循環(huán),完善的上下游,便捷的物流運(yùn)輸對于企業(yè)發(fā)展起到了很大的幫助。園區(qū)期待未來有更多優(yōu)秀的AI技術(shù)能夠賦能園區(qū)建設(shè),同時(shí)也賦能園區(qū)內(nèi)的制造企業(yè)。
會(huì)上,奧特斯(中國)有限公司質(zhì)量部總監(jiān)黃建明詳細(xì)介紹了奧特斯(中國)有限公司智能工廠項(xiàng)目,也歡迎優(yōu)秀的AI技術(shù)能夠賦能企業(yè)。閔行聯(lián)通副總經(jīng)理季蓓在會(huì)上發(fā)言,希望聯(lián)通成為助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有力支撐。
本次活動(dòng)共有包括寧波方太廚具有限公司、江蘇風(fēng)和醫(yī)療器材股份有限公司等20多家傳統(tǒng)制造企業(yè)參加,還有上??擅骺萍加邢薰?、融科聯(lián)創(chuàng)(天津)信息技術(shù)有限公司等10家AI技術(shù)公司參加,交流會(huì)上大家充分溝通,在自己的上下游產(chǎn)業(yè)中積極尋找自己的合作伙伴。
2022世界人工智能大會(huì)(WAIC2022),由國家發(fā)展和改革委員會(huì)、工業(yè)和信息化部和上海市人民政府等共同主辦。本次大會(huì)以“智聯(lián)世界 元生無界”為主題,結(jié)合上海新賽道新產(chǎn)業(yè)布局,充分展示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新理念、新發(fā)展、新成果。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
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