2022世界人工智能大會(huì)將于9月1日-3日在上海世博中心舉辦,在浦東張江和徐匯西岸設(shè)分會(huì)場(chǎng),并在北美、歐洲、新加坡、韓國(guó)和中國(guó)香港等地設(shè)5個(gè)海內(nèi)外分會(huì)場(chǎng),實(shí)現(xiàn)多地聯(lián)動(dòng)。今年大會(huì)官方將在會(huì)期發(fā)布兩款數(shù)字藏品,分別是WAIC五周年回顧地圖(智會(huì)世圖)和威客兄弟IP(元宇宙版)。
智會(huì)世圖以鳥(niǎo)瞰全景圖的方式展現(xiàn)人工智能技術(shù)發(fā)展、歷屆 WAIC 大會(huì)以及上海人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展五周年成果。中部的山峰象征世界人工智能大會(huì)的發(fā)展歷程,從“人工智能賦能新時(shí)代”到“智聯(lián)世界 元生無(wú)界”的演變;左側(cè)描繪的是世界人工智能技術(shù)從開(kāi)始的AI數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、圖靈測(cè)試,到今天的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)字孿生,到未來(lái)的通用人工智能、量子計(jì)算等的創(chuàng)新突破;右側(cè)展示了上海人工智能產(chǎn)業(yè)五年在創(chuàng)新策源、應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)集群等方面的發(fā)展成績(jī);頂部海洋展望科技與人共生的和諧境界。
威客兄弟是今年大會(huì)創(chuàng)新推出的IP人物,兼具上海開(kāi)放、創(chuàng)新、包容的鮮明品格,并通過(guò)詼諧幽默、輕松活潑的方式,將數(shù)字孿生世界的美妙體驗(yàn)帶入大眾真實(shí)生活。TA們跨越宇宙而來(lái),阿威思維縝密、慢條斯理、樂(lè)于分享美好事物;小客身手敏捷、古靈精怪、是阿威的得力助手。兩個(gè)人形象組合呈現(xiàn)出“AI”的字母形狀,是此次大會(huì)傳播人工智能的使者。 此次智會(huì)世圖和威客兄弟將分別限量?jī)稉Q6000套,3天會(huì)期中,智會(huì)世圖每天中午12:00發(fā)放2000套,威客兄弟每天下午15:00發(fā)放2000套。兩款數(shù)字藏品由鯨探數(shù)字藏品提供并進(jìn)行后續(xù)服務(wù),該公司以收藏和版權(quán)價(jià)值為基礎(chǔ),使用區(qū)塊鏈數(shù)字憑證技術(shù)進(jìn)行唯一標(biāo)識(shí)并確認(rèn)互聯(lián)網(wǎng)虛擬空間權(quán)益歸屬的數(shù)字作品、藝術(shù)品和商品。
數(shù)字藏品兌換方法:
點(diǎn)擊“閱讀原文”注冊(cè)登錄大會(huì)云平臺(tái),通過(guò)瀏覽大會(huì)云平臺(tái)信息獲取金幣,憑個(gè)人賬戶內(nèi)的200金幣,即可參與數(shù)字藏品兌換活動(dòng)。
活動(dòng)有效期:2022年9月1日 — 2022年9月3日
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。