2022年6月30日,北京——中國(guó)移動(dòng)攜手高通技術(shù)公司,成功實(shí)現(xiàn)并展示了業(yè)內(nèi)首次基于5G切片的端邊協(xié)同分離渲染(split-rendering)無界XR技術(shù)演示。此項(xiàng)演示為5G切片技術(shù)在XR領(lǐng)域的應(yīng)用和創(chuàng)新開啟了全新篇章。
基于5G切片的端邊協(xié)同分離渲染XR技術(shù)展示,是利用愛奇藝奇遇Dream Pro VR一體機(jī)(搭載驍龍® XR2平臺(tái))、采用中國(guó)移動(dòng)終端切片解決方案的小米智能手機(jī)(搭載驍龍®移動(dòng)平臺(tái))以及中國(guó)移動(dòng)研究院聯(lián)合共進(jìn)、世炬研制的5G家庭小基站(基于高通® FSM100 5G RAN平臺(tái))共同完成,端到端地驗(yàn)證了在端邊協(xié)同分離渲染架構(gòu)下,XR用戶能夠利用5G提供的高速率低時(shí)延傳輸來協(xié)同邊緣云側(cè)進(jìn)行實(shí)時(shí)渲染,同時(shí)結(jié)合XR終端側(cè)的本地優(yōu)化渲染來提供低時(shí)延沉浸式無界XR體驗(yàn),為未來XR用戶隨時(shí)隨地享受栩栩如生的視覺效果和無拘無束的XR體驗(yàn)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。該演示依托中國(guó)移動(dòng)5G切片技術(shù)所提供的高帶寬、低時(shí)延、高性能定制化業(yè)務(wù)能力,進(jìn)一步驗(yàn)證了5G技術(shù)的橫向擴(kuò)展能力,可以支持端邊協(xié)同分離渲染的無界XR等新業(yè)務(wù)的大規(guī)模商業(yè)化。此外,該演示也進(jìn)一步驗(yàn)證了5G家庭小基站可以為多個(gè)同時(shí)在線的XR用戶提供出色的高速體驗(yàn)。
中國(guó)移動(dòng)研究院院長(zhǎng)黃宇紅表示:“作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的移動(dòng)通信運(yùn)營(yíng)商,中國(guó)移動(dòng)一直在積極探索針對(duì)XR的‘業(yè)務(wù)-網(wǎng)絡(luò)-算力’一體化解決方案,如何通過5G切片技術(shù)使5G終端用戶獲得更優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)是其中的關(guān)鍵一環(huán),這次已經(jīng)在演示中實(shí)現(xiàn)了突破。本次無界XR技術(shù)演示通過采用中國(guó)移動(dòng)研究院《5G智能終端切片白皮書》中介紹的Modem-Centric實(shí)現(xiàn),對(duì)推進(jìn)5G切片服務(wù)的商用進(jìn)展具有重大意義,是5G智能終端切片領(lǐng)域的又一里程碑成果。此外,本次演示使用的家庭小基站將為無界XR這類新興業(yè)務(wù)在智慧家庭場(chǎng)景的應(yīng)用提供更優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。”
高通技術(shù)公司工程技術(shù)高級(jí)副總裁莊思民(John Smee)表示:“高通技術(shù)公司致力于通過5G端到端的優(yōu)化推動(dòng)移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)向前發(fā)展,并為XR設(shè)備及更多行業(yè)的新用例和新體驗(yàn)帶來出色的5G系統(tǒng)性能。本次無界XR技術(shù)演示把元宇宙的三項(xiàng)核心技術(shù)——XR、5G和邊緣云計(jì)算結(jié)合在了一起。這是將5G設(shè)計(jì)的功能、概念和靈活性轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新增強(qiáng)體驗(yàn)的成功實(shí)踐。這彰顯了公司面向未來十年持續(xù)推動(dòng)5G和元宇宙發(fā)展的技術(shù)創(chuàng)新力和領(lǐng)導(dǎo)力。”
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
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