我們現(xiàn)在正處于整個(gè)數(shù)字化變革的發(fā)展過程中,有很多創(chuàng)新涌現(xiàn),比如說全息通信,就像《黑客帝國》等大片的場面真的變成了現(xiàn)實(shí),這是非常有代表性的一種重新。還有XR、虛擬現(xiàn)實(shí)等等元宇宙的各種場景都是創(chuàng)新。
那么數(shù)字化變革的核心是什么?開放與協(xié)作,這是網(wǎng)絡(luò)所賦予的能力。
很多人的心里都還記得《黑客帝國》里”躲子彈“的名場面,而今,這種科幻片里才能看到的場景在現(xiàn)實(shí)已經(jīng)成為可能,這種可能在現(xiàn)實(shí)中叫做”全息通信“。
在全息通信的場景中,可能有是OPPO的手機(jī),有Nreal的AR眼鏡,在手機(jī)和AR眼鏡的背后,需要提供一個(gè)非常好的網(wǎng)絡(luò)能力,來支持應(yīng)用的發(fā)展,可能包含了邊緣計(jì)算的能力,可能包括時(shí)間關(guān)鍵型通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等等。
而背后提供一個(gè)非常高可靠、低時(shí)延的一個(gè)網(wǎng)絡(luò)能力的,是愛立信。包括全息通信在內(nèi)的這些應(yīng)用發(fā)展,同時(shí)愛立信做的非常多的一點(diǎn)就是包括跟OPPO,跟Nreal一起做的協(xié)作,一起把這個(gè)事情做好。愛立信現(xiàn)在重點(diǎn)還是在聚焦連接,特別是在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的這個(gè)時(shí)刻,愛立信在5G時(shí)代,提供是當(dāng)下最好的連接。
圖:愛立信中國區(qū)總裁方迎
愛立信現(xiàn)在是一家低調(diào)的公司,愛立信中國區(qū)總裁方迎在介紹愛立信現(xiàn)在的工作重點(diǎn)時(shí)表示,我們還會(huì)繼續(xù)聚焦5G,當(dāng)然5G里面機(jī)會(huì)還是很多的,因?yàn)?G也涉及到不同頻點(diǎn),中頻、低頻,還有毫米波,咱們中國的5G建設(shè),現(xiàn)在已經(jīng)如火如荼,相信未來這些年還會(huì)有很大的空間,不同的頻點(diǎn)也會(huì)建設(shè)不同層的網(wǎng)絡(luò),這本身對(duì)愛立信來說就蘊(yùn)含著巨大的機(jī)會(huì)。
“另外,在企業(yè)網(wǎng)市場,愛立信還支持運(yùn)營商通過5G的專網(wǎng)、切片來拓展行業(yè)市場,跟行業(yè)市場進(jìn)一步結(jié)合。這是愛立信在前期的探索階段。現(xiàn)在的行業(yè)應(yīng)用,還處于從“樣板房”到“商品房”的階段,要規(guī)?;?。如果這些方案能夠進(jìn)一步部署到企業(yè)去,對(duì)愛立信的增長,有很大幫助。”
今年是愛立信進(jìn)入中國市場130周年,時(shí)間證明了愛立信是可信賴的合作伙伴。在談及愛立信在中國市場的發(fā)展策略時(shí),方迎強(qiáng)調(diào):“中國5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)與應(yīng)用創(chuàng)新需要可信賴的合作伙伴共同參與。愛立信將繼續(xù)信守對(duì)中國市場的承諾,做中國可信賴的合作伙伴!愛立信將憑借以5G為代表的 ‘新連接’技術(shù),全球的網(wǎng)絡(luò)及應(yīng)用實(shí)踐,豐富的產(chǎn)業(yè)生態(tài)資源,攜手中國運(yùn)營商與產(chǎn)業(yè)伙伴,共同助力中國構(gòu)建 ‘新連接’時(shí)代,創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟(jì),賦能‘新階段’,共同推動(dòng)中國社會(huì)的可持續(xù)發(fā)展”。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。
琢磨技術(shù)發(fā)展史,關(guān)注算力產(chǎn)業(yè),關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)。
參與編寫了《開源法則》(人民郵電出版社),《人類計(jì)算簡史:從中國算盤到數(shù)字經(jīng)濟(jì)》(中共中央黨校出版社)。