上體現(xiàn)得同樣明顯。

，希望探索出一條新的發(fā)展之路。

01

何謂生命科學(xué)產(chǎn)業(yè)？

雖然具體又細(xì)分為生物信息學(xué)、藥妝品、食品加工和營養(yǎng)品等業(yè)務(wù)子項，但生命科學(xué)一般可分為四大主體領(lǐng)域：

• 藥品——通過化學(xué)研究和合成工藝制造藥品。

• 生物技術(shù)——利用微生物和植物等生物體開發(fā)產(chǎn)品（例如釀酒）。

• 醫(yī)療設(shè)備——通過儀器、設(shè)備、植入物、機(jī)器甚至是某些軟件來治療疾病。

• CRO/CMO——以外包服務(wù)的形式為各類生命科學(xué)公司提供支持。

02

制藥：以更低成本快速發(fā)現(xiàn)重要藥物

總結(jié)來講，AI及其技術(shù)子集在生命科學(xué)中的主要應(yīng)用包括：

• 搜索并分類數(shù)據(jù)，以尋求可能的新藥（藥物發(fā)現(xiàn)）。

• 在對志愿者開展測試之前，通過深度學(xué)習(xí)確定新藥對人體的潛在影響。

• 為臨床試驗尋找最佳受試者。

新藥研發(fā)是一個緩慢且成本極高的過程，而且失敗概率巨大。如今，AI已經(jīng)被用于降低研發(fā)成本、提高研發(fā)成功率，同時更安全地推進(jìn)整個探索流程。

03

生物技術(shù)：實現(xiàn)風(fēng)險可控

AI在制藥領(lǐng)域的應(yīng)用也大多適用于生物技術(shù)，具體包括大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、模擬新產(chǎn)品效果、以及管理臨床試驗數(shù)據(jù)。本輪新冠疫情下，已經(jīng)有一款疫苗的快速研發(fā)源自AI技術(shù)的有力支持。

例如：

• 通過轉(zhuǎn)基因細(xì)菌制造人工胰島素。

• 飼養(yǎng)經(jīng)過 CRISPR基因編輯的動物，為患有糖尿病和心力衰竭的病人提供移植器官。

• 培育抗病作物。

• 通過基因編輯提高奶牛產(chǎn)奶量。

• 通過改造原料和微生物特性研發(fā)新的酒水品類。

• 從大豆等作物中提取生物燃料。

由于同生物相關(guān)，人們更擔(dān)心技術(shù)失控問題。轉(zhuǎn)基因微生物很可能會持續(xù)變異并引發(fā)負(fù)面影響，轉(zhuǎn)基因生物同理。因此，機(jī)器智能必須能夠?qū)游锏挠N記錄進(jìn)行深入分析，并在分子層面設(shè)計出虛擬測試以最大限度降低此類風(fēng)險。

04

醫(yī)療設(shè)備：數(shù)據(jù)管理

如今的醫(yī)療設(shè)備早已脫離了普通人所能想象的范疇。X光機(jī)和CAT掃描儀等已經(jīng)能夠拍下清晰詳盡的體內(nèi)圖像，以供放射科醫(yī)師進(jìn)行診斷。醫(yī)院的ICU監(jiān)控系統(tǒng)，能夠為危重病人提供24/8全天候監(jiān)控。現(xiàn)在的可穿戴設(shè)備，也讓患者能夠在家中通過醫(yī)用平板電腦，監(jiān)測自己的健康狀況，同時將各項指標(biāo)實時傳輸至幾公里之外的醫(yī)療診所。

醫(yī)療設(shè)備制造商開始寄希望于AI技術(shù)。例如，先進(jìn)的AI系統(tǒng)，可以幫助醫(yī)生監(jiān)測并管理糖尿病患者的胰島素用量，或者幫助放射科醫(yī)生從大量X光片中快速發(fā)現(xiàn)腫瘤跡象。

制造商們還希望借AI之力加快開發(fā)速度、降低開發(fā)成本，并以類似于制藥和生物技術(shù)的應(yīng)用方式提高產(chǎn)品的審批成功率。美敦力公司數(shù)據(jù)科學(xué)總監(jiān)Toddy Morley在采訪中就強(qiáng)調(diào)，“我們預(yù)計AI技術(shù)將廣泛應(yīng)用于制造業(yè)，也包括我們的供應(yīng)鏈。幾十年以來，產(chǎn)業(yè)工程師一直在制造業(yè)中運(yùn)用統(tǒng)計學(xué)方法。然而，隨著低成本傳感器的全面普及和融合，豐富計算資源的出現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)和圖形建模等強(qiáng)大功能的面世，以及愈發(fā)準(zhǔn)確可靠的AI方法，共同給制造業(yè)中的AI應(yīng)用創(chuàng)造了新的商業(yè)機(jī)遇。”

05

CRO / CMO / CDMO：伸出援手

盡管實力雄厚，但他們在產(chǎn)品的開發(fā)和制造層面也面臨著各自的難題。

。

則可以把部分業(yè)務(wù)戰(zhàn)略性外包，更有效地利用自有資產(chǎn)。

06

寫在最后

。隨著海量數(shù)據(jù)的涌入，他們正在積極擁抱人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)，希望全面簡化從數(shù)據(jù)挖掘到制造流程的整個業(yè)務(wù)鏈條。

[編者按] 海外來電是科技行者旗下編譯團(tuán)隊，聚焦海外新技術(shù)、新觀點、新風(fēng)向。