5月6日,由邊緣計算社區(qū)發(fā)起的2022中國邊緣計算企業(yè)20強揭曉,江行智能位列10強,并同華為、聯(lián)想集團等企業(yè)成為2022中國邊緣計算解決方案提供商4強。江行智能在邊緣計算領域的創(chuàng)新及應用能力又一次得到業(yè)界高度肯定。
江行智能位列2022中國邊緣計算企業(yè)10強
作為數(shù)字化時代的一項至關重要的技術,邊緣計算在2018年、2019年連續(xù)兩年被全球最大IT咨詢公司Gartner評為十大戰(zhàn)略性科技,受到各國政府、研究機構、資本市場及產(chǎn)業(yè)界的高度關注,目前邊緣計算技術和市場正處于高速發(fā)展階段,預計到2025年,全世界50%的數(shù)據(jù)將在邊緣進行分析、處理和存儲。
江行智能創(chuàng)始團隊在邊緣計算領域有著18年的技術積累,早在2004年就在世界范圍內(nèi)首次實現(xiàn)了大規(guī)模P2P流媒體應用(邊緣存儲和內(nèi)容分發(fā)),持續(xù)的創(chuàng)新研發(fā)獲得了累累碩果,先后在中國計算機學會 CCF-A類會議期刊發(fā)表論文80余篇, CCF-B類會議期刊發(fā)表論文90余篇,獲得最佳論文獎 CCF-A類 2次、CCF-B類 5次,物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算論文被引用數(shù)18000次,并獲首屆 INFOCOM Test of Time Award獎。
這些技術積累保證了江行智能在應用型技術領域不斷實現(xiàn)突破,并取得國際領先,如無線通信支持的高精度識別與定位、高效實時邊緣AI推斷、邊-云協(xié)作計算模型、智慧能源系統(tǒng)等。依托于這些技術,江行智能具備了全線產(chǎn)品自主研發(fā)能力,并在商業(yè)落地方面實現(xiàn)行業(yè)領跑。秉持著用邊緣智慧賦能未來的理念,目前江行智能已經(jīng)搭建了完善的產(chǎn)品體系,可以一站式解決工業(yè)智能領域的邊緣計算問題。
江行智能成立三年來已完成數(shù)百個邊緣計算及物聯(lián)網(wǎng)軟硬件產(chǎn)品與解決方案的落地,為包括國家電網(wǎng)、南方電網(wǎng)、中國石油、國家能源集團在內(nèi)的世界500強企業(yè)中的14家提供著先進的邊緣計算服務。
邊緣計算企業(yè)20強榜單
榜單由邊緣計算社區(qū)發(fā)起,該社區(qū)長期致力于推進邊緣計算領域知識傳播和生態(tài)發(fā)展建設,從2019年起每年發(fā)布“邊緣計算20強企業(yè)榜單”,目的是為推動邊緣計算行業(yè)的宣傳和普及,讓更多人有機會了解邊緣計算行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、優(yōu)秀企業(yè)和創(chuàng)新產(chǎn)品,從而促進邊緣計算行業(yè)更好的發(fā)展。
2022中國邊緣計算企業(yè)20強榜單評選經(jīng)過了為期兩個月的榜單征集、線上公開投票、70位專家評委打分和訪談調(diào)研等一系列嚴格的評選環(huán)節(jié),最終產(chǎn)生了該排名。
好文章,需要你的鼓勵
新加坡國立大學研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學題目作為訓練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學解題中,為AI訓練提供了新思路。
同濟大學團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術通過融合多幀圖像的"圖結構"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術利用圖像間的不變幾何關系,結合深度學習和數(shù)學優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學習訓練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構聯(lián)合提出SparseLoRA技術,通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓練效率,已在多個任務上驗證有效性。