今天，Meta公司人工智能研究部門Meta AI官宣，正在著手一個長期研究項目，研究人腦如何處理語言，目標(biāo)是建立更好的語言模型。

該項目日前宣布，將與神經(jīng)成像中心NeuroSpin、法國國家數(shù)字科學(xué)與技術(shù)研究所Inria合作完成。有了這兩個基金會的參與，Meta AI將比較人工智能語言模型和人腦對相同的口語或書面句子的反應(yīng)。

“了解人類智力的起源是21世紀(jì)科學(xué)界的一大挑戰(zhàn)”，NeuroSpin主任Stanislas Dehaene說道，“語言人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)越來越接近于模仿人腦的活動，從而為思考如何在神經(jīng)組織中實現(xiàn)人腦思想提供了新思路。”

目前，最接近人類語言的人工智能模型是通過觀察上下文來系統(tǒng)地分解句子，并試圖基于一種機(jī)器學(xué)習(xí)類型來預(yù)測下一個單詞。盡管這些系統(tǒng)或許會帶來一種表面“人性化”的錯覺，但相比人腦，還是差了一大截。

例如，人工智能模型的輸入是“Once upon”（從），要預(yù)測下一個詞，能夠預(yù)測到“a time”（Once upon a time，英語里常用于童話故事的開頭，相當(dāng)于“從前”），是個孤立的過程。而另一方面，對于一個在童話故事中長大的人而言，其大腦聽到 "Once upon"后，大腦不僅僅會預(yù)測“a time”是下一個詞組，腦海中還會浮現(xiàn)出與童話相關(guān)的各種神奇概念，例如邪惡的女巫、龍、城堡、英雄和其他具有文化意義的東西。

當(dāng)大腦做出這些預(yù)測時，它們會生成特定的“大腦狀態(tài)”，可以在大腦成像中看到。Meta AI利用功能性磁共振成像和腦磁圖掃描儀，在志愿者閱讀或聽故事時拍攝大腦活動的快照。

當(dāng)研究人員開始用機(jī)器學(xué)習(xí)記錄來自公共數(shù)據(jù)集的大腦掃描，并結(jié)合新的功能性磁共振成像和腦磁圖掃描儀，他們發(fā)現(xiàn)了一些有趣的事情。該研究表明，人腦中的語言處理過程與人工智能語言模型的工作原理類似，往往類似于有組織的層次結(jié)構(gòu)。

例如，當(dāng)單詞觸發(fā)視覺刺激時，大腦中有一些區(qū)域與視覺處理算法類似，也有一些區(qū)域與表示單詞理解的算法類似，而整個網(wǎng)絡(luò)的行為似乎與人工智能語言轉(zhuǎn)換器類似。

在大腦研究中，我們已經(jīng)知道，大腦的特定區(qū)域是視覺化和語言處理的一部分，它們的相互作用形成了構(gòu)建敘事和表達(dá)的網(wǎng)絡(luò)。Meta AI的結(jié)果顯示，大腦的某些區(qū)域，如前額葉和頂葉皮質(zhì)——位于大腦的前部和中部——最能代表語言模型，并能對遙遠(yuǎn)的未來進(jìn)行單詞預(yù)測。

在Meta AI工作的博士生Charlotte Caucheteux表示，“我們發(fā)現(xiàn)，更好的算法是在預(yù)測下一個單詞越多，就越類似大腦的活動，這一點(diǎn)相當(dāng)重要，因為這表明，大腦和算法之間共享的內(nèi)部表征對于處理語言的算法是有用的。”

Meta AI的研究人員和他們的合作者認(rèn)為，他們很可能踏上了成功之路，因為他們在分析了200名志愿者的簡單閱讀測試的大腦活動后很快得到了驗證。約一周后，麻省理工學(xué)院的一個團(tuán)隊獨(dú)立完成了一項類似的研究，并得出了非常相似的結(jié)論。

通過這些研究，Meta AI希望在人腦和人工智能模型之間建立可量化的相似性，并利用這些相似性對大腦功能產(chǎn)生新見解。通過提供與人類語言使用更協(xié)調(diào)的行為和反應(yīng)的人工智能，它將能夠以自然的方式更好地與人互動。