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見(jiàn)證連接與計(jì)算的「力量」
Meta開(kāi)發(fā)了一個(gè)AI模型，解決維基百科的「性別偏見(jiàn)」問(wèn)題
。
估計(jì)就更少了，例如科學(xué)界的女性、非洲的女性和亞洲的女性等。
。
這些女性人物卻被忽視，或是被以不成比例的方式在維基百科上呈現(xiàn)。”
”
”人工智能模型，該模型可以自動(dòng)研究并創(chuàng)建一些重要人物的高質(zhì)量傳記文章。
，附上引證信息的來(lái)源。最終達(dá)到涵蓋維基百科傳記所需要的所有元素，如傳記人物的早期生活、教育和職業(yè)。
，也就是非事實(shí)的內(nèi)容；此外在語(yǔ)義方面，AI的連貫性和邏輯也有些力不從心。
橘色文本則表示幻覺(jué)，是由模型腦補(bǔ)，無(wú)法被驗(yàn)證的資訊。
，人類研究員或作家可以根據(jù)這些信息迅速上手并完成這篇文章。
跨性別和二元性別人物的傳記，往往長(zhǎng)度更長(zhǎng)，但是大部分章節(jié)都是描寫(xiě)個(gè)人生活，而非個(gè)人成就。
為了改進(jìn)該模型，Meta還發(fā)布了一個(gè)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集可用于評(píng)估該模型基于1527份來(lái)自“邊緣化群體”的女性傳記中的表現(xiàn)。Meta表示，這些數(shù)據(jù)可用于訓(xùn)練該模型的迭代并評(píng)估模型的性能。
撰文 | 海外來(lái)電
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來(lái)源 | SiliconANGLE
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