高通技術(shù)公司推出全新智能攝像頭物聯(lián)網(wǎng)解決方案——高通QCS7230,拓展高通視覺(jué)智能平臺(tái)的產(chǎn)品組合,推動(dòng)企業(yè)安全防控和公共安全領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,旨在通過(guò)在智能網(wǎng)聯(lián)邊緣運(yùn)行的智能終端保障環(huán)境安全。
全新解決方案將帶來(lái)卓越的邊緣AI推理,利用實(shí)時(shí)邊緣計(jì)算、人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和分析提升安防與運(yùn)營(yíng)效率,讓城市、企業(yè)及各類場(chǎng)景更加安全并獲得更好保護(hù)。
在疫情期間,組織和社區(qū)都采用了智能攝像頭應(yīng)對(duì)新常態(tài)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型有助于幫助保持社交距離,監(jiān)督佩戴口罩,追蹤室內(nèi)和室外人員密集情況并強(qiáng)化運(yùn)營(yíng)流程。具備連接、AI、分析和云技術(shù)的智能攝像頭為城市、企業(yè)和實(shí)體提供增強(qiáng)洞察所需的實(shí)時(shí)智能,從而最終提升社區(qū)生活質(zhì)量,助力實(shí)現(xiàn)更好的商業(yè)決策和成果。
高通技術(shù)公司業(yè)務(wù)拓展總監(jiān)Siddhartha Franco表示:“隨著諸多行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,運(yùn)行在智能網(wǎng)聯(lián)邊緣的智能終端受到高度關(guān)注,需求也有很大提升。如今的攝像頭需要出色的連接和互操作性、強(qiáng)大的邊緣計(jì)算及AI特性,同時(shí)還要兼顧安全和隱私保護(hù),高通技術(shù)公司在提供以上特性方面擁有獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。高通技術(shù)公司廣泛的智能攝像頭解決方案產(chǎn)品組合讓企業(yè)和實(shí)體能夠更便捷地部署智能攝像頭,以支持各個(gè)行業(yè)的諸多用例,包括打造更安全的社區(qū)及做出更好的業(yè)務(wù)決策等。”
全新解決方案滿足行業(yè)對(duì)于智能攝像頭更廣泛的需求,還通過(guò)IoTaaS模式支持智能攝像頭端到端擴(kuò)展解決方案。這將為計(jì)劃從傳統(tǒng)視頻管理軟件(VMS)模式向支持IoTaaS的基于端到端服務(wù)功能轉(zhuǎn)型的企業(yè)提供支持。此外,該解決方案將加快邊緣AI服務(wù)的發(fā)展,為企業(yè)和實(shí)體提供部署智能攝像頭和智能物聯(lián)網(wǎng)終端所需的技術(shù)要素,以支持視頻協(xié)作、訪問(wèn)控制、企業(yè)與家庭安防、360度攝像頭、行車記錄儀和可穿戴攝像頭等。
高通技術(shù)公司領(lǐng)先的智能攝像頭解決方案供應(yīng)商生態(tài)系統(tǒng),進(jìn)一步補(bǔ)充和擴(kuò)展了高通技術(shù)公司的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新價(jià)值,豐富并加速智能攝像頭解決方案在企業(yè)、城市和各類場(chǎng)景的發(fā)展和部署。
創(chuàng)通聯(lián)達(dá)已推出商用就緒的TurboX QCS7230智能模組,助力開(kāi)發(fā)者和制造商快速開(kāi)發(fā)跨多種應(yīng)用的智能攝像頭和智能物聯(lián)網(wǎng)終端。TurboX QCS7230智能模組現(xiàn)已上市,可支持便捷、具有豐富安全特性且高性能的攝像頭連接和AI分析。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。