9月16日,“UP·2021展銳線上生態(tài)峰會(huì)”正式開(kāi)幕,展銳在會(huì)上重申了企業(yè)產(chǎn)業(yè)定位——數(shù)字世界的生態(tài)承載者。基于這一戰(zhàn)略定位,展銳肩負(fù)著為產(chǎn)業(yè)提供先進(jìn)技術(shù)、拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間的重任。
展銳高級(jí)副總裁夏曉菲在會(huì)上分享了服務(wù)這一戰(zhàn)略的三大底座技術(shù),分別是:馬卡魯通信技術(shù)平臺(tái),AIactiver技術(shù)平臺(tái)和先進(jìn)半導(dǎo)體技術(shù)平臺(tái)。
全場(chǎng)景通信技術(shù)平臺(tái)
馬卡魯是展銳的5G通信技術(shù)平臺(tái),將調(diào)制解調(diào)器、射頻收發(fā)器以及射頻天線模塊集成為統(tǒng)一的5G解決方案,支持3GPP協(xié)議演進(jìn)的同時(shí),針對(duì)5G典型的高價(jià)值技術(shù)特性,開(kāi)發(fā)了網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)單元,為客戶提供方便快捷的一棧式解決方案。
基于馬卡魯5G技術(shù)平臺(tái),展銳在2020年攜手合作伙伴推出了全球首個(gè)5G端到端全策略網(wǎng)絡(luò)切片選擇方案,實(shí)現(xiàn)了5G按需服務(wù),滿足不同用戶個(gè)性化需求。
今年7月底,展銳推出全球首個(gè)5G R16 Ready平臺(tái),完成了全球首個(gè)基于R16的eMBB+uRLLC+IIoT端到端業(yè)務(wù)驗(yàn)證,開(kāi)啟5G To B新征程,繼續(xù)引領(lǐng)5G先進(jìn)技術(shù)?;隈R卡魯5G技術(shù)平臺(tái)的方案,將港口、鋼鐵、礦區(qū)、制造等垂直行業(yè)客戶,以及智能機(jī)、智能穿戴、AR/VR等消費(fèi)者應(yīng)用,帶來(lái)了5G革命性連接體驗(yàn),在不同階段支撐產(chǎn)業(yè)變革,幫助5G拓展更廣泛的應(yīng)用和連接。
AI技術(shù)重構(gòu)芯片關(guān)鍵系統(tǒng)
在展銳看來(lái),5G與AI技術(shù)是相輔相成的,展銳已在5G和AI技術(shù)領(lǐng)域都進(jìn)行了全面布局。展銳AI技術(shù)平臺(tái)AIactiver,通過(guò)異構(gòu)硬件、全棧軟件和業(yè)務(wù)深度融合,不僅大幅優(yōu)化了原生用戶體驗(yàn),同時(shí)也向客戶提供了完整的二次開(kāi)發(fā)平臺(tái)和定制服務(wù),助力生態(tài)合作伙伴高效便捷的開(kāi)發(fā)豐富的AI應(yīng)用。
平臺(tái)底層是異構(gòu)硬件,異構(gòu)多核的NPU架構(gòu)為不同類型的算法提供了足夠的靈活度和優(yōu)異的能效。AI編譯器將前端框架工作負(fù)載直接編譯到硬件后端,充分使用現(xiàn)有的硬件資源,兼顧存儲(chǔ)和效率,降低開(kāi)發(fā)者的開(kāi)發(fā)難度。AI計(jì)算平臺(tái)和工具鏈,則為開(kāi)發(fā)者提供了良好的開(kāi)發(fā)環(huán)境。
展銳通過(guò)AI技術(shù)重構(gòu)了芯片的多個(gè)關(guān)鍵子系統(tǒng),如CPU/GPU處理器子系統(tǒng)和多媒體子系統(tǒng),為用戶提供優(yōu)異的用戶體驗(yàn)。
人機(jī)交互的時(shí)延和魯棒性如正態(tài)分布,越收斂說(shuō)明時(shí)延和幀率越穩(wěn)定,用戶使用越流暢。通過(guò)處理器的調(diào)度和調(diào)頻算法AI化改造,能夠使處理器的算法分配,更好的擬合應(yīng)用場(chǎng)景的算力需求在不同時(shí)刻的波動(dòng),將人機(jī)UI交互的時(shí)延和穩(wěn)定程度大幅度提升,從而給用戶帶來(lái)更流暢的用戶體驗(yàn)。
基于AI的語(yǔ)音檢測(cè)和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),將準(zhǔn)確率提升到了95%以上(注1),保障了人機(jī)語(yǔ)音交互體驗(yàn)。此外,行為和場(chǎng)景識(shí)別,使芯片平臺(tái)具備對(duì)用戶操作的主動(dòng)服務(wù)能力。
在多媒體領(lǐng)域,展銳重構(gòu)了50%以上的算法,基于AI 的AI RAW、AI 3A、AI NR、AI FDR、AI SR等算法,大幅度了提升了拍照畫質(zhì)。
通過(guò)對(duì)顯示內(nèi)容的動(dòng)態(tài)識(shí)別,選擇合適的參數(shù)配置,對(duì)畫質(zhì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)補(bǔ)償,對(duì)色彩、對(duì)比度、銳度進(jìn)行調(diào)整,從而實(shí)現(xiàn)更精致的顯示畫質(zhì)。展銳正在將AI作為一項(xiàng)彌散型技術(shù),全面融入到所有的產(chǎn)品規(guī)劃中去。
先進(jìn)半導(dǎo)體技術(shù)為整體套片提升競(jìng)爭(zhēng)力
先進(jìn)半導(dǎo)體技術(shù)平臺(tái)的兩個(gè)支柱是工藝制程和封裝。展銳提供整體套片方案,包括主芯片在內(nèi)的所有可見(jiàn)IC,均自研開(kāi)發(fā),組合成套片方案提供給客戶。
在半導(dǎo)體技術(shù)方面,包括SoC、射頻、電源芯片等多個(gè)領(lǐng)域,都會(huì)根據(jù)芯片集成度、功耗和數(shù)模混合的架構(gòu)需求,在工藝上各自演進(jìn)。所以,展銳采用的工藝制程非常廣泛,涉及到的大規(guī)模數(shù)字、數(shù)?;旌?、高頻模擬等方面的技術(shù)也十分復(fù)雜。
與此同時(shí),展銳積極發(fā)展先進(jìn)封裝技術(shù),為智能穿戴、物聯(lián)網(wǎng)等設(shè)備提供集成度更高、無(wú)線性能更優(yōu)的解決方案。比如SiP封裝技術(shù),我們將LTE Cat.1的整體方案做到了一個(gè)一元硬幣的大小。SiP封裝技術(shù),是后摩爾時(shí)代實(shí)現(xiàn)超高密度和多功能集成的關(guān)鍵技術(shù),可以將芯片算力密度提升10倍以上,展銳在SiP封裝技術(shù)上也在持續(xù)投入。
作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的芯片設(shè)計(jì)企業(yè),展銳將持續(xù)投入底座技術(shù)的創(chuàng)新和迭代,攜手合作伙伴共同構(gòu)建健康良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。
注1:該數(shù)據(jù)由展銳實(shí)驗(yàn)室基于實(shí)際樣本、多人測(cè)試所得
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。