9月16日,“UP·2021展銳線上生態(tài)峰會(huì)”正式開(kāi)幕,展銳在會(huì)上重申了企業(yè)產(chǎn)業(yè)定位——數(shù)字世界的生態(tài)承載者?;谶@一戰(zhàn)略定位,展銳肩負(fù)著為產(chǎn)業(yè)提供先進(jìn)技術(shù)、拓展產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間的重任。
展銳高級(jí)副總裁夏曉菲在會(huì)上分享了服務(wù)這一戰(zhàn)略的三大底座技術(shù),分別是:馬卡魯通信技術(shù)平臺(tái),AIactiver技術(shù)平臺(tái)和先進(jìn)半導(dǎo)體技術(shù)平臺(tái)。
全場(chǎng)景通信技術(shù)平臺(tái)
馬卡魯是展銳的5G通信技術(shù)平臺(tái),將調(diào)制解調(diào)器、射頻收發(fā)器以及射頻天線模塊集成為統(tǒng)一的5G解決方案,支持3GPP協(xié)議演進(jìn)的同時(shí),針對(duì)5G典型的高價(jià)值技術(shù)特性,開(kāi)發(fā)了網(wǎng)絡(luò)驅(qū)動(dòng)單元,為客戶提供方便快捷的一棧式解決方案。
基于馬卡魯5G技術(shù)平臺(tái),展銳在2020年攜手合作伙伴推出了全球首個(gè)5G端到端全策略網(wǎng)絡(luò)切片選擇方案,實(shí)現(xiàn)了5G按需服務(wù),滿足不同用戶個(gè)性化需求。
今年7月底,展銳推出全球首個(gè)5G R16 Ready平臺(tái),完成了全球首個(gè)基于R16的eMBB+uRLLC+IIoT端到端業(yè)務(wù)驗(yàn)證,開(kāi)啟5G To B新征程,繼續(xù)引領(lǐng)5G先進(jìn)技術(shù)?;隈R卡魯5G技術(shù)平臺(tái)的方案,將港口、鋼鐵、礦區(qū)、制造等垂直行業(yè)客戶,以及智能機(jī)、智能穿戴、AR/VR等消費(fèi)者應(yīng)用,帶來(lái)了5G革命性連接體驗(yàn),在不同階段支撐產(chǎn)業(yè)變革,幫助5G拓展更廣泛的應(yīng)用和連接。
AI技術(shù)重構(gòu)芯片關(guān)鍵系統(tǒng)
在展銳看來(lái),5G與AI技術(shù)是相輔相成的,展銳已在5G和AI技術(shù)領(lǐng)域都進(jìn)行了全面布局。展銳AI技術(shù)平臺(tái)AIactiver,通過(guò)異構(gòu)硬件、全棧軟件和業(yè)務(wù)深度融合,不僅大幅優(yōu)化了原生用戶體驗(yàn),同時(shí)也向客戶提供了完整的二次開(kāi)發(fā)平臺(tái)和定制服務(wù),助力生態(tài)合作伙伴高效便捷的開(kāi)發(fā)豐富的AI應(yīng)用。
平臺(tái)底層是異構(gòu)硬件,異構(gòu)多核的NPU架構(gòu)為不同類(lèi)型的算法提供了足夠的靈活度和優(yōu)異的能效。AI編譯器將前端框架工作負(fù)載直接編譯到硬件后端,充分使用現(xiàn)有的硬件資源,兼顧存儲(chǔ)和效率,降低開(kāi)發(fā)者的開(kāi)發(fā)難度。AI計(jì)算平臺(tái)和工具鏈,則為開(kāi)發(fā)者提供了良好的開(kāi)發(fā)環(huán)境。
展銳通過(guò)AI技術(shù)重構(gòu)了芯片的多個(gè)關(guān)鍵子系統(tǒng),如CPU/GPU處理器子系統(tǒng)和多媒體子系統(tǒng),為用戶提供優(yōu)異的用戶體驗(yàn)。
人機(jī)交互的時(shí)延和魯棒性如正態(tài)分布,越收斂說(shuō)明時(shí)延和幀率越穩(wěn)定,用戶使用越流暢。通過(guò)處理器的調(diào)度和調(diào)頻算法AI化改造,能夠使處理器的算法分配,更好的擬合應(yīng)用場(chǎng)景的算力需求在不同時(shí)刻的波動(dòng),將人機(jī)UI交互的時(shí)延和穩(wěn)定程度大幅度提升,從而給用戶帶來(lái)更流暢的用戶體驗(yàn)。
基于AI的語(yǔ)音檢測(cè)和語(yǔ)音識(shí)別技術(shù),將準(zhǔn)確率提升到了95%以上(注1),保障了人機(jī)語(yǔ)音交互體驗(yàn)。此外,行為和場(chǎng)景識(shí)別,使芯片平臺(tái)具備對(duì)用戶操作的主動(dòng)服務(wù)能力。
在多媒體領(lǐng)域,展銳重構(gòu)了50%以上的算法,基于AI 的AI RAW、AI 3A、AI NR、AI FDR、AI SR等算法,大幅度了提升了拍照畫(huà)質(zhì)。
通過(guò)對(duì)顯示內(nèi)容的動(dòng)態(tài)識(shí)別,選擇合適的參數(shù)配置,對(duì)畫(huà)質(zhì)進(jìn)行動(dòng)態(tài)補(bǔ)償,對(duì)色彩、對(duì)比度、銳度進(jìn)行調(diào)整,從而實(shí)現(xiàn)更精致的顯示畫(huà)質(zhì)。展銳正在將AI作為一項(xiàng)彌散型技術(shù),全面融入到所有的產(chǎn)品規(guī)劃中去。
先進(jìn)半導(dǎo)體技術(shù)為整體套片提升競(jìng)爭(zhēng)力
先進(jìn)半導(dǎo)體技術(shù)平臺(tái)的兩個(gè)支柱是工藝制程和封裝。展銳提供整體套片方案,包括主芯片在內(nèi)的所有可見(jiàn)IC,均自研開(kāi)發(fā),組合成套片方案提供給客戶。
在半導(dǎo)體技術(shù)方面,包括SoC、射頻、電源芯片等多個(gè)領(lǐng)域,都會(huì)根據(jù)芯片集成度、功耗和數(shù)模混合的架構(gòu)需求,在工藝上各自演進(jìn)。所以,展銳采用的工藝制程非常廣泛,涉及到的大規(guī)模數(shù)字、數(shù)?;旌稀⒏哳l模擬等方面的技術(shù)也十分復(fù)雜。
與此同時(shí),展銳積極發(fā)展先進(jìn)封裝技術(shù),為智能穿戴、物聯(lián)網(wǎng)等設(shè)備提供集成度更高、無(wú)線性能更優(yōu)的解決方案。比如SiP封裝技術(shù),我們將LTE Cat.1的整體方案做到了一個(gè)一元硬幣的大小。SiP封裝技術(shù),是后摩爾時(shí)代實(shí)現(xiàn)超高密度和多功能集成的關(guān)鍵技術(shù),可以將芯片算力密度提升10倍以上,展銳在SiP封裝技術(shù)上也在持續(xù)投入。
作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的芯片設(shè)計(jì)企業(yè),展銳將持續(xù)投入底座技術(shù)的創(chuàng)新和迭代,攜手合作伙伴共同構(gòu)建健康良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)。
注1:該數(shù)據(jù)由展銳實(shí)驗(yàn)室基于實(shí)際樣本、多人測(cè)試所得
好文章,需要你的鼓勵(lì)
新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了SPIRAL框架,通過(guò)讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來(lái)提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無(wú)需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過(guò)融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問(wèn)題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺(jué)解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺(jué)語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無(wú)法有效利用視覺(jué)信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過(guò)動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。