今日,在華為舉辦的無線首屆媒體沙龍暨M(jìn)BBF2021預(yù)溝通會(huì)上,華為無線產(chǎn)品線首席營銷官甘斌發(fā)表了“華為持續(xù)引領(lǐng),開辟5G Massive MIMO綠色新賽道”的主題發(fā)言,分享了Massive MIMO的下一個(gè)突破性創(chuàng)新方向,引領(lǐng)綠色5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。在發(fā)言中,甘斌表示:“面向雙碳目標(biāo),華為通過超大規(guī)模天線陣列的突破性創(chuàng)新持續(xù)引領(lǐng),開辟5G Massive MIMO綠色新賽道,充分利用天面資源,最大化綠色節(jié)能和體驗(yàn)覆蓋。”
華為無線產(chǎn)品線首席營銷官甘斌發(fā)表“華為持續(xù)引領(lǐng),開辟5G Massive MIMO綠色新賽道”的主題發(fā)言
在全球“雙碳”戰(zhàn)略下,各個(gè)行業(yè)都在以綠色為目標(biāo)踐行節(jié)能減排。盡管移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)的碳排放僅占到全球碳排放總量的0.3%,國際電信聯(lián)盟和全球運(yùn)營商仍然積極推進(jìn)“雙碳”行動(dòng)計(jì)劃。作為通信設(shè)備供應(yīng)商,華為一直通過技術(shù)創(chuàng)新引領(lǐng)綠色節(jié)能產(chǎn)業(yè)方向。早在2014年,華為率先將Massive MIMO引入4G網(wǎng)絡(luò),在5G時(shí)代更是將Massive MIMO與大帶寬相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了與LTE 4T4R相比20倍以上比特能效的提升。
“從移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)綠色節(jié)能的發(fā)展規(guī)律來看,通過突破式創(chuàng)新,可實(shí)現(xiàn)比特能效的階躍式提升”,甘斌分享到,“現(xiàn)在,我們也已經(jīng)找到了圍繞Massive MIMO的下一個(gè)突破式創(chuàng)新方向。”當(dāng)前,Massive MIMO的節(jié)能方式是對(duì)中射頻、功放等有源部分的持續(xù)優(yōu)化,使能比特能效的漸進(jìn)式提升。“我們通過對(duì)基帶算法、天線等軟硬件創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)超大規(guī)模天線陣列,最大化天面利用、綠色節(jié)能和體驗(yàn)覆蓋,開辟5G Massive MIMO綠色新賽道”,甘斌解釋到。
天面利用最大化。傳統(tǒng)MM的迎風(fēng)面積只有0.3平方米,遠(yuǎn)小于0.7平方米的存量低頻天面迎風(fēng)面積,現(xiàn)網(wǎng)站點(diǎn)天面空間沒有充分利用。在滿足天面工程規(guī)格對(duì)迎風(fēng)面積小于0.8平方米的基礎(chǔ)上,新型綠色版MM可以實(shí)現(xiàn)無障礙部署,充分利用空間,最大化天面資源利用率。
綠色節(jié)能最大化。超大規(guī)模天線陣列實(shí)現(xiàn)更窄的業(yè)務(wù)信道波束,在終端接收相同功率的情況下,基站可以配置更低的發(fā)射功率,降低基站能耗。比如,新型綠色版MM配置160W的發(fā)射功率,即可達(dá)到傳統(tǒng)MM 320W的覆蓋范圍。根據(jù)理論分析,在邊緣用戶覆蓋體驗(yàn)相同的前提下,新型綠色版MM可以降低50%以上能耗。
體驗(yàn)覆蓋最大化。在不增加基站發(fā)射功率的前提下,新型綠色版MM能夠提升下行覆蓋3dB,與此同時(shí),因?yàn)榛镜慕邮招阅艿脑鰪?qiáng),上行覆蓋也會(huì)相應(yīng)增強(qiáng)3dB。根據(jù)仿真數(shù)據(jù),新型綠色版MM的邊緣用戶平均體驗(yàn)可提升30%。
“上面分享的僅僅是Massive MIMO與綠色節(jié)能需求相互融合的一個(gè)例子”,在發(fā)言的最后,甘斌說到,“5G技術(shù)還將持續(xù)發(fā)展,應(yīng)用場景從5G的三角形擴(kuò)展為5.5G的六邊形,而產(chǎn)業(yè)也在不斷提出新的需求,除了綠色節(jié)能外,還包括個(gè)人體驗(yàn)的不斷升級(jí)、toB行業(yè)新能力等。在接下來十年,技術(shù)演進(jìn)和產(chǎn)業(yè)需求將持續(xù)融合創(chuàng)新,釋放5G無窮潛能。”
好文章,需要你的鼓勵(lì)
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對(duì)話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。