跨學(xué)科的氣候研究反映出了一種共識(shí)：即系統(tǒng)和綜合分析包含了保護(hù)地球免受氣候?yàn)?zāi)難影響的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)工具增強(qiáng)了數(shù)據(jù)整合，對(duì)正在發(fā)生的事情和即將發(fā)生的事情，提供了更好的洞察力。

隨著預(yù)測(cè)分析模型的改進(jìn)，該領(lǐng)域內(nèi)的創(chuàng)新者們正在呼吁更好地訪問并解釋氣候數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)歷來非常分散，而使用起來非常昂貴。

現(xiàn)在，已經(jīng)很少有人工智能（AI）技術(shù)未曾涉足的領(lǐng)域了。對(duì)于氣候變化的問題，人工智能的收集和過濾能力已經(jīng)證明了這種技術(shù)是一種非常強(qiáng)大的工具。

熱度持續(xù)：尋找氣候變化的解決方案

從前工業(yè)時(shí)代算起，地球的年度平均地表溫度上升了兩度。這種微小的溫度變化會(huì)導(dǎo)致累計(jì)熱量產(chǎn)生重大影響。破紀(jì)錄或者極端的溫度、更多的降水以及積雪的減少會(huì)破壞生態(tài)系統(tǒng)。

如果氣候變化這個(gè)問題得不到解決，后果將非常嚴(yán)重：

• 在美國(guó)，氣溫每升高 1℃ (33.8℉)，年 GDP 據(jù)估計(jì)將下降 1.2%。
• 如果不能夠按照《巴黎協(xié)定》標(biāo)準(zhǔn)（1.5℃）限制溫度上升，到2100年，就有可能導(dǎo)致人均GDP實(shí)際損失大約7%。
• 極端天氣影響了全球約 70% 的經(jīng)濟(jì)部門。

在2020年，受氣候影響造成的損失達(dá)到2680億美元，其中64%有各類保險(xiǎn)覆蓋。有保險(xiǎn)覆蓋的企業(yè)或個(gè)人大都位于發(fā)達(dá)國(guó)家，例如美國(guó)。

尋求氣候變化解決方案的熱潮已經(jīng)興起，世界各地的企業(yè)和政府都感到需要適應(yīng)和恢復(fù)策略。

基于數(shù)據(jù)的氣候解決方案

Arbol的首席執(zhí)行官兼 dClimate 創(chuàng)始合伙人 Siddhartha Jha倡議將數(shù)據(jù)作為應(yīng)對(duì)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)的一條路徑。

dClimate是一家在數(shù)據(jù)氣候解決方案領(lǐng)域前沿的公司。Sid是這樣描述氣候數(shù)據(jù)的作用的：“氣候數(shù)據(jù)的重要性不僅僅在于能夠幫助企業(yè)和政府主動(dòng)地為各種災(zāi)害天氣最好準(zhǔn)備，還在于它能夠幫助他們構(gòu)建工具（例如基于數(shù)據(jù)的天氣保險(xiǎn)、災(zāi)難模型和分析等），以更好地理解、管理風(fēng)險(xiǎn)并建立抵御這些風(fēng)險(xiǎn)的能力。”

企業(yè)、政府和市場(chǎng)都依賴準(zhǔn)確的氣候數(shù)據(jù)和預(yù)測(cè)來做出戰(zhàn)略規(guī)劃決策：

• 航運(yùn)和物流公司依靠超本地天氣預(yù)報(bào)來優(yōu)化路線。
• 建筑公司需要風(fēng)力和降雨預(yù)報(bào)以避免工期延誤。
• 政府用氣候數(shù)據(jù)為公共政策決策提供信息。
• 如果領(lǐng)導(dǎo)者們能夠獲得氣候數(shù)據(jù)，就可以提前為受氣候和天氣相關(guān)災(zāi)害影響最嚴(yán)重的地區(qū)制定援助計(jì)劃。

隨著惡劣天氣事件變得越來越頻繁，氣候變量也在發(fā)生變化，對(duì)可操作的氣候情報(bào)的需求將持續(xù)增加。

數(shù)據(jù)（和人工智能數(shù)據(jù)建模）能夠如何幫助應(yīng)對(duì)氣候變化

dClimate和Arbol 是同一個(gè)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立的，Arbol 是一個(gè)參數(shù)化天氣保險(xiǎn)平臺(tái)，該平臺(tái)利用機(jī)器學(xué)習(xí)和獨(dú)特的人工智能承保人為天氣風(fēng)險(xiǎn)市場(chǎng)帶來透明度和效率。它同領(lǐng)先的去中心化預(yù)言網(wǎng)絡(luò) Chainlink 緊密集成，后者提供了對(duì)自動(dòng)、去中心化數(shù)據(jù)驗(yàn)證和 dClimate 治理層的支持。消費(fèi)者可以使用“技能點(diǎn)數(shù)”購買數(shù)據(jù)集。

一個(gè)去中心化的自治組織（DAO）提出并投票表決計(jì)算技能點(diǎn)數(shù)的算法，該算法可以將平臺(tái)的透明度保持在很高的水準(zhǔn)上。Sid是這樣描述dClimate在這條路上的起點(diǎn)和未來的目標(biāo)的——“dClimate 始于一個(gè)強(qiáng)大的基礎(chǔ)層，其中包含超過 1,000 TB經(jīng)過清洗的、標(biāo)準(zhǔn)化的氣候信息，這些信息已經(jīng)通過網(wǎng)絡(luò)的 REST API 免費(fèi)提供給數(shù)據(jù)消費(fèi)者。數(shù)據(jù)公司和獨(dú)立發(fā)行商可以為這個(gè)基礎(chǔ)層添磚加瓦，他們可以選擇免費(fèi)提供數(shù)據(jù)集，也可以在這里通過他們的工作獲利。”

該平臺(tái)甚至對(duì)氣候信息的臨時(shí)消費(fèi)者也很友好，這有效地實(shí)現(xiàn)了民主化，并且解決了過去阻礙發(fā)展的兩個(gè)障礙。

兩大障礙：訪問和成本

有兩個(gè)主要原因造成了氣候數(shù)據(jù)沒有能夠得到充分利用：

1. 訪問

2. 成本

氣候數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)是高度分散的，而且不夠透明，難以使用。即使是知識(shí)最為淵博的使用者難以以有效率的方式提取他們想要的數(shù)據(jù)。這就給將氣候數(shù)據(jù)用于生產(chǎn)或工藝開發(fā)帶來了通常難以克服的障礙。

當(dāng)今，成本也是氣候數(shù)據(jù)得到充分使用的一個(gè)重要障礙。沒有標(biāo)準(zhǔn)化的、開放的市場(chǎng)，只有精英們才能夠購買洞見。

如何公平競(jìng)爭(zhēng)

如果希望讓氣候數(shù)據(jù)幫助全球利益相關(guān)者主動(dòng)適應(yīng)氣候變化風(fēng)險(xiǎn)，就必須克服這些障礙。 dClimate就是一家正在這樣做的公司。正如 Sid 解釋的那樣，“dClimate 是第一個(gè)開放、透明和去中心化的氣候數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)和模型網(wǎng)絡(luò)。它將發(fā)行商和消費(fèi)者在一個(gè)市場(chǎng)中直接連接起來，市場(chǎng)中所有的數(shù)據(jù)都會(huì)自動(dòng)地進(jìn)行可靠性評(píng)分，所有的參與者都在公平競(jìng)爭(zhēng)的環(huán)境中運(yùn)作，讓最好的數(shù)據(jù)——而不是擁有最多營(yíng)銷預(yù)算的最大型的公司——能夠自然而然地取得成功。”

將正確的信息交到正確的人的手中，并及時(shí)利用這些信息做一些有意義的事情，要想做到這一點(diǎn)，氣候數(shù)據(jù)的去中心化可能是一個(gè)關(guān)鍵。

未來是活著

對(duì)于復(fù)雜的人工智能系統(tǒng)來說，我們能夠想象到的最崇高的使命之一就是維持和改善地球上的生活。在氣候變化的情況下，可以毫不夸張地說，生命和經(jīng)濟(jì)都受到了威脅。

Sid 描述了一個(gè)充滿可能性的未來，“數(shù)據(jù)只是 dClimate 的基礎(chǔ)層。對(duì)于全球70%以上正在因?yàn)闅夂蚝吞鞖庾兓媾R著日益增加的風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)來說，你能夠使用這些數(shù)據(jù)所做的事情和構(gòu)建的東西，才能夠真正地實(shí)現(xiàn)變革。從新型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的天氣保險(xiǎn)產(chǎn)品到幫助ESG計(jì)劃認(rèn)證碳足跡的應(yīng)用程序，這些工具可以幫助各行各業(yè)的企業(yè)提前為氣象災(zāi)害做好規(guī)劃，并通過這種方式節(jié)省金錢、時(shí)間——甚至還可能挽救生命。參與者利用dClimate的可能性可以說是無窮無盡的。”

Sid 補(bǔ)充表示：“dClimate不僅僅希望構(gòu)建一個(gè)易于訪問的數(shù)據(jù)集和模型存儲(chǔ)庫。這只是個(gè)起點(diǎn)。我們正在尋求建立一個(gè)真正透明和開放的生態(tài)系統(tǒng)，其中包含新的基于氣候和天氣的應(yīng)用程序和產(chǎn)品，這些工具可以幫助全球企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)和政府建立自身的氣候適應(yīng)能力。”

因?yàn)榈厍蛏系拿恳粋€(gè)生命都受到地球上其他生命的影響，所以在創(chuàng)新者們推動(dòng)技術(shù)發(fā)展應(yīng)對(duì)氣候變化的時(shí)候，所有人都要全力以赴。