時(shí)至今日，數(shù)據(jù)科學(xué)仍是一類(lèi)大受歡迎且利潤(rùn)豐厚的職業(yè)。盡管新冠疫情的爆發(fā)令全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)放緩，但數(shù)據(jù)科學(xué)的優(yōu)勢(shì)地位并未動(dòng)搖。眾多企業(yè)正努力將數(shù)據(jù)的能量引入日益增長(zhǎng)的數(shù)字商務(wù)體系，這也促使各行各業(yè)的公司不斷物色理想的數(shù)據(jù)科學(xué)人才。

這些擁有良好數(shù)據(jù)技能的專(zhuān)業(yè)人士能夠帶來(lái)前所未有的變數(shù)。從制造業(yè)到酒店業(yè)，數(shù)據(jù)科學(xué)家們提供的寶貴見(jiàn)解改變了我們開(kāi)展業(yè)務(wù)的方式，進(jìn)而成就更出色的解決方案與成本降低的新空間。雖然職業(yè)發(fā)展可能會(huì)受到行業(yè)狀態(tài)及經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響，但數(shù)據(jù)科學(xué)仍然總體呈現(xiàn)出良好的上升趨勢(shì)。通過(guò)分析這波趨勢(shì)，我們可以發(fā)現(xiàn)哪些領(lǐng)域最具成長(zhǎng)機(jī)會(huì)，數(shù)據(jù)科學(xué)家們又該如何把握住這波重大變革。

Glassdoor網(wǎng)站將數(shù)據(jù)科學(xué)列為2021年全美第二大好工作，本文則引領(lǐng)大家一同透過(guò)需求趨勢(shì)剖析其中的深刻洞見(jiàn)。畢竟，這些數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人士正是憑借著自己發(fā)現(xiàn)模式、觀察相關(guān)性的能力才獲得廣泛的市場(chǎng)認(rèn)可。理解數(shù)據(jù)科學(xué)本身的核心發(fā)展動(dòng)能，也將幫助從業(yè)者們?cè)诼殘?chǎng)的海洋中盡情徜徉。

數(shù)據(jù)科學(xué)為什么能夠不斷發(fā)展

數(shù)據(jù)科學(xué)家們的主要工作，在于整理并分析結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)集，據(jù)此制定可操作計(jì)劃，進(jìn)而引導(dǎo)企業(yè)通過(guò)計(jì)劃獲得更大的業(yè)務(wù)成功。這些專(zhuān)業(yè)人士運(yùn)用自己的編程、機(jī)器學(xué)習(xí)、風(fēng)險(xiǎn)分析與研究技能，確保團(tuán)隊(duì)中的其他成員也能理解數(shù)據(jù)呈現(xiàn)給我們的不同世界。憑借著這種清晰可見(jiàn)的固有優(yōu)勢(shì)，數(shù)據(jù)科學(xué)長(zhǎng)期在美國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)上被評(píng)為最佳職位之一。

自人工智能(AI)等工具的企業(yè)級(jí)應(yīng)用門(mén)檻大大降低，數(shù)據(jù)科學(xué)就迎來(lái)了新一波快速發(fā)展。AI技術(shù)使得公司能夠以前所未有的洞察力實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)擴(kuò)展，而洞察結(jié)論的基礎(chǔ)源自收集于萬(wàn)維網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)。專(zhuān)家預(yù)測(cè)，到2025年全球?qū)a(chǎn)生163澤字節(jié)數(shù)據(jù)，這個(gè)令人難以置信的數(shù)字源自聯(lián)網(wǎng)設(shè)備與增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的爆炸式增長(zhǎng)。對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家來(lái)說(shuō)，簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程的全新途徑也將蘊(yùn)藏于其中。

事實(shí)上，大數(shù)據(jù)的來(lái)源只會(huì)不斷增加。以5G革命為代表的無(wú)線傳輸技術(shù)不斷降低數(shù)據(jù)收集與應(yīng)用的門(mén)檻，使得更多物聯(lián)網(wǎng)可穿戴設(shè)備、監(jiān)控器與掃描儀得以在同一網(wǎng)絡(luò)上收集信息;以此為基礎(chǔ)，各行業(yè)能夠運(yùn)用這些工具對(duì)自身工作流程建立起更全面、更透徹的特征與趨勢(shì)性理解。這些進(jìn)展又反過(guò)來(lái)拓展著數(shù)據(jù)科學(xué)的潛力，為擁有良好技能積累的從業(yè)專(zhuān)家開(kāi)辟出更大的施展空間。

數(shù)據(jù)正在打破壁壘，從自動(dòng)駕駛汽車(chē)到高度個(gè)性化廣告，一切以往不可能的業(yè)務(wù)現(xiàn)在都有了可能。憑借這些創(chuàng)新屬性，企業(yè)能夠提高生產(chǎn)力、不斷降低運(yùn)營(yíng)成本。也正因?yàn)槿绱?，?shù)據(jù)科學(xué)才不斷滲透至大家從未考慮過(guò)的行業(yè)，幫助無(wú)數(shù)企業(yè)渡過(guò)新冠疫情帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)衰退。

各行各業(yè)都需要數(shù)據(jù)的支持

人工智能、大數(shù)據(jù)與觸手可及的國(guó)際市場(chǎng)已經(jīng)成為現(xiàn)代商業(yè)的核心所在。面對(duì)這一現(xiàn)實(shí)，人才市場(chǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的迫切需求也就不難理解了。數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠給制造、零售以及金融等行業(yè)帶來(lái)積極影響：通過(guò)大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的全面洞見(jiàn)，我們幾乎能夠?yàn)槿魏我环N業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)出新的、更高效的實(shí)踐方案。

下面來(lái)看幾個(gè)典型案例：

醫(yī)療保健

醫(yī)療保健行業(yè)當(dāng)數(shù)數(shù)據(jù)科學(xué)家們廣泛參與的最重要行業(yè)之一。據(jù)估計(jì)，全球超過(guò)30%的倉(cāng)儲(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)自醫(yī)療領(lǐng)域，而倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)務(wù)的效率提升有望每年給醫(yī)療保健行業(yè)節(jié)約高達(dá)3000億美元資金。除了節(jié)約預(yù)算之外，將數(shù)據(jù)科學(xué)家們引入醫(yī)療保健行業(yè)還能切實(shí)挽救更多生命。也正因?yàn)槿绱耍瑪?shù)據(jù)科學(xué)家們開(kāi)始紛紛涌向這個(gè)人道主義行業(yè)。

以針對(duì)心律失常的新型診斷工具為例，斯坦福大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)家們利用每年生成的3億份心電圖相關(guān)數(shù)據(jù)構(gòu)建起一套AI驅(qū)動(dòng)模型，這套模型能夠以超越心臟病專(zhuān)家的準(zhǔn)確率診斷心律失常。而這，還只是數(shù)據(jù)科學(xué)在醫(yī)療保健領(lǐng)域帶來(lái)的眾多進(jìn)步之一。

交通運(yùn)輸

在交通運(yùn)輸領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)家們同樣帶來(lái)前景光明的創(chuàng)新成果。從全自動(dòng)駕駛汽車(chē)到能夠提升駕駛體驗(yàn)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型解決方案已經(jīng)成為實(shí)現(xiàn)高安全度、低污染水平的運(yùn)輸實(shí)踐的必要因素。事實(shí)上，60%的受訪業(yè)內(nèi)專(zhuān)家認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)能夠在交通運(yùn)輸領(lǐng)域促進(jìn)行業(yè)健康與運(yùn)營(yíng)安全。而這一切，同樣離不開(kāi)由數(shù)據(jù)科學(xué)家們提供的機(jī)器級(jí)高精度分析結(jié)論。

霍尼韋爾公司推出了一款全連接物聯(lián)網(wǎng)飛機(jī)，展示了聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的力量。這架飛機(jī)不僅通過(guò)統(tǒng)一的互聯(lián)網(wǎng)連接改善了乘客體驗(yàn)，同時(shí)提高了飛機(jī)在燃油效率與自適應(yīng)響應(yīng)方面的能力。通過(guò)收集關(guān)于機(jī)體性能的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)科學(xué)家與機(jī)組操作人員得以設(shè)計(jì)出更好的飛行路線及系統(tǒng)。受到啟發(fā)，其他汽車(chē)與卡車(chē)制造商也紛紛著手開(kāi)發(fā)同類(lèi)軟件解決方案。

供應(yīng)鏈管理

面對(duì)突然爆發(fā)的新冠疫情，我們對(duì)于自適應(yīng)與高透明度供應(yīng)鏈管理功能產(chǎn)生了迫切需求。各個(gè)行業(yè)中的供應(yīng)商、制造商以及貨運(yùn)司機(jī)都在努力跟上市場(chǎng)需求的腳步，確保將產(chǎn)品送到最急需的區(qū)域之內(nèi)。結(jié)果就是一團(tuán)混亂，且配送時(shí)間經(jīng)常延誤。但在嘗試與數(shù)據(jù)科學(xué)家們攜手之后，供應(yīng)鏈經(jīng)理們意識(shí)到傳統(tǒng)供應(yīng)鏈完全可以運(yùn)作得更順暢、更高效。

例如，數(shù)據(jù)分析軟件可以在綜合儀表板上提供對(duì)于庫(kù)存位置及可用性的實(shí)時(shí)洞察。英國(guó)領(lǐng)先食品供應(yīng)鏈品牌FoodSerivceCo就為自己的物流車(chē)隊(duì)提供這樣一套數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型平臺(tái)。單憑庫(kù)存量核對(duì)環(huán)節(jié)的改進(jìn)，該公司每天就能節(jié)約下600個(gè)人工時(shí)。隨著供應(yīng)鏈管理中的種種改進(jìn)成為可能，供應(yīng)鏈行業(yè)也在熱切期待數(shù)據(jù)專(zhuān)家的加盟，在他們的幫助下解析并調(diào)整新的解決方案，最終摸索出以往無(wú)法想象的高效運(yùn)營(yíng)實(shí)踐。

數(shù)據(jù)科學(xué)家的價(jià)值

縱觀數(shù)據(jù)科學(xué)技能在各個(gè)行業(yè)中的巨大潛力與實(shí)際價(jià)值，相信數(shù)據(jù)科學(xué)在未來(lái)幾年內(nèi)仍將保持旺盛的增長(zhǎng)勢(shì)頭。近年來(lái)，AI技術(shù)的應(yīng)用一路高歌猛進(jìn);如今，所有接受調(diào)查的組織中有半數(shù)表示已經(jīng)在應(yīng)用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)至少一項(xiàng)功能，更多組織則有意投資于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型解決方案。隨著數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性與特性梳理能力愈發(fā)普遍，市場(chǎng)對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也將隨之?dāng)U大。

現(xiàn)在，數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)迎來(lái)新的歷史責(zé)任——幫助企業(yè)駕駛?cè)蚴占?、全球?yīng)用的數(shù)據(jù)新時(shí)代。從保護(hù)業(yè)務(wù)流程到滿足國(guó)際數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)、再到發(fā)現(xiàn)并管理聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)趨勢(shì)下的種種新模式，數(shù)據(jù)科學(xué)家已經(jīng)成為各個(gè)行業(yè)中無(wú)數(shù)組織機(jī)構(gòu)必不可少的中堅(jiān)力量。而要想讓這樣一個(gè)全數(shù)據(jù)時(shí)代真正來(lái)臨，數(shù)據(jù)科學(xué)家們必須積極投身其中、為各個(gè)行業(yè)制定出全球數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)。

總而言之，數(shù)據(jù)科學(xué)仍是最具吸引力的職位之一，它也用實(shí)際行動(dòng)幫助人們提高產(chǎn)能、節(jié)約成本。也許企業(yè)的未來(lái)面貌、甚至于世界經(jīng)濟(jì)體系的全新形態(tài)，就把握在這群專(zhuān)業(yè)人士手中。