人隨時隨地都會有喜怒哀樂等情感的起伏變化。那么在人與人工智能交互過程中,機器是否能夠體會人的喜怒哀樂,并見機行事呢?
2021年7月7日,2021世界人工智能大會的H2-B110展臺,我們看到一個大屏幕上出現(xiàn)一位AI頭像——“知心”,站在“知心”對面,它能夠跟你對話,通過對話,生成一份心理情緒檢測報告。這就是深圳市亞略特生物識別科技有限公司推出的“知心”情感計算。
亞略特展臺——“大觀視界”
情感計算研究就是試圖創(chuàng)建一種能感知、識別和理解人的情感,并能針對人的情感做出智能、靈敏、友好反應(yīng)的計算系統(tǒng),即賦予計算機像人一樣的觀察、理解和生成各種情感特征的能力。
亞略特展臺——“知心情感計算”
知心系統(tǒng)是基于腦電科學(xué)領(lǐng)域前庭情緒反饋(VER技術(shù))的研究,是遠(yuǎn)程非接觸式的生物信號技術(shù)和人工智能的深度學(xué)習(xí)技術(shù)為基礎(chǔ)的情感計算產(chǎn)品。通過賦予人工智能識別、理解、表達(dá)和適應(yīng)人的情感的能力來建立和諧人機環(huán)境,并使人工智能具有更高的、全面的智能。這是人工智能從感知到認(rèn)知智能發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)之一。
知心系統(tǒng)由算法、應(yīng)用、專用硬件三大類組成,由于亞略特公司具有自主的“算法、芯片、模塊、應(yīng)用、平臺、智能硬件制造”六位一體能力,也率先突破了“無感檢測、深度描述、多人群動態(tài)切割、環(huán)境去噪、動靜分離、專用設(shè)備一體化”等重大技術(shù)難題,從2020年1月份起將“技術(shù)”搬到了“應(yīng)用現(xiàn)場”,目前已經(jīng)應(yīng)用到社會層面多個“重點崗位”等領(lǐng)域的心理監(jiān)測。
觀眾現(xiàn)場體驗“知心情感計算”
亞略特在人工智能和生物識別行業(yè)耕耘的17年間,擁有200多項多模態(tài)生物識別技術(shù)專利,生物識別算法和產(chǎn)品已通過中國相關(guān)部門GA評測、印度STQC認(rèn)證和美國MINEX/FBI認(rèn)證,相關(guān)產(chǎn)品及解決方案已落地覆蓋全國30多個省市,并銷往美國、意大利、墨西哥、西班牙、印度、菲律賓、泰國、安哥拉、尼日利亞、烏干達(dá)等十余個國家,正為全球超20億人口提供生物認(rèn)證產(chǎn)品和服務(wù)。
亞略特在“情感計算”領(lǐng)域,不管是在底層算法還是實際項目經(jīng)驗上,都已經(jīng)具備了產(chǎn)業(yè)化的底蘊和能力,亞略特希望能夠賦能更多的友商、合作伙伴、行業(yè),實現(xiàn)更多的場景化AI落地。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時學(xué)習(xí)外觀和運動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質(zhì)量,在多項測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報,準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。