2021年7月7日， 2021世界人工智能大會(huì)（WAIC）唯一外場(chǎng)活動(dòng)——第八屆中國(guó)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高峰論壇在上海舉行，近400家企業(yè)代表以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為核心議題，依托人工智能、智能制造等新科技與新技術(shù)，圍繞人工智能、5G、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等智能交互技術(shù)展開討論，共同探討未來產(chǎn)業(yè)升級(jí)的新機(jī)遇。

澳大利亞科學(xué)院院士、京東探索研究院院長(zhǎng)陶大程博士在大會(huì)開場(chǎng)發(fā)表了題為《超級(jí)模型生態(tài)系統(tǒng)引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革》的主題演講，他認(rèn)為，通過構(gòu)建超級(jí)模型生態(tài)系統(tǒng)可以推動(dòng)人工智能技術(shù)更高效地落地，應(yīng)用涵蓋科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、文化融合等多個(gè)維度，以此引領(lǐng)新一輪產(chǎn)業(yè)變革。

澳大利亞科學(xué)院院士、京東探索研究院院長(zhǎng)陶大程博士

陶大程博士認(rèn)為，目前人工智能技術(shù)在落地的過程中存在應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜、模型單一、算力分布較為分散、基礎(chǔ)理論層面缺乏可解釋性等難點(diǎn)，導(dǎo)致中小企業(yè)在數(shù)據(jù)和算力都有限的情況下，更易面臨人工智能的應(yīng)用困境。在這種背景下，超級(jí)模型生態(tài)系統(tǒng)應(yīng)運(yùn)而生。在陶大程博士看來，超級(jí)深度學(xué)習(xí)模型是超級(jí)模型生態(tài)系統(tǒng)的核心，針對(duì)各個(gè)領(lǐng)域中存在的普遍問題，包括數(shù)據(jù)不足、數(shù)據(jù)孤島問題以及模型性能有限等問題，提出了有效的解決方案，包括利用超大規(guī)模無標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練、知識(shí)蒸餾、遷移學(xué)習(xí)等，同時(shí)通過構(gòu)建完備的數(shù)學(xué)理論等模式，增強(qiáng)了模型的可解釋性，使人工智能算法做出的決策更易于評(píng)估。

目前，超級(jí)深度學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)主要體現(xiàn)在三個(gè)方面，包括訓(xùn)練模型的數(shù)據(jù)量日益增大、數(shù)據(jù)種類愈發(fā)豐富；模型規(guī)模增大、參數(shù)量以指數(shù)倍增加；計(jì)算資源更充足、模型訓(xùn)練的計(jì)算開銷大幅上升等。超級(jí)深度學(xué)習(xí)模型已在一些領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了相應(yīng)的實(shí)踐，衍生了許多超級(jí)模型，在NLP領(lǐng)域如GPT-3，可以用于機(jī)器翻譯或智能問答等下游任務(wù)；在多模態(tài)領(lǐng)域如DALL.E，可以用于視覺信息問答或圖像描述等下游任務(wù)。

陶大程博士認(rèn)為，超級(jí)深度學(xué)習(xí)將會(huì)引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)的下一輪變革，它能有效地整合不同模態(tài)、不同來源、不同任務(wù)的數(shù)據(jù)和信息，進(jìn)而滿足新的生產(chǎn)需求、新的應(yīng)用場(chǎng)景、新的商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)變革。可以預(yù)見的是，超級(jí)深度學(xué)習(xí)將會(huì)進(jìn)一步促進(jìn)智能制造、數(shù)智健康、智慧文旅等產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地，成為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的重要力量。

比如，在數(shù)智健康領(lǐng)域，超級(jí)深度學(xué)習(xí)（超級(jí)GNN網(wǎng)絡(luò)）可以表征海量分子結(jié)構(gòu)，能夠加速新藥物研發(fā)；還可以對(duì)全棧醫(yī)學(xué)影像表征，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)診斷、治療方案推薦、預(yù)后分析、復(fù)健助理、全周期呵護(hù)，更能對(duì)大量多模態(tài)公共服務(wù)數(shù)據(jù)聚合分析，全方位多角度實(shí)現(xiàn)公共健康監(jiān)控，助力人工智能在公共衛(wèi)生、疫情研判、情緒管理、地圖服務(wù)、基因檢測(cè)、藥物研發(fā)、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院等多種具體場(chǎng)景中發(fā)揮重要的作用。

此外，針對(duì)制造產(chǎn)業(yè)，超級(jí)深度學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)全生命周期數(shù)字產(chǎn)業(yè)升級(jí)，提升效率、降低成本、敏捷制造，實(shí)現(xiàn)數(shù)智化的生產(chǎn)方式變革；在文化產(chǎn)業(yè)方面，超級(jí)深度學(xué)習(xí)可以促進(jìn)國(guó)際文化產(chǎn)業(yè)變革，以多語(yǔ)言識(shí)別翻譯技術(shù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)多文化的遺產(chǎn)保護(hù)與溝通交流，促進(jìn)多個(gè)國(guó)家文化和商業(yè)的融合和發(fā)展。

陶大程博士表示，各個(gè)國(guó)家都在布局超級(jí)深度學(xué)習(xí)，預(yù)計(jì)超級(jí)深度學(xué)習(xí)在未來5到10年將會(huì)對(duì)數(shù)智化社會(huì)供應(yīng)鏈體系起到關(guān)鍵性的支撐作用，從而賦能全產(chǎn)業(yè)鏈，其中包括智能零售、智能物流、智能供應(yīng)鏈等多個(gè)與人類需求密切相關(guān)的產(chǎn)業(yè)。京東探索研究院將會(huì)繼續(xù)在超級(jí)深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域深耕，與行業(yè)共探產(chǎn)業(yè)升級(jí)新機(jī)遇，賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)智化發(fā)展，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)變革貢獻(xiàn)一份“超級(jí)”力量，最終做到理論有支撐，實(shí)際有應(yīng)用，技術(shù)有突破，讓超級(jí)模型生態(tài)系統(tǒng)最終“以人為本、為人類造福”。