目前，各類研究實(shí)驗(yàn)室運(yùn)用AI技術(shù)達(dá)成的諸多卓越成果，比如，已經(jīng)證明AI技術(shù)在診斷癌癥、視網(wǎng)膜病變乃至新冠等領(lǐng)域已經(jīng)能夠媲美甚至超越人類醫(yī)師。

但是，其中還有很多現(xiàn)實(shí)問題。首先，在實(shí)驗(yàn)室中起效的方法事實(shí)上并不一定適用于臨床場景。其次，這類新型AI治療方法必須得到藥監(jiān)局的批準(zhǔn)，整個(gè)過程可能需要幾年時(shí)間。而最后一點(diǎn)在于，這些AI診斷功能本身并不能真正降低成本——醫(yī)療機(jī)構(gòu)仍然需要與過去相同數(shù)量的放射科醫(yī)師與眼科醫(yī)生等等。

歸根結(jié)底，AI最大的價(jià)值實(shí)際在于降低管理成本。對(duì)此，哈佛大學(xué)著名健康經(jīng)濟(jì)學(xué)家David Cutler在某會(huì)議上表示，強(qiáng)調(diào)管理成本已經(jīng)占據(jù)全美醫(yī)療保健支出的四分之一到三分之一。另外，他還提出了一系列與縮短收入周期、提高許可效率以及加快數(shù)據(jù)交換速度相關(guān)的成本節(jié)約意見。

通過AI加自動(dòng)化技術(shù)降低管理成本

目前，以行政管理為導(dǎo)向的AI方案已經(jīng)在Baylor Scott & White Health這家公司得到成功實(shí)現(xiàn)。這是一家擁有52所醫(yī)院的大型學(xué)術(shù)醫(yī)療體系，也是得克薩斯州規(guī)模最大的非營利性醫(yī)療保健服務(wù)商。擔(dān)任收入周期高級(jí)副總裁的Sarah Knodel雖然不是機(jī)構(gòu)的最高負(fù)責(zé)人，但她一直負(fù)責(zé)監(jiān)督多項(xiàng)行政職能，直接管理約2500位雇員。

Knodel在采訪中表示，BSWHealth系統(tǒng)從三個(gè)方面重點(diǎn)關(guān)注收入周期控制：

• 降低收集成本
• 優(yōu)化凈收益
• 改善患者經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)

在她看來，AI與自動(dòng)化技術(shù)有望配合起來，給以上幾大問題指明解決之道。

Knodel與BSWHealth八年來始終致力于拿出一套綜合的解決方案。為了向患者提供更為透明的定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，BSWH采用了由醫(yī)療技術(shù)供應(yīng)商WAystar推出的、基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的自動(dòng)化價(jià)格估算工具。這款工具會(huì)在患者接受護(hù)理之前生成自付費(fèi)用的估算值。如今，該功能在不少行業(yè)中早已推廣開來，但在醫(yī)療保健領(lǐng)域仍然具有重要的開拓意義。

在使用這款工具之前，自費(fèi)額估值只能依靠手動(dòng)形式完成，且需要結(jié)合BSWHealth下轄各系統(tǒng)中的多種信息。收入周期部門的員工需要5到7分鐘才能給出一項(xiàng)估算值，而且準(zhǔn)確性相當(dāng)捉急。但如今，高達(dá)七成的估算值無需任何人為干預(yù)即可快速得出。系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)從患者的保險(xiǎn)公司處檢索實(shí)時(shí)資格與福利數(shù)據(jù)，并將其與收費(fèi)及合同費(fèi)率結(jié)合起來，借此估算特定患者所對(duì)應(yīng)的具體自付費(fèi)用。此外，該項(xiàng)技術(shù)還能從保險(xiǎn)索賠中不斷收集新素材、學(xué)習(xí)新模式，隨時(shí)間推移持續(xù)提升自身的估算準(zhǔn)確性。

雖然還沒有外部機(jī)構(gòu)評(píng)估過患者的具體財(cái)務(wù)體驗(yàn)，但自從這款工具發(fā)布以來，BSWHealth已經(jīng)獲得了各方的積極反饋。在護(hù)理前即可獲得相對(duì)可靠的自費(fèi)數(shù)額，使得各家診所及醫(yī)院服務(wù)點(diǎn)的體驗(yàn)效果提升了60%至100%。醫(yī)生也對(duì)預(yù)估值感到滿意，極大降低了無法在當(dāng)日之內(nèi)處理完成的積壓病患。

五年之前，Knodel曾建議，以在線自助服務(wù)的形式推出估價(jià)系統(tǒng)，幫助購物者提前對(duì)自己需要支付的款項(xiàng)心中有數(shù)。到去年，美國政府已經(jīng)強(qiáng)制要求對(duì)護(hù)理進(jìn)行此類預(yù)先估算，而BSWHealth在這條探索之路上顯然比低線要求走得更快、走得更遠(yuǎn)（目前仍有很多醫(yī)院未能做到底線要求）。

與此同時(shí)，BSWHealth還利用智能技術(shù)在業(yè)務(wù)辦公室的保險(xiǎn)收款部門建立起“索賠狀態(tài)”指標(biāo)，以自動(dòng)化方式檢查尚未完成的保險(xiǎn)索賠進(jìn)程。以往，收款機(jī)構(gòu)必須登錄多個(gè)付款方網(wǎng)站或直接致電；如今，機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）與屏幕抓取技術(shù)已經(jīng)能夠模擬用戶登錄付款方網(wǎng)站的操作。

當(dāng)RPA系統(tǒng)從付款方處獲得索賠狀態(tài)時(shí)，會(huì)把相關(guān)數(shù)據(jù)集成至收集人員工作流程當(dāng)中；如果索賠已經(jīng)通過并安排支付，再將對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)從收集人員排隊(duì)中清除掉。對(duì)于遭到拒絕并需要立即回應(yīng)的申請，RPA則加速審查以發(fā)現(xiàn)問題根源。這套基于異常狀態(tài)的RPA工作流程大大加快了醫(yī)療保險(xiǎn)的賠付速度，確保只將真正需要人為干預(yù)的案例提交給收集人員以待審查。

Sarah Knodel表示，她的組織正在開展多個(gè)類似的項(xiàng)目，而且嘗試在幾乎所有收入周期部門中使用機(jī)器學(xué)習(xí)或RPA技術(shù)。在資源利用率審查方面，這項(xiàng)新技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)讀取病歷文件并預(yù)測患者應(yīng)該繼續(xù)住院還是接受居家觀察，借此保證診療結(jié)論既符合監(jiān)管要求、又不超出付款方的指定額度。憑借這項(xiàng)努力，BSWHealth將審查部門的全職等效人數(shù)（FTE）削減了20%以上，拒付案例比率也降低了相同的百分比。

展望未來，Knodel的目標(biāo)是利用這些技術(shù)與付款方之間建立起協(xié)作性更強(qiáng)、創(chuàng)新性更高的伙伴關(guān)系。她希望借此消除耗時(shí)且低效的治療授權(quán)與申請流程，轉(zhuǎn)而采用更高效、自動(dòng)化水平更高的工作方式。

智能收入周期管理

為了理解AI與RPA技術(shù)在各類行業(yè)中的收入周期與管理成本節(jié)約方面的實(shí)際功效，我們還與Waystar公司CEO Matt Hawkins進(jìn)行了交流。作為一家交易處理商，Waystar公司一直在探索如何利用自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)開發(fā)新的產(chǎn)品。Hawkins介紹稱，Waystar每年約為40%的美國病患處理25億筆醫(yī)療賬單及收款交易，且全部在同一數(shù)據(jù)平臺(tái)之上進(jìn)行。這部分?jǐn)?shù)據(jù)也讓該公司能夠利用機(jī)器學(xué)習(xí)、其他形式的AI技術(shù)乃至RPA降低系統(tǒng)運(yùn)行成本，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更好的病患護(hù)理效果。

如今的美國醫(yī)療保健系統(tǒng)已經(jīng)過度復(fù)雜，這一點(diǎn)在流程數(shù)據(jù)中已經(jīng)得到充分體現(xiàn)。Waystar與18000家醫(yī)療保健服務(wù)商以及眾多計(jì)費(fèi)與收款公司保持合作，為相關(guān)計(jì)費(fèi)及收費(fèi)數(shù)據(jù)建立起一套統(tǒng)一的票據(jù)交易所。但要想對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分析并應(yīng)用AI技術(shù)，他們需要使用規(guī)則引擎對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索、匹配、標(biāo)準(zhǔn)化、聯(lián)合與轉(zhuǎn)換。在此之后，他們才能應(yīng)用各類算法開展具體查驗(yàn)，例如利用現(xiàn)有技術(shù)預(yù)測某個(gè)大型醫(yī)療系統(tǒng)中的特定規(guī)程要占用多少醫(yī)療經(jīng)費(fèi)。

他們的這套AI加RPA平臺(tái)被稱為“Hubble”，雖然目前僅適用于醫(yī)療領(lǐng)域，但未來也許會(huì)重新塑造整個(gè)保險(xiǎn)索賠行業(yè)的新面貌。

另外，Waystar也推出了其他一些產(chǎn)品，主要強(qiáng)調(diào)“傾向性建模”——即預(yù)測付款方處理索賠申請的方式與接受賠付金額的可能性，外加預(yù)測患者本人能否接受當(dāng)前的自費(fèi)額度。所有這一切，都離不開機(jī)器學(xué)習(xí)的加持。

Waystar還使用RPA推進(jìn)索賠狀態(tài)、索賠駁回申訴以及不同系統(tǒng)間數(shù)據(jù)往來的自動(dòng)化流程管理體系。他們主張使用機(jī)器人對(duì)接付款方，這也敦促保險(xiǎn)公司上線更多機(jī)器人進(jìn)行響應(yīng)處理。很快，我們就能見證機(jī)器人對(duì)機(jī)器人這種全新、高效溝通方式的持續(xù)普及。

也許Baylor Scott & White Health所使用的機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目以及Waystar介紹的AI加RPA收入周期管理應(yīng)用能給更多企業(yè)的CEO們帶來一些啟發(fā)，幫助他們了解AI技術(shù)能做什么、擅長做什么。雖然這樣的基礎(chǔ)性應(yīng)用似乎并不足以吸引到大型投資方的高度關(guān)注，但收入周期層面的效率提高必將幫助醫(yī)療保健組織在更短時(shí)間內(nèi)收回成本、獲得更加健康且可持續(xù)的發(fā)展態(tài)勢