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首頁 普華永道:AI規(guī)?;瘧?yīng)用,基礎(chǔ)知識先行

普華永道:AI規(guī)模化應(yīng)用,基礎(chǔ)知識先行

2021-05-26 15:00
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2021-05-26 15:00 ? 科技行者

普華永道:AI規(guī)?;瘧?yīng)用,基礎(chǔ)知識先行

人工智能(AI)是正在改變很多行業(yè)的游戲規(guī)則。據(jù)統(tǒng)計,人工智能有望為2030年的全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)高達(dá)15.7萬億美元,比中國和印度目前的產(chǎn)出之和還要多。其中的6.6萬億美元可能來自生產(chǎn)力的提高,9.1萬億美元則可能來自消費(fèi)方面的影響。

而Pricewaterhouse Cooper(PwC,普華永道)的第三份年度人工智能預(yù)測報告則強(qiáng)調(diào),在準(zhǔn)備大規(guī)模人工智能項(xiàng)目時,應(yīng)聚焦基礎(chǔ)知識的重要性。

PwC報告分析了美國調(diào)查問卷的一千多名受訪者(200名首席執(zhí)行官)并提出一個重要的問題:業(yè)界的公司在使用人工智能方面進(jìn)展如何?根據(jù)調(diào)查問卷的結(jié)果,人工智能的使用量增加,變革勢頭正在形成。數(shù)據(jù)顯示:

1. 7% 的受訪者目前未使用人工智能,但正在研究和準(zhǔn)備

2. 14%的受訪者已經(jīng)測試過一些概念驗(yàn)證,但效果有限

3. 21%的受訪者做過一些好的概念證明并正在尋求擴(kuò)大規(guī)模

4.25%的受訪者擁有完全由人工智能實(shí)現(xiàn)的流程并且得到廣泛采用

5.33%的受訪者已經(jīng)開始實(shí)施有限的人工智能用例

這些都是良好的增長跡象,也表明業(yè)界對人工智能的信心正在增長,同時越來越多的美國公司也正在加大人工智能投資。52%的PwC受訪者在COVID-19危機(jī)后加快了他們實(shí)施AI方法的速度。這些公司提到,他們的首要變化是聚焦在人工智能新應(yīng)用方面(40%),以及增加人工智能投資(也是40%)。另外,有86%的受訪者表示,人工智能將在2021年成為自己公司的“主流技術(shù)”。

報告提到,人工智能給企業(yè)帶來的主要好處包括了:1)創(chuàng)造更好的客戶體驗(yàn);2) 改善決策;3) 創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù);4) 實(shí)現(xiàn)成本節(jié)約;5)更有效地運(yùn)作并提高生產(chǎn)力。

該項(xiàng)研究還強(qiáng)調(diào)指出,要實(shí)現(xiàn)這些好處并不容易,原因是成本節(jié)約的優(yōu)勢,也就是勉強(qiáng)做到收支平衡。報告還強(qiáng)調(diào)提出:“對于一項(xiàng)可能是公司未來基礎(chǔ)的投資來說,能做到收支平衡未必是件壞事。但更聰明的投資也是可能的,以期能在現(xiàn)在和未來很長一段時間內(nèi)獲得更好的回報。”

此外,該報告還定位了最終將促成轉(zhuǎn)型的五個優(yōu)先事項(xiàng)。

首先,聚焦日常人工智能。這是非常關(guān)鍵的信息,因?yàn)槿斯ぶ悄懿皇且粓龊唵蔚鸟R拉松長跑,而是一個長期的投資戰(zhàn)略,每一步都會產(chǎn)生重大影響。

報告指出,生產(chǎn)力的逐步提高可以通過內(nèi)部流程的自動化實(shí)現(xiàn),生產(chǎn)力的提高也將有助于高效運(yùn)作并為未來打下基礎(chǔ)。另外其他四項(xiàng)如下:

1.通過用戶主導(dǎo)方法實(shí)現(xiàn)技能提升以及培訓(xùn),同時,務(wù)必為自己的團(tuán)隊提供機(jī)會和獎勵,并將這些新的學(xué)習(xí)成果應(yīng)用到實(shí)際能力中;

2.主動承擔(dān)責(zé)任,避免低估人工智能的真正風(fēng)險和挑戰(zhàn);

3.在所有業(yè)務(wù)中整合人工智能,務(wù)必將人工智能在所有職能和業(yè)務(wù)部門與數(shù)據(jù)和其他技術(shù)一起使用;

4.重新設(shè)計人工智能友好的商業(yè)模式。要找方法整合和衡量人工智能的認(rèn)知資產(chǎn),結(jié)合現(xiàn)有的人力和物理資產(chǎn)達(dá)到提供價值的目的。

人工智能必須開始跨越整個組織,這是一項(xiàng)緊急重點(diǎn)工作。當(dāng)務(wù)之急是要確保自己的公司已經(jīng)可以有效地共享數(shù)據(jù),確保擁有所需的主題專業(yè)知識以及確保可以啟用跨團(tuán)隊和職能部門的治理和人工智能模型,因?yàn)榇蚱坡毮懿块T的操作孤島是人工智能成功的關(guān)鍵。

根據(jù)筆者的經(jīng)驗(yàn),建立組織轉(zhuǎn)型能力是推進(jìn)人工智能的關(guān)鍵成功一個重要因素。這就是為什么我一直強(qiáng)調(diào),董事會成員和首席執(zhí)行官必須加快他們對人工智能知識的了解,并確保他們的領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊可以建立新的技能,以期可以有效地領(lǐng)導(dǎo)人工智能的發(fā)展。

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