5月20日,阿里巴巴副總裁、阿里云計(jì)算平臺(tái)負(fù)責(zé)人賈揚(yáng)清在媒體溝通會(huì)上表示,數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展,不斷豐富、增長(zhǎng)的數(shù)智業(yè)務(wù),對(duì)技術(shù)提出了更高的挑戰(zhàn),企業(yè)的數(shù)字化創(chuàng)新需要用好“大數(shù)據(jù)+AI”這個(gè)“核武器”。
經(jīng)過(guò)近20年的發(fā)展,大數(shù)據(jù)已從早期的數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)化為承載數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)協(xié)同的綜合治理平臺(tái)。阿里巴巴在數(shù)據(jù)治理方面擁有豐富的經(jīng)驗(yàn),無(wú)論是簡(jiǎn)單、易用、彈性的云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)MaxCompute,還是提供一站式數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、管理、治理的平臺(tái)DataWorks,都能成為企業(yè)數(shù)字化的“好幫手”。
建筑行業(yè)領(lǐng)頭羊——中建三局一公司,就基于阿里云的DataWorks和MaxCompute構(gòu)建了數(shù)智建造一站式服務(wù)平臺(tái)。該平臺(tái)覆蓋了建造領(lǐng)域生產(chǎn)場(chǎng)景全鏈路、核心管控全流程和智能決策全視角,使建造類企業(yè)實(shí)時(shí)感知、動(dòng)態(tài)控制和智能化決策成為現(xiàn)實(shí)。
中建三局只是建筑行業(yè)的一個(gè)縮影。事實(shí)上,大數(shù)據(jù)技術(shù)早已經(jīng)廣泛應(yīng)用到各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中。
中建三局?jǐn)?shù)智建造一站式服務(wù)平臺(tái)
金融行業(yè),天弘基金每天有百億級(jí)數(shù)據(jù)量實(shí)時(shí)在線交易,采用阿里云飛天大數(shù)據(jù)平臺(tái),使數(shù)據(jù)清算時(shí)長(zhǎng)從8小時(shí)縮至1.5小時(shí);在線教育行業(yè),VIPKID在阿里云大數(shù)據(jù)技術(shù)的輔助下,實(shí)現(xiàn)了60%的問(wèn)題自動(dòng)化處理,投訴率降低66%;快狗打車基于阿里云,實(shí)現(xiàn)了經(jīng)緯度數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)決策,15秒及時(shí)響應(yīng),3分鐘車到位,貨車空駛率降低30%……
對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),業(yè)務(wù)要?jiǎng)?chuàng)新提高效率,僅僅把數(shù)據(jù)管的好、用的好,還不夠,還需要AI技術(shù)的加持。“大數(shù)據(jù)和AI密不可分,結(jié)合在一起,更能幫助企業(yè)在數(shù)字時(shí)代從容應(yīng)對(duì)不確定性。”賈揚(yáng)清表示。
隨著數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,模型變得越來(lái)越精準(zhǔn)、高效且復(fù)雜。因此,無(wú)論是在數(shù)據(jù)還是計(jì)算方面,都需要有一個(gè)更加大規(guī)模、大體量的底座,來(lái)支撐上層AI的需求。
為此,阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI構(gòu)建了靈活、易用和功能豐富的機(jī)器學(xué)習(xí)全棧產(chǎn)品:PAI-Studio(可視化建模平臺(tái))、PAI-DSW(云原生交互式建模平臺(tái))、PAI-DLC(云原生AI基礎(chǔ)平臺(tái))、PAI-EAS(云原生彈性推理服務(wù)平臺(tái))。
對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),工程化已經(jīng)超越算法,成為AI落地的更大瓶頸。日前,阿里巴巴與清華大學(xué)合作發(fā)布了超大規(guī)模中文多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練千億參數(shù)模型M6。該模型的數(shù)據(jù)集包含超過(guò)1.9 TB圖像和292GB文本,參數(shù)規(guī)模達(dá)到1000億,可完成產(chǎn)品描述生成、視覺(jué)問(wèn)答、問(wèn)答、中國(guó)詩(shī)歌生成等跨模態(tài)任務(wù)。
目前,M6已經(jīng)用于業(yè)務(wù)場(chǎng)景里。在犀牛新制造的服裝設(shè)計(jì)上,M6可以根據(jù)潮流趨勢(shì)文本的描述,自動(dòng)產(chǎn)出細(xì)節(jié)清晰的服裝圖,并符合生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。
我們希望將M6的場(chǎng)景化服務(wù)能力開(kāi)放給所有企業(yè)。”賈揚(yáng)清表示。
要把AI轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力,不僅要懂 AI、還更要懂行業(yè)。阿里云機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)PAI以電商、金融、游戲、直播等業(yè)務(wù)為起點(diǎn),在智能推薦、用戶增長(zhǎng)、金融風(fēng)控、音視頻文本等多模態(tài)場(chǎng)景積累了豐富的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),沉淀了大量成熟算法、框架及工程化組件等“原子能力”,幫助開(kāi)發(fā)者及企業(yè)客戶更快地孵化和構(gòu)建新場(chǎng)景業(yè)務(wù)。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。