以“一起連接美好未來”為主題的2021高通技術(shù)與合作峰會(huì)將于5月21-22日在北京水立方舉辦。本次峰會(huì)響應(yīng)今年517世界電信日倡導(dǎo)的“在充滿挑戰(zhàn)的時(shí)代加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型”主旨,將廣泛匯聚中國(guó)無線通信以及智能終端領(lǐng)域生態(tài)伙伴,聚焦移動(dòng)創(chuàng)新,把握前沿技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),共同推動(dòng)5G在中國(guó)的商用進(jìn)程,攜手加速萬物互聯(lián)時(shí)代的到來。為期2天的峰會(huì)將由三場(chǎng)主題活動(dòng)構(gòu)成——5G技術(shù)與合作峰會(huì)、驍龍之夜以及技術(shù)開放日,全景式呈現(xiàn)高通如何攜手廣泛的生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴,隨5G至萬物,共創(chuàng)萬物智能互聯(lián)美好未來。
2021年是5G加速普及之年。截至2021年3月,中國(guó)已經(jīng)累計(jì)建成81.9萬5G基站,5G手機(jī)終端用戶連接數(shù)達(dá)2.85億。預(yù)計(jì)到2025年,中國(guó)將占據(jù)全世界30%的連接,這意味著中國(guó)將成為全球最大的5G市場(chǎng)。結(jié)合這一背景,在峰會(huì)首日舉行的5G技術(shù)與合作峰會(huì)上,高通公司中國(guó)區(qū)董事長(zhǎng)孟樸、高通公司總裁兼候任CEO安蒙、高通公司高級(jí)副總裁兼移動(dòng)、計(jì)算及基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)總經(jīng)理阿力克斯·卡圖贊以及多位公司高管,將攜手多位重磅嘉賓,發(fā)表主題演講,聚焦5G技術(shù)與行業(yè),把握前瞻布局,推動(dòng)生態(tài)合作。在推進(jìn)5G普及的進(jìn)程中,高通已經(jīng)推出了豐富的5G終端解決方案,不僅面向智能手機(jī),還涵蓋5G模組、移動(dòng)熱點(diǎn)、CPE、PC、XR、機(jī)器人、網(wǎng)聯(lián)汽車等終端類型。目前,已有超過800款采用高通驍龍5G技術(shù)的產(chǎn)品已經(jīng)發(fā)布或正在開發(fā)中。同時(shí),通過開展深入廣泛的產(chǎn)業(yè)合作,高通也在進(jìn)一步推動(dòng)5G技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)以及生態(tài)創(chuàng)新。
除了與會(huì)嘉賓的精彩分享,5月21日晚,高通將帶來首次面向高通驍龍粉絲社區(qū)即驍友會(huì)打造的專屬線下活動(dòng)——驍龍之夜,讓廣大驍龍粉絲盡情感受科技的魅力。而5月22日的技術(shù)開放日則面向更廣泛的科技愛好者,以科技博覽會(huì)的形式,展現(xiàn)科技會(huì)給未來生活帶來的改變。
貫穿整個(gè)峰會(huì)期間,高通將攜手百余家生態(tài)伙伴,共同展現(xiàn)近300項(xiàng)產(chǎn)品和技術(shù)演示。以「一起探 硬核世界」「一起賞感官世界」「一起嗨 娛樂世界」「一起享 無界世界」「一起創(chuàng) 精彩世界」為主題打造的五大體驗(yàn)區(qū),將讓廣大科技愛好者體驗(yàn)“探索—欣賞—互動(dòng)—享受—創(chuàng)造”的科技全過程,探索高通技術(shù)賦能的未來生活。
體驗(yàn)未來的生活方式,感受其蘊(yùn)含的科技力量。本屆高通技術(shù)與合作峰會(huì),無疑是2021年一場(chǎng)絕對(duì)不容錯(cuò)過的科技饕餮盛宴。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。