2月23日-25日,因疫情闊別一年的國(guó)際移動(dòng)通信盛會(huì) — 2021MWC上海展會(huì)于上海新國(guó)際博覽中心圓滿舉行。本屆展會(huì)以“和合共生”為主題,圍繞5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)聯(lián)等主題展示了當(dāng)前最新的通信技術(shù)成果。
展會(huì)首次以線上線下的混合模式舉行,參會(huì)者除了親臨現(xiàn)場(chǎng)參與本次活動(dòng)外,還通過了在線平臺(tái)MWCS共同分享了通訊科技行業(yè)的最新技術(shù)和對(duì)未來趨勢(shì)的展望。展會(huì)上,著重展示了5G領(lǐng)域的創(chuàng)新產(chǎn)品和技術(shù)突破,其中5G消息作為5G時(shí)代的殺手級(jí)應(yīng)用,在本次展會(huì)上首次設(shè)立了“5G消息專區(qū)”,呈現(xiàn)了5G消息賦能各行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用案例,讓參會(huì)者體驗(yàn)了最新的5G消息技術(shù)成果,見證5G消息對(duì)各行業(yè)的加速融合,賦能全行業(yè)更多可能性。
消息即服務(wù),5G消息引領(lǐng)5G時(shí)代下短信新風(fēng)向
5G消息深耕者-小源科技以GSMA成員身份攜5G消息等在內(nèi)的智慧消息融合產(chǎn)品、自主研發(fā)的智慧消息協(xié)同平臺(tái)iMOC和智慧消息綜合管理平臺(tái)iMOS亮相了本次展會(huì)N2館。展示了小源在5G消息領(lǐng)域研究、開發(fā)、解決方案提供等各方面的成果,分享了政務(wù)、電力、金融等多個(gè)行業(yè)場(chǎng)景的5G消息案例。參會(huì)嘉賓在小源展位上體驗(yàn)了各行業(yè)的全場(chǎng)景應(yīng)用,感受了5G消息與傳統(tǒng)短信截然不同的全新使用體驗(yàn)。以智能手機(jī)原生短信為入口的5G消息,在消息窗口就能進(jìn)行搜索、分享、推送、支付等交互體驗(yàn),具有高觸達(dá)率、富媒體性、強(qiáng)互動(dòng)性、便捷服務(wù)等特點(diǎn),真正實(shí)現(xiàn)了消息即服務(wù)。
5G消息從概念走向應(yīng)用
在大會(huì)首次設(shè)立的“5G消息專區(qū)”中,小源為參會(huì)者帶來了5G消息實(shí)時(shí)交互的沉浸式體驗(yàn),小源集團(tuán)COO——段旭還在專區(qū)的領(lǐng)袖大舞臺(tái)上,以目前5G消息面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)為大家?guī)砹司恃葜v,解構(gòu)小源在5G消息豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)經(jīng)驗(yàn),助力5G消息進(jìn)入千行百業(yè),展望社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型即將成為可能。
小源持續(xù)深耕5G消息
作為智慧短信創(chuàng)始者,國(guó)內(nèi)最早研究5G消息相關(guān)技術(shù)的企業(yè)之一,截至目前,小源已成為10+省份運(yùn)營(yíng)商CSP,其中包含10個(gè)中國(guó)移動(dòng)省市CSP(北京移動(dòng)、上海移動(dòng)、廣東移動(dòng)、浙江移動(dòng)、江西移動(dòng)、廣西移動(dòng)、山西移動(dòng)、湖南移動(dòng)、河南移動(dòng)、陜西移動(dòng)),中國(guó)電信集團(tuán)公司CSP與3個(gè)中國(guó)電信省市CSP(北京電信、廣東電信、天津電信),以及廣東聯(lián)通CSP等,從各合作運(yùn)營(yíng)商省市覆蓋數(shù)量上,已累計(jì)超過15家,并且還在持續(xù)地增加中。在未來小源將繼續(xù)圍繞5G消息,在根植于過去消息賽道的專注與積累下,以更柔性的全民可操作的消息協(xié)同平臺(tái)為企業(yè)更加靈活有力地解決問題。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語(yǔ)言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語(yǔ)言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。