2021世界移動通信大會(MWC)·上海展現(xiàn)場,順著Nreal投融資副總裁呼顯龍的手勢方向,我們看到了“世界上唯一量產(chǎn)的混合現(xiàn)實眼鏡”。主打“開創(chuàng)性”混合現(xiàn)實眼鏡形態(tài),Nreal近年來可謂MR(混合現(xiàn)實)領(lǐng)域一匹黑馬,風(fēng)頭正勁。所謂“開創(chuàng)性”,即與以往頭盔形態(tài)的產(chǎn)品不同,Nreal的眼鏡產(chǎn)品都主張機(jī)身輕巧時尚,再加上空間計算和多傳感器融合,讓虛擬呈像和真實世界實現(xiàn)了高度準(zhǔn)確及逼真的交互。
此次展區(qū),Nreal圍繞合作伙伴韓國通信運營商LG U+、日本通信運營商KDDI和歐洲最大電信運營商德國電信(DT),分別設(shè)置了LG U+體驗區(qū)、KDDI體驗區(qū)、DT體驗區(qū)、沙盤體驗區(qū)、互動體驗區(qū)和空間視頻體驗區(qū)等6大區(qū)域,向參展觀眾展示Nreal及各大運營商的MR落地成果。
VR陀螺分別進(jìn)行了體驗,LG U+體驗區(qū)以虛擬偶像為主,展示了虛擬舞臺、全息表演;KDDI體驗區(qū)以藝術(shù)欣賞為主,帶給觀眾音樂可視化體驗;DT體驗區(qū)則以足球、籃球等體育項目展示了MR在體育賽事中的突出能力;互動和沙盤體驗區(qū)則是以互動性為主,展示Nreal與全球開發(fā)者共同合作的成果。
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新加坡國立大學(xué)研究團(tuán)隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。