2021世界移動(dòng)通信大會(huì)(MWC)·上海展現(xiàn)場(chǎng),浪潮集團(tuán)CNET事業(yè)部解決方案副總經(jīng)理馮景介紹了浪潮最新產(chǎn)品——5G云網(wǎng)融合一體機(jī)(iAIO)。5G云網(wǎng)融合一體機(jī)為了順應(yīng)云網(wǎng)融合的一體化需求,面向5G 2B市場(chǎng),包含邊緣IaaS、PaaS、基站、核心網(wǎng),打通行業(yè)客戶“最后一公里”的計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)連接需求,助力多行業(yè)客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
此前,浪潮已聯(lián)合合作伙伴在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧園區(qū)、智慧水利、智慧環(huán)保、智慧交通、智慧能源等12類場(chǎng)景中應(yīng)用了5G云網(wǎng)融合一體機(jī)。比如,浪潮高端服務(wù)器工廠部署5G云網(wǎng)融合一體機(jī),建設(shè)低時(shí)延、高帶寬的5G專網(wǎng),打造一系列智能制造應(yīng)用場(chǎng)景;在太原釀造小鎮(zhèn)5G智慧酒廠,浪潮聯(lián)合運(yùn)營(yíng)商,以5G云網(wǎng)融合一體機(jī)為支撐,通過輕量化核心網(wǎng)下沉模式,為客戶提供安全、專享、自主可控的5G專網(wǎng)服務(wù)等。
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新加坡國(guó)立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對(duì)弈零和游戲來提升推理能力。實(shí)驗(yàn)顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡(jiǎn)單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟(jì)大學(xué)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機(jī)噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實(shí)現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實(shí)設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機(jī)器人、AR和自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時(shí)刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯(cuò)行為并不能實(shí)際提升推理準(zhǔn)確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗(yàn)證差距",即生成答案的能力強(qiáng)于驗(yàn)證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗(yàn)證時(shí)無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機(jī)構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動(dòng)態(tài)稀疏性實(shí)現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計(jì)算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計(jì)器智能選擇重要計(jì)算部分,在保持模型性能的同時(shí)顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個(gè)任務(wù)上驗(yàn)證有效性。