疫情之下,線上業(yè)務成為常態(tài),網絡需求激增。如果用一個詞形容“疫情之下網絡需求的變化”,Aruba中國區(qū)總裁謝建國認為是「無縫連接」。當線上業(yè)務成為常態(tài),無論何時何地,上網都應該是順暢且高質的、智能且安全的、無縫連接的。長時間以來,網絡技術顛覆了人們的工作與生活方式,人們反過來對網絡也期待更多。
作為網絡基礎設施領域的領導者,Aruba始終站在行業(yè)發(fā)展的前沿。在2020年11月Gartner最新發(fā)布的“有線和無線局域網(LAN)基礎設施魔力象限”報告中,Aruba再次被列在領導者象限的頂端,而這已是它連續(xù)第15年蟬聯(lián)這一榮譽。
邊緣計算的新痛點
網絡時代,用戶、終端和萬物的連接產生了大量的數據,「邊緣計算」隨即應用而生。邊緣計算,指在靠近物或數據源頭的一側,以統(tǒng)一的架構,就近提供最近端服務。智能邊緣給企業(yè)帶來的價值,主要體現(xiàn)在“降本增效”,滿足在實時業(yè)務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。據IDC預測,未來超過50%的數據需要在邊緣側進行存儲、分析、計算。
然而所謂事情的發(fā)展具有兩面性。企業(yè)發(fā)展邊緣計算的過程中,也面臨著一系列瓶頸。Aruba中國區(qū)技術銷售總監(jiān)俞世丹指出,邊緣計算的發(fā)展給企業(yè)帶來新痛點在于:
第一,接入的終端數量越來越多,終端種類越來越多樣化,且不同的應用場景更加分散,如何將那些不同的設備連接起來是一個難題。同時,未來的IT系統(tǒng)會更加智能化、自動化,那么數據的采集則是根本,而數據的采集需要靠傳感器,那么廣泛分布于邊緣傳感器中的數據如何安全有效地收集,也是一個難題。
第二,如何保證所有連接的設備是安全的,即如何做到零信任安全的要求,又是一個難題。
第三,隨著業(yè)務的擴張,越來越多的業(yè)務和設備接入,如何保障承載業(yè)務的平臺持續(xù)、穩(wěn)定的運行,來支撐業(yè)務的發(fā)展,是至關重要的一個難題。
Aruba ESP的獨門武器
Aruba可謂邊緣計算領域投入較早的廠商,早早推出“邊緣數據中心解決方案”,助力企業(yè)加速數字化轉型。2020年,Aruba又推出了業(yè)內首款AI驅動的云原生平臺Aruba ESP(邊緣服務平臺,Edge Service Platform),旨在幫助更多的企業(yè)更好的利用邊緣計算,不斷延伸和擴展應用場景,使業(yè)務得到更好的發(fā)展。
Aruba圍繞Aruba ESP這一核心平臺展開了深入研究,旨在將ESP平臺做得更加完善、更貼近用戶的需求。它也能有效破解上述三大難題,帶來新的價值:
基礎設施方面,Aruba打出產品組合拳。俞世丹強調,在無線網絡領域,Aruba可以提供完善的解決方案和發(fā)展路線,比如,Aruba所有的Wi-Fi 6產品都通過了Wi-Fi聯(lián)盟認證,兼容性好,確保基礎設施和終端之間的連接順暢;在有線網絡領域,Aruba不斷迭代旗下CX系列交換機產品,為客戶提供更豐富和靈活的選擇,且所有交換機都采用統(tǒng)一云原生的操作系統(tǒng),可以應用可視化的網絡編排工具,優(yōu)化網絡的設計、編排和配置;在廣域網領域,2020年9月,Aruba以9.25億美元收購了SD-WAN領軍企業(yè)Silver Peak,使Aruba的廣域網分支組網解決方案變得更加完整,進一步強化了Aruba ESP,為客戶提供更全面的邊緣-云網絡的解決方案。
在這方面,Aruba ESP提供一套完整的零信任安全架構。“Aruba提供了從終端的識別,策略的定制,到基于角色的策略的實施,以及基于疊加網絡架構的流量的隔離,我們形成了一條閉環(huán)。”俞世丹介紹道。
比如,Aruba基于一種“動態(tài)隔離”技術,進行網絡識別。簡單而言,通過把一個網絡分成邏輯上的底層網絡和疊加網絡兩部分,從而隔離掉底層網絡的多樣性,讓用戶在部署網絡的時候,不再需要對每個交換機的端口去靜態(tài)設置VLAN或ACL,只需把設備插上去,則網絡就可以自動識別出設備。這樣一來,可以在降低因網絡安全提升所帶來的復雜性。
在這個過程中,Aruba有一個核心產品叫做Aruba Role-Based Firewall,有了它之后,你的終端、你的用戶、你的流量,不管是來自有線網還是無線網,我們都可以給它分配一個角色,基于角色去控制它所訪問的資源和所分配的流量。此外還有一個產品叫做Aruba ClearPass,其最大的價值即靈活地為每一個流量定制基于情景的策略。
最后,通過Aruba的ClearPass Device Insight(CDI)識別終端。它整合了機器學習技術,通過機器學習分析終端設備的靜態(tài)身份信息、動態(tài)網絡行為等,并根據這些信息對終端進行歸類,可以更精確地識別出接入終端的類型,并根據需要賦予其最靈活的權限。
Aruba的AI Insights,可以智能預判網絡中的問題,將問題提前消滅;AI Search,可以智能搜索信息,從而快速找到答案;AI Assist,當網絡發(fā)生故障時,可以自動采集相關數據,實時反饋到后臺的技術支援中心,技術中心對數據進一步分析,幫助客戶更快解決問題。
Aruba所有的智能運維基于云原生平臺「Aruba Central」,其既可以作為公有云服務提供,也有私有云的版本。此外,Aruba UXI用戶體驗傳感器也可以不斷測試網絡運行是否正常,并記錄下來。這些工具,都是專為IT管理人員而生。
不難看出,Aruba ESP的統(tǒng)一基礎設施、零信任安全和智能運維三大價值,既是Aruba的應對數字化轉型之策,也是企業(yè)實現(xiàn)智能化升級的絕佳選擇。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實驗室推出AudioStory系統(tǒng),首次實現(xiàn)AI根據復雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術,通過交錯式推理生成、解耦橋接機制和漸進式訓練,能夠將復雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術,通過讓AI同時學習外觀和運動信息,顯著解決了當前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術僅需添加兩個線性層就能大幅提升運動質量,在多項測試中超越包括Sora在內的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實用化應用奠定了重要基礎。
上海AI實驗室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質量樣本的訓練數據集和MM-AlignBench評測基準,通過創(chuàng)新的數據生成和質量管控方法,讓AI在保持技術能力的同時顯著提升人性化交互水平,為AI價值觀對齊提供了可行技術路徑。
谷歌DeepMind團隊開發(fā)的GraphCast是一個革命性的AI天氣預測模型,能夠在不到一分鐘內完成10天全球天氣預報,準確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標。該模型采用圖神經網絡技術,通過學習40年歷史數據掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學領域帶來了效率和精度的雙重突破。