今天,搜狐視頻直播大賽第四期賽果揭曉,30位熱門上榜播主成功瓜分了獎(jiǎng)金。根據(jù)規(guī)則,在11月16日至22日活動(dòng)期間,所有用戶凡是登陸搜狐視頻APP進(jìn)行直播,即可獲得瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)的機(jī)會(huì)。
搜狐視頻第四期直播大賽主題為“與冬天有關(guān)的日子”,各位參賽選手可以圍繞自己在冬季的生活趣事等話題展開(kāi),例如可直播分享關(guān)于冬季的出游見(jiàn)聞、購(gòu)物心得、運(yùn)動(dòng)趣事、當(dāng)季美食分享、連麥聊天等與冬天有關(guān)的美好生活。不管你是直播達(dá)人,還是直播新手,都可以進(jìn)行比賽。前三期直播大賽均獲得網(wǎng)友的熱烈關(guān)注,第四期參與人數(shù)更是再度上升,連續(xù)一周的主播熱度排名競(jìng)爭(zhēng)十分激烈,為全民提供了展示自我、分享生活的直播平臺(tái)。
此次比賽吸引了全民直播“達(dá)人”前來(lái),據(jù)統(tǒng)計(jì),位列榜單前十名的播主依次為:亞北車生活,路過(guò)流心,清席,小松菜球,月小韓,野川卿,古靈精怪小可愛(ài),卡夫辰的包,欽欽最可愛(ài),一只皮皮飄。各位參賽選手的直播內(nèi)容與形式也是五花八門,不僅有各種旅行日記、才藝展示,還有美食DIY、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)連麥和吃播等。據(jù)了解,用戶每進(jìn)行一場(chǎng)直播,將會(huì)獲得該場(chǎng)次的熱度值,觀看人數(shù)越多、互動(dòng)數(shù)越多,直播的熱度值也會(huì)越高,最終對(duì)所有參賽用戶活動(dòng)期間直播的最高熱度值排名,總榜單排名前30位的用戶瓜分6萬(wàn)元獎(jiǎng)金。
第四期搜狐視頻直播大賽依然把“全民參與”的模式不斷深化,可以讓更多人更方便參與直播。通過(guò)瓜分獎(jiǎng)金等方式促進(jìn)用戶輸出更有特色、更多差異化的內(nèi)容,充分體現(xiàn)搜狐視頻打造價(jià)值直播平臺(tái)的理念和決心。與此同時(shí),搜狐視頻將持續(xù)推進(jìn)“全民直播大賽”,每期都將有特色直播主題供大家發(fā)揮,只要用戶來(lái)搜狐視頻APP開(kāi)啟直播,都將有機(jī)會(huì)贏得挑戰(zhàn)獎(jiǎng)金,并取得破圈熱度。
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騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長(zhǎng)篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語(yǔ)言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過(guò)交錯(cuò)式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場(chǎng)景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開(kāi)辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過(guò)讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動(dòng)信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動(dòng)作不連貫、違反物理定律的核心問(wèn)題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動(dòng)質(zhì)量,在多項(xiàng)測(cè)試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語(yǔ)言模型人性化對(duì)話問(wèn)題。該研究創(chuàng)建了包含20萬(wàn)高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評(píng)測(cè)基準(zhǔn),通過(guò)創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對(duì)齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測(cè)模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過(guò)學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測(cè)方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來(lái)了效率和精度的雙重突破。