即使受到疫情影響,全球5G發(fā)展速度依然超出業(yè)界預(yù)期。GSMA預(yù)測:到2020年底,全球?qū)⒂?49家運營商在57個國家和地區(qū)商用5G網(wǎng)絡(luò),到2025年底,將有410家運營商會在123個國家和地區(qū)商用5G網(wǎng)絡(luò)。2020年中國的5G連接數(shù)將占世界5G連接數(shù)的85%以上,遙遙領(lǐng)先全球。
5G如何改變社會?哪些行業(yè)率先破局?細分賽道有哪些隱形冠軍?誰正在抓住5G機遇,創(chuàng)造下一個顛覆性應(yīng)用?
GSMA大中華區(qū)在全球發(fā)起“尋找5G新勢力”的「寶石計劃」,旨在挖掘行業(yè)新潛力,為5G時代致力于5G技術(shù)開發(fā)、5G商業(yè)應(yīng)用的尋夢者和先鋒者們提供展示自己的T臺,找到切合的發(fā)展路徑,并提供匹配的資源和強有力的支持。
明年2月,2021 MWC 上海引領(lǐng)GSMA MWC系列全球首發(fā),5G創(chuàng)新地帶專區(qū)全球首秀,移善至美、極速網(wǎng)絡(luò)、5G行業(yè)應(yīng)用、5G消息、5G與區(qū)塊鏈,5G新媒體等,所有具有5G創(chuàng)新精神的公司,請加入我們,向全球展示你們的創(chuàng)新、實踐和改變世界的夢想!
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新加坡國立大學(xué)研究團隊開發(fā)了SPIRAL框架,通過讓AI與自己對弈零和游戲來提升推理能力。實驗顯示,僅訓(xùn)練AI玩簡單撲克游戲就能讓其數(shù)學(xué)推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且無需任何數(shù)學(xué)題目作為訓(xùn)練材料。研究發(fā)現(xiàn)游戲中的三種推理模式能成功轉(zhuǎn)移到數(shù)學(xué)解題中,為AI訓(xùn)練提供了新思路。
同濟大學(xué)團隊開發(fā)的GIGA-ToF技術(shù)通過融合多幀圖像的"圖結(jié)構(gòu)"信息,創(chuàng)新性地解決了3D相機噪聲問題。該技術(shù)利用圖像間的不變幾何關(guān)系,結(jié)合深度學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)優(yōu)化方法,在合成數(shù)據(jù)集上實現(xiàn)37.9%的精度提升,并在真實設(shè)備上展現(xiàn)出色泛化能力,為機器人、AR和自動駕駛等領(lǐng)域提供更可靠的3D視覺解決方案。
伊利諾伊大學(xué)研究團隊通過對比實驗發(fā)現(xiàn),經(jīng)過強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練的視覺語言模型雖然表現(xiàn)出"頓悟時刻"現(xiàn)象,但這些自我糾錯行為并不能實際提升推理準確率。研究揭示了AI模型存在"生成-驗證差距",即生成答案的能力強于驗證答案質(zhì)量的能力,且模型在自我驗證時無法有效利用視覺信息,為AI多模態(tài)推理發(fā)展提供了重要啟示。
MIT等頂尖機構(gòu)聯(lián)合提出SparseLoRA技術(shù),通過動態(tài)稀疏性實現(xiàn)大語言模型訓(xùn)練加速1.6倍,計算成本降低2.2倍。該方法使用SVD稀疏性估計器智能選擇重要計算部分,在保持模型性能的同時顯著提升訓(xùn)練效率,已在多個任務(wù)上驗證有效性。