時(shí)尚需要激發(fā)想象力,而奢侈品電商巨頭Yoox Net-A-Porter(簡稱YNAP)則認(rèn)為,時(shí)尚的想象力也需要動力,這個(gè)動力即——AI技術(shù)。
一方是Yoox Net-A-Porter集團(tuán)董事長兼CEO Federico Marchetti,另一方則是威爾士親王,兩位懷揣著對手工技藝數(shù)十年以來的熱衷,雙方一拍即合,與王子基金會合作,建立起一項(xiàng)為期一年的學(xué)徒計(jì)劃。
這項(xiàng)名為「Modern Artisan」的計(jì)劃,既希望培養(yǎng)出下一代引領(lǐng)時(shí)尚風(fēng)潮的工匠;也用于根據(jù)購物數(shù)據(jù)與AI分析結(jié)果,通過成千上萬張過往成功產(chǎn)品的圖像,來指導(dǎo)未來的設(shè)計(jì)工作。他們希望將這方面工作轉(zhuǎn)化為真實(shí)存在且具有吸引力的職業(yè)選項(xiàng),使更多銷售平臺能夠以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),為合適的客戶提供合適的產(chǎn)品,最終給手工藝者群體帶來更精湛的技術(shù)與更廣闊的發(fā)展空間。
這個(gè)項(xiàng)目吸引了來自米蘭Politecnico Di Milano時(shí)裝研究實(shí)驗(yàn)室的6位設(shè)計(jì)師以及4名學(xué)徒。他們從王子基金會處接受了小批量生產(chǎn)與手工藝技能的認(rèn)證培訓(xùn)。根據(jù)Yoox Net-A-Porter采購團(tuán)隊(duì)提供的數(shù)據(jù),他們將數(shù)據(jù)中包含的過去五年來四個(gè)相關(guān)品牌所售出的奢侈品圖片,共同創(chuàng)造出新的男裝與女裝系列產(chǎn)品。
Federico Marchetti在采訪中表示,“想象一下,也許我們可以對長達(dá)20年中的銷售素材進(jìn)行分析,這可是上千萬甚至過億張時(shí)尚照片。”該集團(tuán)目前擁有430萬活躍客戶,其數(shù)據(jù)集足以體現(xiàn)長期趨勢,以及各類流行不衰的樣式、顏色、細(xì)節(jié)與輪廓。以這些結(jié)論為基礎(chǔ),他們有望制作出深受好評的最終產(chǎn)品。
值得一提的是,YNAP ——由奢侈品折扣電商 YOOX 和當(dāng)季奢侈品電商 Net-A-Porter (包括針對男性消費(fèi)者的奢侈品電商 Mr Porter)在 2016 年初合并而成。除了這幾個(gè)電商網(wǎng)站,YNAP 為奢侈品品牌提供電商代運(yùn)營服務(wù),Dunhill 就是他們的客戶之一。
2018 年年初,主營珠寶腕表、總部在瑞士的歷峰集團(tuán)以28億歐元收購了YNAP。2018年10月底,YNAP與阿里巴巴成立合資公司,也就是說中國地區(qū)的 Net-A-Porter 和 Mr Porter 的 App 將由合資公司運(yùn)營,其中阿里巴巴將為合資公司提供技術(shù)、支付、物流等基礎(chǔ)支持,以及數(shù)據(jù)選品、消費(fèi)者洞察等幫助。另外,Net-A-Porter 和 Mr Porter 都將入駐天貓奢侈品平臺 Luxury Pavilion。
圖:Modern Artisan產(chǎn)品集
該項(xiàng)目首先由工匠們根據(jù)達(dá)·芬奇的設(shè)計(jì)流程,通過靈感創(chuàng)建設(shè)計(jì)情緒板,而后針對客戶細(xì)分與Yoox Net-A-Porter旗下四大品牌的具體特點(diǎn)組織研討,再進(jìn)行數(shù)據(jù)、形制與顏色分析。AI工具(公司內(nèi)將AI技術(shù)用于Mr.P.與8 By Yoox品牌)在這些環(huán)節(jié)發(fā)揮作用,幫助工匠們建立“時(shí)尚成功秘訣”的認(rèn)知洞見,同時(shí)減少尺寸與產(chǎn)量等非量化指標(biāo)中的誤差。Marchetti表示,“我們向工匠們展示暢銷產(chǎn)品的照片,由他們在AI工具的引導(dǎo)下,做出設(shè)計(jì)并有針對性地微調(diào)。”接下來,工匠們會在意大利設(shè)計(jì)服裝,并在英格蘭的Dumfries House以及Johnstons of Elgin等著名針織服裝制造商處進(jìn)行實(shí)際生產(chǎn)。
該項(xiàng)目可能預(yù)示著在工匠與設(shè)計(jì)師逐漸融合的新時(shí)代,數(shù)據(jù)與AI工具已經(jīng)成為做出明智設(shè)計(jì)決策并開展可行業(yè)務(wù)的必要基礎(chǔ)。
但很明顯,這種方法與時(shí)裝設(shè)計(jì)師乃至相關(guān)品牌的傳統(tǒng)方法完全相背。以往,行業(yè)會完全尊重設(shè)計(jì)師個(gè)人的市場敏感度與創(chuàng)意傾向,在根本上有別于現(xiàn)在這種以數(shù)據(jù)為驅(qū)動因素的設(shè)計(jì)及決策思路。不過充分結(jié)合了市場接納度的新方法,有望在設(shè)計(jì)師傾向與受眾接納度之間找到理想平衡,避免某些不被認(rèn)可的產(chǎn)品大量積壓,甚至最終不得不作為垃圾而被填埋。
圖:在Modern Artisan項(xiàng)目中,Dumfries House正在進(jìn)行手工縫制
各系列產(chǎn)品目前已經(jīng)在Yoox Net-A-Porter的在線商店中正式推出,包含10款女裝與8款男裝。出售此系列的所有利潤,將被捐贈給王子基金會。每件服裝上均本有數(shù)字ID,顧客可以據(jù)此查看產(chǎn)品背后的故事、使用的材料、設(shè)計(jì)及制造該服飾的工匠以及保養(yǎng)與維修建議??紤]到手工服裝的實(shí)際成本,這些產(chǎn)品的價(jià)格明顯被定位在高端區(qū)間,因此恐怕與大多數(shù)消費(fèi)者無緣。但單從奢侈品市場的角度出發(fā),這也許為這個(gè)本就小眾的行業(yè)指明了新的方向——設(shè)計(jì)師與品牌完全可以像其他行業(yè)一樣,使用相關(guān)數(shù)據(jù)改善銷售額并靈活調(diào)整庫存與折扣。
在這方面,Marchetti表達(dá)了清晰的行業(yè)洞察力,指出“時(shí)尚品牌正著力招聘有能力發(fā)揮數(shù)據(jù)力量的員工”。更重要的是,Modern Artisan項(xiàng)目中的所有學(xué)徒都找到了理想的工作,包括由Max Mara and Zegna提供的職位。也有幾位英國畢業(yè)生打算建立自己的企業(yè)。Marchetti指出,“我們讓這些年輕工匠們意識到數(shù)據(jù)的強(qiáng)大力量”,這種知識及能力將成為數(shù)字化程度越來越高、電子商務(wù)平臺成為主要銷售渠道的新時(shí)代時(shí)尚行業(yè)中的寶貴資產(chǎn)。
但手工藝紡織品的發(fā)源地絕不止歐洲,包括亞洲、非洲與中東等地區(qū)也都有屬于自己且個(gè)性鮮明的紡織品工藝與設(shè)計(jì)思路。因此,未來相關(guān)嘗試是否可能進(jìn)一步擴(kuò)展到其他區(qū)域,例如用AI技術(shù)指導(dǎo)達(dá)卡棉布或印加紡織品(曾對歐洲的包豪斯運(yùn)動產(chǎn)生重大影響)的設(shè)計(jì)與生產(chǎn)?Marchetti回應(yīng)道,他們的第一步嘗試只是為了先讓年輕受眾在情感上接納這種全新工作形式,或者至少不要太過抵觸AI技術(shù)的介入。他提到,2021年米開朗基羅基金會將舉辦Homo Faber(手藝人)工藝品展,屆時(shí)將有來自日本的工匠參展,希望能夠借此將這種新的時(shí)尚業(yè)運(yùn)作方式傳播出去。
圖:織布工在秘魯安第斯山脈的奧揚(yáng)泰坦博村生產(chǎn)布料,攝于2017年。
Modern Artisan項(xiàng)目屬于Yoox Net-A-Porter集團(tuán)成立二十周年的慶?;顒樱部赡軜?biāo)志著工匠與零售商之間建立起新的合作關(guān)系。鑒于全球范圍內(nèi)擁有獨(dú)特技藝及高價(jià)值紡織品/服裝制作技能的工匠為數(shù)眾多,這種新方式有望打破以往殘酷的市場剝削與平臺壟斷,幫助他們直接控制奢侈品價(jià)格,最終推動全球手工藝走向復(fù)興。在YNAP集團(tuán)430萬客戶數(shù)據(jù)洞見的支持下,這項(xiàng)工藝保護(hù)運(yùn)動能否擴(kuò)展到英國之外?未來可期。
好文章,需要你的鼓勵
騰訊ARC實(shí)驗(yàn)室推出AudioStory系統(tǒng),首次實(shí)現(xiàn)AI根據(jù)復(fù)雜指令創(chuàng)作完整長篇音頻故事。該系統(tǒng)結(jié)合大語言模型的敘事推理能力與音頻生成技術(shù),通過交錯式推理生成、解耦橋接機(jī)制和漸進(jìn)式訓(xùn)練,能夠?qū)?fù)雜指令分解為連續(xù)音頻場景并保持整體連貫性。在AudioStory-10K基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)異,為AI音頻創(chuàng)作開辟新方向。
Meta與特拉維夫大學(xué)聯(lián)合研發(fā)的VideoJAM技術(shù),通過讓AI同時(shí)學(xué)習(xí)外觀和運(yùn)動信息,顯著解決了當(dāng)前視頻生成模型中動作不連貫、違反物理定律的核心問題。該技術(shù)僅需添加兩個(gè)線性層就能大幅提升運(yùn)動質(zhì)量,在多項(xiàng)測試中超越包括Sora在內(nèi)的商業(yè)模型,為AI視頻生成的實(shí)用化應(yīng)用奠定了重要基礎(chǔ)。
上海AI實(shí)驗(yàn)室發(fā)布OmniAlign-V研究,首次系統(tǒng)性解決多模態(tài)大語言模型人性化對話問題。該研究創(chuàng)建了包含20萬高質(zhì)量樣本的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和MM-AlignBench評測基準(zhǔn),通過創(chuàng)新的數(shù)據(jù)生成和質(zhì)量管控方法,讓AI在保持技術(shù)能力的同時(shí)顯著提升人性化交互水平,為AI價(jià)值觀對齊提供了可行技術(shù)路徑。
谷歌DeepMind團(tuán)隊(duì)開發(fā)的GraphCast是一個(gè)革命性的AI天氣預(yù)測模型,能夠在不到一分鐘內(nèi)完成10天全球天氣預(yù)報(bào),準(zhǔn)確性超越傳統(tǒng)方法90%的指標(biāo)。該模型采用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過學(xué)習(xí)40年歷史數(shù)據(jù)掌握天氣變化規(guī)律,在極端天氣預(yù)測方面表現(xiàn)卓越,能耗僅為傳統(tǒng)方法的千分之一,為氣象學(xué)領(lǐng)域帶來了效率和精度的雙重突破。